大数据科学的认知和数学基础引论

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质,探讨大数据的认知基础及其数学模型,严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数,而是一个前所未有的新型数学结构,称为递归类型化超结构(RTHS)。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战,以及可选解决方案。     

辅助设计智能控制器的专家系统

对智能控制器CAD专家系统的设计思想进行了探索，模仿人在解决复杂问题时的行为功能，提出了辅助设计的二步模型化思想，并介绍了该系统的结构、功能概况、特点、智能控制器的设计过程、系统知识库的内容及模型仿真功能。     

Effect of updating training on fluid intelligence in children

Recent studies have indicated that working memory (WM) training can improve fluid intelligence.However,these earlier studies confused the impact of WM storage and central executive function on the effects of training.The current study used the running memory task to train the updating ability of 9-11 year-old children using a double-blind controlled design.The results revealed that children’s fluid intelligence was significantly improved by memory-updating training.Overall,our findings suggest that the increase in fluid intelligence achieved with WM training is related to improving central executive function.     

一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型

针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合组合优化的特点.采用典型的变长集合组合优化问题——背包问题来验证此模型的性能,并与二进制粒子群优化(BPSO)算法进行了对比.结果表明,该模型具有较强的寻优能力和更高的稳定性.     

美军联合作战情报支援的原则略论

以2007年新版《联合情报》为依据,对新整合确定的10项美军联合作战情报支援原则进行了阐述,探讨了＂作战环境＂下美军联合作战情报支援原则与之前版本确立的原则的异同,并对新版原则的特点进行了研究。     

基于片词模糊匹配算法的智能考试系统

通过分析主观试题的特点,采用片词模糊匹配算法实现主观题的自动评分,使系统更加智能化。     

建立在多元智能理论平台上的小学英语课程改革

每个人都有七种以上的智能,但个体具有不同的智能优势。加德纳的多元智能理论为课程和教学改革提供了基本思路和评估体系。在小学英语课程改革中,教师应根据每个学习者的智能优势,在教学中综合运用多样化的教学手段和方法,帮助每个学生都能获得成功。     

挖掘机训练模拟系统设计与实现

为了在普通微机上实时模拟挖掘机作业,采用了固定与变化的视景相结合成像方法,视景中需要显示的模块激活方法,多部件复合运动的独立控制与模块触发成像方法,运动干涉分析中区域激活方法等,解决了空间结构变化的视景成像中大量现场数据处理的技术问题。程序运行表明,本方法的运用是成功的。土壤表面变化的逼真性、模拟动画的实时性均达到理想效果。     

基于群智能方法的移动通信网络功率控制方法研究

功率控制技术作为移动通信网络优化的关键技术之一,其性能的好坏将直接影响移动通信网络的优化效果。通过对功率控制原理的研究,从联合功率控制与速率控制的角度出发提出了功率控制简化模型。而Grad-PSO算法是一种典型的群智能算法,已被广泛应用于工程优化问题之中。通过算法在函数优化过程中的仿真实验,验证了其在收敛速度、运算精度和运算量等方面具有优势。主要采用Grad-PSO算法对功率控制模型进行了优化仿真实验,通过仿真实验发现:Grad-PSO算法能找到最优解,很好地实现了对功率控制模型的优化。结果表明基于Grad-PSO算法功率控制优化方法切实可行,是一种有效的优化移动通信网络技术的方法。     

人工智能政策解析及建议

 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。