课堂教学艺术点滴谈

课堂教学是一门科学,也是一门艺术。课堂教学的艺术贯穿于课堂教学的全过程。备课艺术、导课艺术、教态艺术、 应变艺术及结课艺术方面来谈了一些自己的思考和总结。     

单层厂房空间动力分析

提出按连续弹性支座剪切变形原理分析单层厂房屋盖体系自振频率,介绍不同类型的支座对屋盖自振频率的影响,并采取有效措施,避免厂房引起共振.通过工程应用,说明该方法是一种简捷实用的方法.     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

装备保障业务工程的概念、体系与应用研究

在业务工程理论基本内容的基础上，提出装备保障业务工程的基本概念；结合装备保障活动的军事属性对概念内涵进行了阐释，并构建了装备保障业务工程的体系结构；最后对装备保障业务工程理论的应用领域进行了总结和阐述。     

农村中学初中生自尊、社会支持与应对方式的关系研究

以398名初中生为被试，采用问卷法考察农村中学的初中生的应对方式的特点，探讨社会支持、自尊与应对方式之间的关系。结果表明：（1）农村初中生以问题解决、忍耐应对为主，而幻想应对最少使用；男生比女生更经常采用忍耐应对，而女生比男生更多的使用发泄和退避应对；（2）社会支持各维度与问题解决、求助、发泄呈显著正相关，自尊与问题解决、求助存在显著正相关，与幻想呈显著负相关；（3）社会支持对个体选择应对方式的影响力大于自尊的影响力。社会支持的不同维度、自尊对不同的应对方式，存在着显著的预测作用。     

基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究

在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊遗传优化的支持向量机回归和BP神经网络对非线性系统辨识问题进行了研究。仿真结果表明,在小样本情况下,支持向量机比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力。     

基于知识发现的高校学生工作决策支持系统的探索

在学生管理信息系统的基础上建立一个以企业运作方式为模型的学生工作决策支持系统(StudentA ffair Dec ision Support System,SADSS)很有必要,学生工作决策支持系统的各项功能除了满足日常简单的查询、统计和维护之外,还需局部统筹规划管理高校学生工作各种信息,协调各级学生工作者的工作,还能够为高校各级学生工作决策者和执行者提供有关教育形势以及学生思想动态、学习生活情况的瞬时变化、发展趋势以及通过技术手段来开发学生管理信息系统产生的历史数据,提取隐含在其中的事先未知的、潜在的、深层次的、有价值的信息,以利于决策。     

关于指数型超球级数的几个性质

该文得出了超球级数为指数型的充要条件;讨论了两个指数型超球级数的和、积及Hadamard积的性质及指标图的性质。     

基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性.     

基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

对人耳识别中若干关键问题进行了研究. 介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比. 在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别. 在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.