基于二次函数光滑化逼近的修正低阶罚函数

针对不等式约束优化问题, 给出了通过二次函数对低阶精确罚函数进行光滑化逼近的两种函数形式, 得到修正的光滑罚函数. 证明了在一定条件下, 当罚参数充分大, 修正的光滑罚问题的全局最优解是原优化问题的全局最优解. 给出的两个数值例子说明了所提出的光滑化方法的有效性.     

光谱色散匀滑对焦斑光强频谱的影响

基于焦斑光强的空间频谱分析方法,建立了光谱色散匀滑技术（SSD）对焦斑匀滑的影响模型,提出了控制焦斑空间频率调制的响应函数.揭示了SSD参量对空间频率响应函数的影响规律.理论推导和数值模拟结果都表明：SSD对焦斑光强的频率响应具有周期调制性质,调制特性和色散角、光谱形状等相关.一般地,光谱形状控制空间响应函数形状,色散角决定所能匀滑的最低频率,色循环数可改变响应函数特点,调整对空间低频和高频的匀滑效果.空间频率响应函数的特点为多维SSD应用提出了应用准则. 关键词： 光谱色散匀滑 空间频谱 焦斑 响应函数     

流媒体音频节目质量改善的几点建议

本文主要针对流媒体音频节目的质量问题,提出了借鉴录音节目制作后期的信号处理手段对其进行改善的一些建议.     

LF拓扑空间的S-序同态和S-连续性

王国俊教授在文献[1]中引进序同态及序同态映射的连续性定义及其性质,本文把它推广到LF拓扑空间的半开集理论中去,引入几种S-序同态映射和几种S-连续性,并讨论它们的性质及其相互关系.     

基于凝聚函数的互补问题的光滑化算法

对于不可微的"极大值"形式的函数,可以利用凝聚函数对其进行光滑逼近.借助这个技术,给出了求解线性互补问题的光滑方程组算法.首先是将互补问题转化为等价的非光滑方程组,再利用凝聚函数进行光滑逼近,从而转化为光滑方程组的求解问题.通过一些考题对这个算法进行了数值试验,结果显示了该算法的有效性和稳定性.     

Positive shrinkage, improved pretest and absolute penalty estimators in partially linear models

Shrinkage estimators of a partially linear regression parameter vector are constructed by shrinking estimators in the direction of the estimate which is appropriate when the regression parameters are restricted to a linear subspace. We investigate the asymptotic properties of positive Stein-type and improved pretest semiparametric estimators under quadratic loss. Under an asymptotic distributional quadratic risk criterion, their relative dominance picture is explored analytically. It is shown that positive Stein-type semiparametric estimators perform better than the usual Stein-type and least square semiparametric estimators and that an improved pretest semiparametric estimator is superior to the usual pretest semiparametric estimator. We also consider an absolute penalty type estimator for partially linear models and give a Monte Carlo simulation comparisons of positive shrinkage, improved pretest and the absolute penalty type estimators. The comparison shows that the shrinkage method performs better than the absolute penalty type estimation method when the dimension of the parameter space is much larger than that of the linear subspace.     

One-step smoothing Newton method for solving the mixed complementarity problem with a function

The mixed complementarity problem (denote by MCP(F)) can be reformulated as the solution of a smooth system of equations. In the paper, based on a perturbed mid function, we propose a new smoothing function, which has an important property, not satisfied by many other smoothing function. The existence and continuity of a smooth path for solving the mixed complementarity problem with a P₀ function are discussed. Then we presented a one-step smoothing Newton algorithm to solve the MCP with a P₀ function. The global convergence of the proposed algorithm is verified under mild conditions. And by using the smooth and semismooth technique, the rate of convergence of the method is proved under some suitable assumptions.     

基于同态滤波的载波ESPI图像处理方法

在分析载波电子散斑干涉(ESPI)测量离面微小位移工作原理的基础上,提出了一种新的相关条纹图处理方法,这种方法将具有带通滤波效果的同态滤波技术和二次傅里叶变换技术相结合.实验表明,该方法不仅能有效滤除相关条纹图中的高频乘性噪声,而且能快速解调出离面位移和形变信息,适用于动态离面微小位移和形变的测量.     

一种基于改进空间平滑的信源数估计算法

针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的组合,使得每个子阵阵元数和原阵阵元数相同,取每个子阵协方差矩阵的算术平均,形成一个新的阵列输出协方差矩阵,然后对该协方差矩阵利用信息论准则估计信源数。仿真分析表明,算法在相关信源存在情况下,能正确估计出信源个数,提高了阵元利用率,在低信噪比和低快拍数时,性能优于空间平滑信息论算法。     

一种无边缘增强效应的羽毛图像光照校正算法

针对一般的图像光照校正算法会增强光照边缘特征,降低缺陷检测的准确率这一问题,提出了一种基于Retinex的自适应平滑改进算法。首先构造了一个新的传导函数,并且证明了传导函数的参数无论如何取值,算法不具有明暗边缘的增强效应,使得光照校正后羽毛纹理没有被增强;然后结合羽毛图像的特点,对局部不一致性的测量指标进行了改进。实验结果表明改进后的算法较好的满足了羽毛图像光照校正的需求,有效的提高缺陷检测的准确率。