基于Hopfield网络的彩色图像混沌加密算法

一般混沌图像加密, 都是对图像的整体像素置乱处理, 其抵抗明文攻击能力较差。为此, 提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法。该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作, 通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R,G,B分量的像素位置, 用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值, 从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值, 达到有效加密的效果。理论分析和实验结果表明, 该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击, 使反馈密文提高了像素置乱效果, 并具有良好的加密效果和保密性。     

基于双延迟变形系统的图像加密方法

针对典型的超混沌序列伪随机性较差的问题, 提出了一种基于掺铒光纤激光器双延迟变形系统超混沌序列的图像加密方法。该方法使用改进的双延迟变形系统产生超混沌伪随机序列, 该序列有更大的李雅普诺夫指数, 更强的伪随机特性。该方法应用在图像加密上, 只需一轮置乱和扩散, 并且不用同其他的伪随机序列联合使用。实验证明, 该方法有可靠的安全性, 足够的密钥空间和可接受的加密速度。     

分层认证机构的属性基加密方案

在密文策略的属性基加密（CP-ABE,ciphertext-policy attribute-based encryption）的基础上,使用分层的多个认证机构为用户分发私钥,一方面避免了单一认证机构形式带来的服务器负荷运行等问题,另一方面便于中央授权机构对其进行管理.另外,中央授权机构无法恢复用户的个人信息轮廓,保护了用户的隐私;用户的私钥由对应的认证机构根据随机数进行提取,中央授权机构无法获知,保护了用户私钥的安全性;在私钥提取的过程中,允许用户的属性集合之间存在重叠.该方案在判定双线性Diffie-Hellman（DBDH,decisional bilinear DiffieHellman）假设下满足IND-Set-CPA（against adaptive chosen attribute set and chosen plaintext attack）安全.     

采用变形分数傅立叶变换的光学图像加密

针对如何在双随机编码中提高加密图像的保密性能,提出了一种新的光学图像加密方法,采用变形分数傅立叶变换的光学结构来完成对图像的加密和解密。其显著特点是在解密时采用了便于光学实现的非负阶次的分数傅立叶变换,能够使加密系统有6个以上的加密自由度,并能增加加密密钥的数量。仿真结果表明:分数阶作为加密密钥的鲁棒性好,被加密图像的保密性能得到提高。     

MD5算法及其在远程身份认证中的应用

MD5算法是当今应用最广泛的提取数字指纹的算法,其采用复杂的线性运算和单向加密生成数字指纹.作者详细分析了MD5算法的实现原理,然后提出MD5算法在远程身份认证的实际应用和实现.     

Degradative encryption: An efficient way to protect SPIHT compressed images

Degradative encryption, a new selective image encryption paradigm, is proposed to encrypt only a small part of image data to make the detail blurred but keep the skeleton discernible. The efficiency is further optimized by combining compression and encryption. A format-compliant degradative encryption algorithm based on set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) is then proposed, and the scheme is designed to work in progressive mode for gaining a tradeoff between efficiency and security. Extensive experiments are conducted to evaluate the strength and efficiency of the scheme, and it is found that less than 10% data need to be encrypted for a secure degradation. In security analysis, the scheme is verified to be immune to cryptographic attacks as well as those adversaries utilizing image processing techniques. The scheme can find its wide applications in online try-and-buy service on mobile devices, searchable multimedia encryption in cloud computing, etc.     

基于相息图迭代的随机相位加密

提出了一种将随机相位加密和相位恢复算法中的求解附加相位分布分二步实施的加密方法. 由于该方法的实质是通过在随机谱和相息图之间进行相位恢复迭代以确定相息图和密钥的相 位分布,因而能够减小图像的解密误差.在相息图相位离散化的迭代过程中,采用增大设计 冗余度的方法,降低了由相位离散化所带来的解密误差.最后,通过计算机模拟实验验证了 该方法在减小图像解密误差方面的有效性.关键词：随机相位光学图像加密相息图二元光学离散化误差相位恢复算法     

基于动态混沌映射的三维加密正交频分复用无源光网络

提出了一种基于混沌映射的三维加密正交频分复用无源光网络保密通信系统.该系统通过相关性检测锁定收发端混沌系统参数,实现收发双方混沌系统同步;并利用同步混沌系统生成密钥,实现符号扰动以及二重子载波加密.该加密方案的密钥空间超过10~(86),能够有效对抗穷举攻击.实验实现了13.3 Gb/s基于64进制正交幅度调制的加密正交频分复用信号在25 km标准单模光纤中的传输,并完成了信息的有效解密.     

抗污染攻击的流内安全网络纠错编码

传统的网络路由并不能达到多播网络中\"最大流-最小割\"定义的Shannon容量限,而网络编码很好地解决了上述问题,在增大吞吐量的同时还可以均衡网络负载,提高带宽利用率.但是当网络中存在恶意攻击时会引入错误数据包,在线性网络编码操作下会带来数据包的\"错误扩散\",不仅影响网络性能,还会造成资源的严重浪费.因此如何在优化网络传输性能的同时提高通信网络的安全性成为目前亟待解决的问题.本文采用基于同态校验的线性网络纠错编码机制进行差错控制,拟解决多播网络中的污染攻击问题,对安全性能以及传输性能进行了分析.仿真结果表明基于同态校验的网络纠错编码能够在不破坏数据包编码规则的前提下及时地进行错误的检测和纠正,得到较好的差错控制性能,能够对抗网络中恶意节点引起的污染攻击问题.