祖国统一大业与中华民族凝聚力

：中国传统文化历来注重国家统一,统一是中国历史发展的主流。实现祖国统一必须增强中华民族的凝聚力。中华民族具有极强的凝聚力,两岸统一是民心所向、大势所趋。台湾回归祖国,不仅对两岸经济社会发展有诸多好处,而且反过来会在很大程度上增强中华民族凝聚力。为了实现祖国统一,应特别注意做好四方面的工作：一、推进中国特色社会主义建设,提升综合国力;二、深化政治体制改革,加强民主化、法制化建设;三、坚持和完善“一国两制”方针,确保香港、澳门的稳定与繁荣;四、加强两岸经济文化交流,与“台独”势力进行坚决斗争。     

高校图书馆合并后的编目工作探讨

对高校合并后图书分类、编目工作所面临的实际问题进行了探讨。     

原子荧光光谱法测定砷过程中还原反应条件的优化

自然界中砷和砷的化合物一般可通过水、大气和食物等途径进入人体,危害人体健康,原子荧光光谱法测定砷含量被广泛应用。为准确测定样品中砷的含量,以原子荧光光谱法(AFS)测定土壤中总砷含量为例,重点研究高价态砷(Ⅴ)还原为低价态砷(Ⅲ)的实验条件,采用正交实验进行条件优化,建立适合的实验方法。通过设计L9(34)正交实验,高价态砷的还原反应与四个因素有关,即与反应温度、反应时间、盐酸加入量和硫脲的用量呈一定的正相关,结果表明,四个因素中硫脲用量的影响最为显著,其次是盐酸加入量、反应时间和反应温度。通过对四个因素的多水平检验,优化后的实验条件为：硫脲用量2.0 mL、盐酸加入量10%、反应时间20 min、温度20～35 ℃(即普通室温)。采用土壤标准物质验证优化后条件的可行性,得出砷的测定值在标准值范围内,RSD在2.2%～4.2%,精密度和准确性均满足质控要求。优化后的实验条件使得操作简便易行,提高了工作效率。     

基于接触角法计算固体表面张力的研究进展

固体表面张力的测定始终是表面科学和工程领域中的热点问题。综述了Young方程推出以来基于接触角法计算固体表面张力的各种方法,分析了这些方法形成的假设条件及在计算固体表面张力时存在的问题,并介绍了该领域的最新研究成果,比较了不同方法计算固体表面张力的值的特点,最后指出当前研究尚存在的问题。     

混凝土早期收缩裂缝成因分析及控制措施

围绕混凝土早期收缩裂缝这一主题,分析了混凝土早期收缩裂缝形成的原因,从工程现状的角度,总结出相应控制措施,提出“早期养护为主,材料减缩为辅”的控裂理念。     

Informix数据库分片策略的大规模应用研究及相关问题的探讨

采用数据库日期分区策略,成功解决了大规模应用中的批量数据清理的问题,对于行宽超过32K,记录数超过200万行的大数据量库表数据的清理操作,处理时间由过去的（4～6）h,缩短到2s钟以内,消除了批量处理过程对生产系统的影响,保证系统实现24h不间断运行。该方案应用透明,方便应用系统的方案改造升级,具有极高的推广价值。     

妈祖文化:海峡西岸经济区建设的文化资源

在历经千年的文化传承中,妈祖信仰形成了极具特色并有广泛影响的信仰文化。它是一种寻根文化、和平文化、爱国文化、美德文化和海洋文化。凭借其独特的文化优势,妈祖文化从经济、政治、文化和社会建设等各个领域,对促进海峡两岸和平统一、繁荣海峡西岸经济区产生重大而深远的影响。新时期,妈祖文化资源的开发和利用,必须遵循科学发展观,以求得可持续发展。     

论旅游发展幸福悖论的内涵及伦理价值指引

幸福是人生活的终极目标,旅游是幸福生活的重要方式.旅游发展的初衷就是要服务于人的旅游和幸福生活的需要.但在消费社会里以消费为目的大众旅游逐渐背离了旅游发展的初衷——让旅游者成为消费者、旅游活动成为消费活动,从而遮蔽了旅游之于人生的价值和意义.旅游发展幸福悖论的实质是"旅游发展"和"人的幸福"这二者之间目的和手段的关系错...     

海森堡型群上粘性解的存在性和唯一性

研究了海森堡型群G上方程H(p,u(p),Du(p))=0,p∈G有界粘性解的存在性和唯一性理论.存在性的证明用Perron方法来完成,针对一特殊方程给出了粘性解的唯一性,这里H:G×R×Rm→R满足适当的条件,Du表示u在海森堡型群意义下的水平梯度.     

Optimal Energy-Storage Configuration for Microgrids Based on SOH Estimation and Deep Q-Network

Energy storage is an important adjustment method to improve the economy and reliability of a power system. Due to the complexity of the coupling relationship of elements such as the power source, load, and energy storage in the microgrid, there are problems of insufficient performance in terms of economic operation and efficient dispatching. In view of this, this paper proposes an energy storage configuration optimization model based on reinforcement learning and battery state of health assessment. Firstly, a quantitative assessment of battery health life loss based on deep learning was performed. Secondly, on the basis of considering comprehensive energy complementarity, a two-layer optimal configuration model was designed to optimize the capacity configuration and dispatch operation. Finally, the feasibility of the proposed method in microgrid energy storage planning and operation was verified by experimentation. By integrating reinforcement learning and traditional optimization methods, the proposed method did not rely on the accurate prediction of the power supply and load and can make decisions based only on the real-time information of the microgrid. In this paper, the advantages and disadvantages of the proposed method and existing methods were analyzed, and the results show that the proposed method can effectively improve the performance of dynamic planning for energy storage in microgrids.