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61.
在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能. 相似文献
62.
63.
网络股泡沫大小测度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络股泡沫是最能反映网络泡沫本质的表现形式,本文利用理性预期理论,构建了网络股泡沫大小的测度模型,说明网络股泡沫的存在,在此基础上确定了网络股泡沫大小的测度指标,并以雅虎公司股票为例对泡沫的大小进行了测度,结果符合网络泡沫的实际情况。 相似文献
64.
65.
66.
达草灭对莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii) 品系遗传后效应的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过将莱菌衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)6种达草灭抗性突变株分别与野生型株、丧失合成叶绿素b能力的cbnI-43等基因突变株和精氨酸依赖型突变株杂交对其后代进行四分析与随机分析,发现在Nfr-4-Nfr-7突变株中达草灭抗性状只有单一核基因遗传的性质,而在Nfr-1、Nfr-3~Nfr-7抗性株的抗性性状都是由同一个nfr-1基因(norflurazon resisanse)的突变所决定的,而Nfr-4抗性株的抗性性状是由另一滚突变等位基因nfr-2所决定的。在Nfr-1和Nfr-3抗性株中除了nfr-1基因的突变还有nfr-3基因突变的参与。 相似文献
67.
A new approach to the robust handling of non‐linear constraints for GAs (genetic algorithms) optimization is proposed. A specific feature of the approach consists of the change in the conventional search strategy by employing search paths which pass through both feasible and infeasible points (contrary to the traditional approach where only feasible points may be included in a path). The method (driven by full Navier–Stokes computations) was applied to the problem of multiobjective optimization of aerodynamic shapes subject to various geometrical and aerodynamic constraints. The results demonstrated that the method retains high robustness of conventional GAs while keeping CFD computational volume to an acceptable level, which allowed the algorithm to be used in a demanding engineering environment. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
68.
针对受参数不确定和外扰影响的混沌Lorenz系统,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网 络的滑模控制方法.基于被控系统在不稳定平衡点处状态误差的可控规范形,设计滑模切换 面并将其作为神经网络的唯一输入.单入单出形式的RBF控制器隐层只需7个径向基函数,网 络的权值则依滑模趋近条件在线确定.仿真表明该控制器对系统参数突变和外部干扰具有鲁棒性,同时抑制了抖振.
关键词:
混沌控制
滑模
径向基函数神经网络
Lorenz系统 相似文献
69.
工程施工中运输网络优化方案 总被引:5,自引:0,他引:5
施工工地运输方案的优化设计可以归结为 :按施工期要求设计运输线路或验证已有线路通行能力 ,计算总线路中影响提高流量的关键路段 ,取得最小费用最大流 .本文运用图论理论这一数学工具把实际问题抽象为有向网络 ,进而建立数学模型 .此方法理论上严密 ,解题步聚直观清晰 ,对水利、公路、水路、铁路等其它运输系统有普遍意义 . 相似文献
70.
基于改进遗传算法的布局优化子问题 总被引:2,自引:0,他引:2
本针对子问题,构造了布局子问题(关于同构布局等价类)的改进遗传算法。将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该算法能够在很好地保持图元的邻接关系的前提下找到子问题的最优解。由于布局优化问题可分解为有限个子问题,所以利用该算法可以找到整个布局优化问题的全局最优解。 相似文献