广义滤波与建立矿体数学模型的自动化

在地质统计学中,采用变异函数来描述区域化变量的变化特征。但变异函数的实验曲线很不稳定,特别是在抽样观测数据比较少和抽样点比较分散时,很难得到比较理想的实验曲线。克里金法在建立数学模型的时候,往往要用手工法来拟合数学模型。在“杨赤中滤波与推估”法中,采用一种广义滤波法,即采用逐步增大游动区间半径取二项式系数加权游动平均的方法来建立随机特征函数的实验曲线。这种实验曲线是自然的光滑曲线,能够灵敏地反映变量的变化特征,并且采用一种特殊形式的与实验曲线有很好的吻合性的负幂指数函数来拟合它。用它来作数学模型,既能反映变量的宏观变化特征,又能反映局部变化特征,建立数学模型的全过程,可以通过一个计算程序来实现。不需要很多的已知点,也不要求点位很规则,只要把已知值输入计算机(点位不规则时,还要同时输入点的坐标),就可以很快打印输出数学模型的函数式。各向异性的数学模型也不需要用手工来套合。这样就完全实现了建立数学模型的自动化。上述自动建立数学模型的方法,不论用于金属或非金属矿,都取得了完满成功。建立矿体数学模型的完全自动化,是数学地质领域的一个重要创造。     

第一类积分方程三次光顺样条配置解法

引入并分析数值解第一类积分子方程的三次光顺样条配置解法,证明了极值问题的解存在唯一且是一个三次样条函数,得到了极值问题等价的线性方程组.     

快速傅里叶变换在喇曼光谱信号噪声平滑中的应用

 通过快速傅里叶变换(FFT)处理水的普通喇曼散射光谱信号,实现对其干扰噪声的抑制,获得信噪比较高的喇曼光谱.结果表明,通过快速傅里叶变换,获得弱信号源的目标信号和噪声信号的频谱,针对实验获得的弱信号喇曼光谱进行低通滤波和门限滤波,可以分别将具有高频和较低振幅的噪声信号去除,从而实现噪声平滑并获得高信噪比的喇曼光谱.     

两种平滑优化算法在一维情况下的比较研究

平滑方法是全局优化的一种启发式方法，在分子构像优化问题中得到大量应用。扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式。在一维情况下给出了邻域平均法的性质，通过数值实验比较了两种方法的性能。对类似Griewank函数的测试函数，发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法。     

证券组合的时间序列模型

针对证券的时变特性,联合运用差分方法和指数平滑法,建立了证券组合的时间序列模型。     

卷积在图像平滑中的应用

数字图像的处理及应用涉及到物理、生理、电子技术、计算机科学及数学等领域.它是数字信号处理、线性系统、矢量代数、概率论、随机过程、检测与估计、傅立叶光学等理论和技术基础上发展起来的.图像平滑作为数字图像处技术理中的重要一环,它的作用在于抑制噪声及干扰.图像平滑的处理操作可以在空间域内进行,也可以在频率域中进行.本文探讨了卷积在图像平滑中的应用.     

仅有三个非正规子群的有限群

本文研究仅有三个非正规子群的有限群,证明这类群有同态像〈a,b｜a^3^a＋1=b^3=1,b^-1 ab=a^1＋3^n-2〉,n≥3.     

球形约束变分不等式的光滑化牛顿方法

研究球形约束变分不等式求解的算法 ,提出一种光滑化牛顿方法 ,证明了该方法具有全局收敛性和超线性收敛     

基于VB的灰度图像平滑方法及应用

介绍了灰度图像平滑处理的原理、算法及基于VB的平滑处理的源程序,并用实例说明了基于VR的不同算法的图像平滑处理的效果。