我国征信业面临的困境与对策

尽快在我国建立起完善的社会信用体系是整顿和规范市场经济秩序的一项治“本”之策，作为社会信用体系主体的征信业能否健康发展直接决定着我国信用体系建设工程的成败。分析了我国征信业发展中面临的诸多问题，提出了加快征信业发展的对策和建议。     

基于SVM局部后验概率融合方法研究

研究了基于支持向量机的后验概率的应用,提出了对样本集进行分解,以产生局部后验概率,根据模式的稳健性对局部后验概率进行凸组合融合的方法.     

信息技术与地理课程整合的模式研究

随着科学技术的发展,加强现代信息技术的教学应用已成为各国教学改革的重要方向.为此应大力推进信息技术在地理教学过程中的应用,促进信息技术与地理学科课程的整合,逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革,充分发挥信息技术的优势,为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具.     

市场竞争与国有企业所有权安排

改进了张维迎对地区间竞争与国有企业民营化的分析,给出了经营者的剩余索取份额对竞争性的连续依赖关系:国有企业若要降低成本,就必须参与市场竞争,随着市场竞争的加强,国有企业经营者的剩余索取份额应该逐渐增大,而当市场竞争水平超过某一阈值,国有企业经营者拥有全部剩余索取权是最优的.     

基于内生信息的股票发售机制比较研究

本文在内生信息成本的基础上，通过引入投资银行的信息成本函数，考察了国际上主要股票发售机制的内在机理，并用一个统一的框架比较了各种发售机制的差异及演进趋势。本研究表明，在投资银行和投资者信息成本相同的情况下，由于固定价格发售机制须用额外的折价去解决投资者之间的信息问题，因而相对于累计投标询价制是一种处于劣势的机制选择。同时指出，具有信息成本优势的机构投资者的出现和发展，是固定价格发行向询价发行过渡的一个必要条件。     

用多焦点全息透镜实现多重谱分数傅里叶变换

提出用多焦点全息透镜实现多重谱分数傅里叶变换.利用全息方法通过一次曝光制作出多焦点的全息透镜,分析了用此全息元件实现这种变换的条件,并在实验上实现了多重谱分数傅里叶变换. 实验结果表明这种变换方法简便可行,可广泛应用于多通道光学信息处理系统及多目标图像识别系统中.     

B—模糊集合代数和广义互信息公式

基于两种概率的区分，推导出了一个广义Shannon熵公式和一个广义互信息公式。后者和模糊性有关，并且柯用于语言和感觉中的信息度量。为了由原子语句为真的条件概率求出合语句为真的条件概率，提出了一个遵循存尔运算的模糊集合代数。所谓的模糊信息被还原为概率信息。新的理论在经典理论－概率论，集合论及Shannon信息论－的基础上容易理解。     

网络环境下农业信息机构服务方式创新的思考

网络环境下，信息具有存贮数字化、传播网络化的特点。农业信息机构的信息服务创新要围绕信息的这两个特点，重点放在网络的应用及网上农业信息资源的开发利用上，把网络优势变为服务优势。     

An Informational Approach to the Sinusoidal Law of Photon Polarization

The photon polarization law po ＝ sin2θ is derived from a simple informational consideration by twomethods: The first is via an intuitive principle of mininum Fisher information, the second is via a symmetry andinvariance argument. The results demonstrate that in photon polarization, Nature has a tendency to hide herselfas deepas possible while obeying some regular conditions.     

Bayesian Object Identification: Variants

We present a Bayesian theory of object identification. Here, identifying an object means selecting a particular observation from a group of observations (variants), this observation (the regular variant) being characterized by a distributional model. In this sense, object identification means assigning a given model to one of several observations. Often, it is the statistical model of the regular variant, only, that is known. We study an estimator which relies essentially on this model and not on the characteristics of the “irregular” variants. In particular, we investigate under what conditions this variant selector is optimal. It turns out that there is a close relationship with exchangeability and Markovian reversibility. We finally apply our theory to the case of irregular variants generated from the regular variant by a Gaussian linear model.