基于离散功率空间的定步长认知无线网络功率控制算法

针对现有认知无线网络功率控制算法在离散功率空间内无法收敛的问题,提出一种定步长功率控制算法。在离散功率空间内,将认知用户的目标信干扰比 （signal to interference plus noise ratio,SINR）由具体的目标数值扩展为目标窗口。为了最大化系统容量,在满足系统约束条件的前提下,建立了滑动窗口机制。通过认知用户总干扰与干扰温度域上下限的比较,动态调整中值SINR,从而实现目标窗口的滑动。对于确定的目标窗口,采用定步长迭代算法进行发射功率的调整。仿真实验表明,算法达到了预期效果,并取得与最优算法相近的系统性能。     

认知无线网络中双中继协作策略及其差错性能分析

在认知无线网络中同时存在着主用户和次用户,次用户的通信必须在保证主用户不受干扰的条件下进行,次用户在检测到主用户未占用授权频段时机会地占用信道进行数据传输.为了保证次用户传输的连续性及QoS,研究人员在认知无线网络中引入了协作通信技术,研究发现认知无线电中的协作传输能够显著改善网络的传输性能.提出一种次用户双中继协作次用户的协作传输策略,并给出了该策略下平均误比特率和中断率的解析表达式,为了进行比较同时给出了单中继协作策略下次用户平均误比特率及中断率的表达式.理论分析和仿真结果表明,双中继协作次用户策略较单中继协作次用户策略有效地提高了次用户的差错性能.     

智慧的城市大家谈

鸟语花香、水清天蓝、出行安全通畅、医疗便捷温暖、公共服务高效热情、无线网络无处不在……这是人们理想之中的智慧之城。 当中国的城市化进程逐渐走过工业化、步入信息化阶段时，如何利用IT技术解决人口膨胀、饮水卫生、安全隐患、环境污染、交通拥堵等社会问题，使城市变得更智能、进而更智慧，已成为当前中国一些顶尖城市所探寻的重要命题。     

浅析校园无线网络安全性

随着信息化建设水平的不断提高，教师和同学利用信息进行通信联系交流的空间和灵活性不断拓展，无线网络逐渐成为校园网解决方案的一个重要组成部分。该文对校园无线网接入进行研究，并对校园无线网络的安全进行了分析，最后给出了一种适合校园网无线网络的安全解决方案。     

流量分布路由在无线网络中的应用

介绍了无线网络的概念、特点,以及无线局域网的协议标准和常见的无线网络的应用设备,并对流量分布路由在无线网络中的应用进行探讨,通过高速路由表查找算法及其改进流量分布路由让无线网络速度得到了提高.     

基于TI Wi-Fi CC3200 LaunchPad物联网应用方案设计

采用内置Wi-Fi的MCU芯片CC3200作为物联网应用方案设计系统的核心,通过Launch Pad上的温度传感器和加速度传感器进行数据采集,并对采集到的数据进行处理。再通过CC3200内置Wi-Fi网络处理器与手机或PC端无线连接把本地传感数据上传到云端,从而实现云端远程控制本地设备。     

Ad hoc 网络的入侵检测技术

随着无线网络的发展和移动计算应用的快速增加,网络安全问题愈加突出,入侵检测已经从保护固定有线网络扩展到移动无线网络．作为无线移动网络众多实现方式之一的移动Ad hoc网络,由于其与有线网络存在很大差别,现有针对有线网络开发的入侵检测系统很难适用于移动Ad hoc网络．在描述入侵检测技术的相关内容基础上,提出了基于移动Ad hoc网络的多层分布式入侵检测系统模型,并重点分析了在该模型中的协议分析技术．     

基于遗传算法的静态Ad-hoc拓扑结构控制

将遗传算法引入到了静态Ad—hoc无线网络的拓扑结构控制中，突破了网络中所有节点辐射半径都相同的固有思路，通过调节各无线节点的辐射半径，在相邻节点对之间形成有向路径，从而达到节省节点能源消耗和网络拓扑结构优化的目的，并取得了较好的实验结果。     

基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计

无线网络视频服务器中视频推荐技术已成为重要技术之一,视频推荐技术是为了用户在使用无线网络是视频务器时,更快的找到感兴趣的视频。采用当前方法对用户进行视频推荐时,未考虑用户的兴趣偏好是否随着时间有所变化,使视频推荐出现偏差。为此,提出一种基于视频推荐技术的无线网络视频服务器设计方法。该方法首先使用无线网络视频服务器硬件部分的MPEG-4进行视频数据采集,并对MPEG-4采集的视频数据进行整理。在由软件部分把采集到的视频数据储存到缓冲区,进行视频缓冲,并建立视频数据队列进行视频数据输送。以计算无线网络视频的相似度来搜索相近视频,将搜索到的视频与目标用户观看过的视频进行对比,对比相似度越接近1,则说明用户对推荐视频感兴趣的几率大,反之越接近-1用户对推荐视频越不感兴趣。此计算方法能有效的从海量视频数据中快速的搜索出目标用户感兴趣视频。实验结果表明,将视频推荐技术应用到无线网络视频中可以迅速准确的搜索出目标用户感兴趣视频。