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71.
A new type of optoelectronic cellular neural network has been developed by providing the capability of coefficients adjusment of cellular neural network (CNN) using Widrow based perceptron learning algorithm. The new supervised cellular neural network is called Widrow-CNN. Despite the unsupervised CNN, the proposed learning algorithm allows to use the Widrow-CNN for various image processing applications easily. Also, the capability of CNN for image processing and feature extraction has been improved using basic joint transform correlation architecture. This hardware application presents high speed processing capability compared to digital applications. The optoelectronic Widrow-CNN has been tested for classic CNN feature extraction problems. It yields the best results even in case of hard feature extraction problems such as diagonal line detection and vertical line determination. 相似文献
72.
The authors give the necessary and sufficient conditions for a generalized circle in a Weyl hypersurface to be generalized circle in the enveloping Weyl space. They then obtain the neccessary and sufficient conditions under which a generalized concircular transformation of one Weyl space onto another induces a generalized transformation oil its subspaces. Finally, it is shown that any totally geodesic or totally umbilical hypersurface of a generalized concircularly flat Weyl space is also generalized concircularly flat. 相似文献
73.
74.
76.
77.
§ 1 IntroductionLetRn×mdenotetherealn×mmatrixspace ,Rn×mr itssubsetwhoseelementshaverankr ,ORn×nthesetofalln×northogonalmatrices,SRn×n(SRn×n≥ ,SRn×n>)thesetofalln×nrealsymmetric (symmetricpositivesemidefinite ,positivedefinite)matrices.ThenotationA>0 (≥ 0 ,<0 ,≤ 0 )m… 相似文献
78.
The asymptotic behaviour of partial sums of generalized hypergeometric series of unit argument is investigated.
79.
异方差回归中的广义方差比检验 总被引:1,自引:0,他引:1
在同方差假设之下,线性模型在回归分析的理论与应用方面起着突出的作用,很受许多研究工作者的青睐.然而,回归模型中同方差性这一标准假设不一定总是成立的.因此我们考虑了用一类基于似残差的方法来检验异方差情形下线性模型拟合观测数据的情况.本文既给出了大量的模拟,又给出了实际数据作为应用的例子.效果都很好. 相似文献
80.
增长曲线模型中回归系数的广义根方估计 总被引:6,自引:0,他引:6
本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式-广义根方估计的B(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp)并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计,及广义根方估计是可容许估计,本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法,算法及一个应用实例。 相似文献