人工智能中的机器学习研究及其应用

机器学习是人工智能研究的中心问题。本文首先介绍了机器学习的背景——人工智能的研究和发展，机器学习的概念。提出了机器学习的研究目标和方法，建立并讨论了一个简单的学习模型。最后指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展，提出了发展机器学习的趋势。     

灰色预测和时序预测的探讨

本文讨论了灰色模型,特别是GM(1,1)模型的特点和适用范围,并将GM(1,1)模型和时序AR(n)模型结合起来(称为组合模型),对我国轻工业产量发展指数等三个项目分别进行了组合模型预测。结果表明,在一般GM模型中引入AR模型可显著提高预测的准确度;在非平稳时序建模中引入GM模型,可作为提取趋势项的另一种方法。文中还从预测的角度将灰色模型和时序模型进行了比较和分析,对“灰”的物理概念进行了初步探讨。     

Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer''''s disease

In order to find the electroencephalogram （EEG） characteristic parameters typical of Alzheimer＇s disease （AD） and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient＇s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit （GOF） and DtononD （DD） were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOFvalues and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD＇s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean ＆ standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination （MMSE） used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model＇s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image （fMRI） as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

大亚湾海域马尾藻对放射性核素110mAg 迁移转化的数值模拟

应用潮波方程和扩散方程计算出放射性核素110 mAg在大亚湾的浓度分布,使用库室模型描述海洋生态系统动力学微分方程组,建立了海洋生物库室简化模型,得出大亚湾海域马尾藻对放射性核素110 mAg的迁移转化在各网格处达到动态平衡时的浓度规律. 模拟结果与实测数据基本一致,说明模型的建立及参数的选取是恰当的. 该方法为预测核电站废水排放中放射性核素的对海洋生物的影响提供了科学依据.     

考虑应变率效应的钢制车轮冲击仿真与试验

针对应变率效应对钢制车轮冲击性能的影响,通过对钢制轮毂进行不同应变率下的材料实验,拟合出综合考虑多种应变率的轮毂材料本构模型.基于该本构模型,根据GB/T 15704 1995建立13°冲击工况下钢制车轮冲击有限元模型,结合冲击物理试验对比分析冲击仿真结果,验证本构模型和冲击模型的正确性.提出一套基于冲击性能的高精度钢制车轮仿真分析方法,为我国汽车钢制车轮的设计与开发提供借鉴.     

结构模糊随机优化设计的数学模型

讨论了结构模糊随机优化设计数学模型的建立问题。给出了模糊随机优化设计模型的具体方法,并说明了经典结构优化设计模型、模糊优化设计模型是该文所建模型的特例。     

气动噪声相似关系及在风洞试验中的应用

研究以基本气动噪声源(单极子声源、偶极子声源和四极子声源)向远场辐射声功率和物体运动过程中产生的气动噪声与运动速度、物体特征尺寸、距观测点距离和介质特性等的关系,推出了相似运动物体向远场辐射气动声的相互转换关系式,并利用气动声学风洞对高速列车模型产生的远场气动噪声进行测量,据此关系式从低风速测量结果推出了高风速结果,用试验数据进行验证.研究表明,此关系式反映了原型和模型之间在远场辐射气动噪声的相互关系,对模型试验结果分析和向原型的转换具有一定的借鉴作用.     

一类广义的Black-Scholes模型的数值解

 用有限差分法研究一类带有参数α的广义Black -Scholes模型的数值解,并将其应用于实例中,得到了满意的数值结果.     

SAM*模型向关系模型的转换规则

在语义数据库管理系统中,模型转换是查询转换和数据转换的基础,本文探讨了SAM模型向关系模型转换过程和转换规则,并给出了原型设计,为了防止转换过程中语义丢失,本文利用字典解决这一问题.