博士官与秦代文学

博士官是秦代国家图书的主管者、政治事务的参议者,担当了后世文馆学士的某些职任,可视为秦代版本的文馆学士。以此为依托而建立的秦代博士制度是唐宋学士制度的远源之一。秦始皇令博士官以文学身份待诏宫廷,最早开始了文臣从驾奉诏作诗的尝试,说明秦代博士还兼充文学侍从、词臣角色。他们从驾期间创作了我国文学史上最早的一组游仙诗,时代要早于汉武帝立乐府好多年,在诗歌题材上具有开创性。总体上看博士官是秦代文学的建设者,他们丰富了秦代文学的作者谱系、创作方式、作品内容。     

灰色层次分析法及其应用

本文根据层次分析法并借助灰色理论建立了灰色层次分析法，导出了灰矩阵最大特征值的一些性质，介绍了灰正互反阵的最大特征值与对应特征向量的两种数值解法．     

GM(1,1)模型灰色作用量的优化

通过把GM(1,1)模型中的灰色作用量b改进为动态的b_1+b_2k,从而构建了对灰色作用量优化的GM(1,1)模型.通过实例的验证以及与GM(1,1)模型对比,发现优化的GM(1,1)模型的模拟精度和预测精度均较高.     

不确定环境下服务资源配置优化

在服务资源配置过程中,按维修状态将服务对象分成三类:完全维修、部分维修及最小维修.由于维修服务的特性,服务成本与服务时间均是一个模糊数,并且维修对象在服务时所处的维修状态也具有一定的不确定性.针对这类情况下的服务资源配置问题,提出了同时考虑模糊服务成本和模糊服务时间及不确定维修状态的最小化服务成本为优化指标的服务资源配置模型.在模型的求解过程中采用多粒子群算法,通过仿真计算表明了该方法的可行性和有效性.     

基于模糊GM(1,1)模型的时间序列预测

提出了一种模糊GM(1,1)预测模型,即FGM(1,1)模型,该方法是在GM(1,1)模型中引入模糊成员函数,通过模糊成员函数对时间序列数据进行模糊化,达到数据优化选择,实现历史数据"重近轻远"的预测效果.仿真结果表明所提出的预测方法有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型,并将其应用于供应链管理中供应商的选择.在确定指标权重时,采用了熵的概念,避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响,经实例验证,该方法是可行的,具有一定的实际意义.     

灰色GM(1,1)模型研究综述

GM(1,1)是灰色预测理论的核心模型和基础模型.从累加生成方法、初值优化、背景值优化、参数估计方法、模型性质和模型拓展的视角,梳理了GM(1,1)模型的研究进展.明确了有待进一步研究的问题,对GM(1,1)模型的未来研究方向提出了建议.     

网络文学作为文学活动的当代境遇

网络文学是古老的文学和全新的网络相互融合产生的。一方面，它必然符合文学的根本属性——文学是由世界、作家、作品和读者四要素构成的一种活动。因此，它产生作为文学活动而存在；另一方面，它的技术属性又使文学在世界、作家、作品和读者四个层面上发生了众多的变革。     

关于温度、湿度和光对图书、档案文献损害及对策探讨

图书、档案文献在保管和利用过程中,随着年代的增长,纸张会逐渐发黄变脆,有的甚至发生霉变、腐朽成"纸砖"。人们通常以为这是一种必然的"自然老化"现象,其实是温度、湿度和光使然。本文就纸张所含主要成分及温度、湿度和光对纸张的影响进行分析,提出几点认识和保护措施。     

试论高职师院的文献资源建设

本文通过对高等职业技术师院特色、地位分析，提出了其文献资源建设的六项原则：馆藏特色原则；完备性原则；控制性原则；民主性原则；资源共享原则；现代化原则。