识别数学符号的神经网络方法

采用 BP网络和 Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型 ,对数学符号进行识别 ,引入“雪球”和平滑训练方法以提高网络性能 .实验结果表明 ,该模型对数学符号的识别 ,特别在有噪音污染的情况下 ,具有较好的效果 .     

基于OPS和拓扑交换的离心泵网格质量提高算法

针对OPS算法本身固有的无法提高"全边界单元"质量的缺陷,提出了一种结合OPS和拓扑优化的网格质量提高算法。该方法通过判别"全边界单元"中边(或面)受到相邻单元共享的形式,采用不同的拓扑交换策略,且在拓扑交换过程中仅考虑网格的拓扑相关性,并不考虑网格的质量,保证将"全边界单元"转化为OPS算法提高其质量的其他类型边界单元。算例分析表明,本文算法相比Freitag的组合算法在消除极端二面角方面更具优势,相比OPS算法对提高离心泵边界网格及整体网格质量也具有较好的优势。     

非线性不等式组的非内部连续化方法

针对非线性不等式问题,利用投影函数和引入的光滑函数,提出了一个非内部连续化算法.算法对初始点的选取没有任何要求,并且每次迭代最多只求解一个线性方程组.在一定的假设下,算法是全局收敛和局部二次收敛的.数值实验表明了算法的有效性.     

结合Top-hat变换改善同态滤波的方法

同态滤波是处理照度不均匀引起图像质量下降的有效方法,可以平滑背景,提升对比度,增强图像细节.在实际使用中,每个图像成像的物理条件都不尽相同,同态滤波最佳参数的选择,需要经过大量实验确定,否则效果不佳.Top-hat变换有助于平滑背景,增强图像阴影部分的细节.提出了结合Top-hat变换改善同态滤波的方法,以减少因滤波参数选取所带来的开销.使用Matlab软件进行仿真,通过图像三维可视化效果、均值、标准差、信息熵、图像对比度客观评价处理后的图像.实验表明,此方法不仅降低了同态滤波对参数的依赖同时也增强了滤波效果.     

On the Approximation of the Derivatives of Spline Quasi-Interpolation in Cubic Spline $S_3^{1,2}(∆_{mn}^{(2)})$

In this paper, based on the basis composed of two sets of splines with distinct local supports, cubic spline quasi-interpolating operators are reviewed on nonuniform type-2 triangulation. The variation diminishing operator is defined by discrete linear functionals based on a fixed number of triangular mesh-points, which can reproduce any polynomial of nearly best degrees. And by means of the modulus of continuity, the estimation of the operator approximating a real sufficiently smooth function is reviewed as well. Moreover, the derivatives of the nearly optimal variation diminishing operator can approximate that of the real sufficiently smooth function uniformly over quasi-uniform type-2 triangulation. And then the convergence results are worked out.     

求解线性规划的一个非内点算法

利用NCP函数和光滑化方法将线性规划的K-K-T条件化为一个光滑方程组,构造了一个非内点原-对偶路径跟踪算法,并分析了其全局及局部收敛性;同时通过计算标准线性规划考题,验证了它的可行性及有效性。     

求解一类特殊非光滑极大值函数方程的光滑保守DPRP共轭梯度法

对一类特殊极大值函数非光滑方程问题的方法进行了研究, 利用极大值函数和绝对值函数的光滑函数对提出的非光滑方程问题进行转化, 提出了一种光滑保守DPRP共轭梯度法. 在一般的条件下, 给出了光滑保守DPRP共轭梯度法的全局收敛性, 最后给出相关的数值实验表明方法的有效性.     

有限带宽传输VBR实时视频的平滑算法

可变比特率(VBR)视频具有较强的突发性,采用流量平滑技术在一定程度上可以减弱或消除其突发,而实时视频由于具有严格的时延限制,因此其流量的平滑处理必须在线进行.本文提出了一种时延及带宽受限的VBR视频在线平滑算法,在满足时延要求的同时,通过限制传输速率的取值,以减小峰值速率和速率切换次数.仿真实验表明,该算法可以有效地抑制视频流量的峰值及其突发,提高带宽利用率.     

一种机械式电表读数区域的自动定位方法

针对电表读数区域自动定位这一关键技术的具体应用,提出了一种适合四种类型机械式电表的读数区域自动定位算法;采用同态滤波增加图像前景与背景之间的亮度差异,同时利用改进的Bersen算法,有效的将电表前景与背景分开;利用区域定位对图像进行粗定位,并对粗定位区域纵向投影,根据目标字符的纹理特征和先验知识对目标区域精确定位;经实验证明,该算法对其中四种电表图像的适应性良好。     

基于秘密共享的同态加密图像可逆信息隐藏算法

为了利用秘密共享在隐私保护中的独特优势,通过Shamir门限秘密共享的方法研究了加密域可逆信息隐藏。首先用Shamir秘密共享体制对图像加密,然后利用Shamir秘密共享体制的加法同态特性嵌入信息。仿真实验结果表明:本文算法比使用Paillier密码体制的同类算法有较低的时间复杂度;当持有足够的份额,就可以完成原始图像的可逆恢复,实现了在加密域可逆信息隐藏中的秘密共享;所提算法平均最大嵌入率为0.498 bpp (bit per pixel)。