内嵌式碳纤维板条与混凝土粘结性能的拉拔实验

采用新型的C型试块进行直接拉拔实验,研究碳纤维板条粘结长度、混凝土强度等级和嵌槽尺寸对界面粘结性能(包括破坏形式)的影响。研究表明:极限载荷随粘结长度、混凝土的强度等级和嵌槽尺寸的增大而增大,其中粘结长度的影响最大,混凝土强度等级的影响最小。根据实验测得试块加载端与自由端的荷载和滑移之间的关系曲线,通过计算分析,提出相应的局部粘结-滑移本构模型。     

一种在NLOS环境下提高精度的TDOA定位方法

根据NLOS传播环境下附加传播时延和均方根时延扩展的统计特性,对NLOS误差的均值和方差进行了估计,并对TDOA(到达时间差)的测量值和方差进行了修正,在一定程度上消除了NLOS误差的影响。采用Chan算法对移动台(MS)位置进行定位。仿真结果表明,该方法能够提高Chan算法在NLOS传播环境下的定位精度。     

基于深度置信网络的超宽带信道环境的分类算法

对超宽带信道环境进行分类、识别,对于实现特定场景分析以及无线网络的优化具有重要意义。针对这一背景提出了一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的信道环境分类方法,对不同的信道场景特征进行提取、分类。实验结果表明:提出的算法能有效地实现信道环境的分类识别。     

基于样本均值和中位值的粒子群优化定位算法

针对室内LOS/NLOS混合环境,提出基于假设检验的方法确定NLOS状态,并采用具有收缩因子的粒子群优化算法进行定位.在采样值存在异常情况时,样本中位值性能优于样本均值.因此,在LOS和NLOS状态下,分别采用样本均值和样本中位值建立最小平方误差代价函数.为了增强算法的全局和局部搜索能力,在粒子群优化算法的基础上引入收缩因子.仿真实验表明,在NLOS遮挡比较严重的情况下,所提出的基于样本均值和样本中位值改进的粒子群优化定位算法较只采用样本均值改进的粒子群优化算法和一般的粒子群优化算法定位精度高.     

纺织材料在军警个体防护器材领域的应用

探讨纺织材料在身体保护方面的应用,提出个体防护器材开发研制的新方法.防弹衣的保护效果受到纤维材料、纺织品结构参数以及防弹衣的制作等众多因素的影响.从纺织品的结构参数入手,分析其对防弹性能的影响.结果表明,对于给定的纤维种类,纺织品的方正度以及纺织物对纱线的握持度在提高防弹性能方面起着重要作用.文中还论述了作者在军、警用防护头盔以及肢体防护器方面的研究进展情况,由此提出了防弹纺织品开发研制的新概念.     

小型塑化微光瞄准镜的技术研究

介绍一种小型塑化微光瞄准镜的研制目的、工作原理、技术指标、材料选取、光学系统设计、整机性能考核及靶场射击实验情况,并对光学玻璃透镜以及整机的重量作了对比。     

前置分划板连续变焦CCD瞄准镜光学设计

针对目前国内市场遥控武器站遥控枪塔的CCD瞄准镜不能在整个焦距范围内任意视场进行瞄准射击的问题,设计了一个前置分划板连续变焦CCD瞄准镜光学系统.它不同于一般的变焦系统,该系统采用补偿组线性运动,变倍组凸轮曲线运动的变焦方式来保证像面稳定.系统变焦比为5:1,在一定焦距范围内实现连续变焦,并且通过采用分划板前置的方式,...     

情景交融 有感而发——风景色彩写生之随想

中外艺术大量的杰出作品告诉我们，风景色彩写生是贴近自然，学习自然，为创作收集素材，把自然色彩转化为主观创造性色彩最重要的途径，是开启艺术大门的一把金钥匙。自然风景色彩写生不应该是对自然的偶然印象的一种模仿复制，而应该是真实特点所需要的形状与色彩的一种经过分析和探索的产物。这就要求我们在色彩写生之前要先做仔细的观察和深入的思考。在风景色彩写生过程中，要合理分析观察景物，努力使自己的艺术才智得到锻炼，感觉变得敏锐。     

一种减轻非视距传播影响的移动台定位方法

提出了一种使用判决和卡尔曼滤波器相结合抑制消除非视距(NLOS)误差的定位方法.该方法假设目标移动台正处于跟踪状态,首先对距离测量结果中是否存在NLOS误差进行判断;然后根据判决结果选择两种不同的滤波器,对于NLOS传播由偏差卡尔曼滤波器消除NLOS误差,而对于LOS传播由无偏差卡尔曼滤波器对测量值进行平滑处理;最后利用处理后的数据估计移动台的位置.仿真结果表明在NLOS传播环境下该方法具有较高的准确性,可以有效消除NLOS误差,取得满足要求的定位精度.