Hilbert空间中的广义松弛上强制变分不等式组

主要利用三步投影方法模型讨论了带误差估计的广义非线性上强制变分不等式组的逼近解及其收敛性,所得到结果推广和改进了一系列最新结果.     

一类二阶线性变系数微分方程通解的解法

采用特解和常数变易法,给出一类二阶线性变系数齐次和非齐次微分方程的通解公式,实例说明如何运用此通解公式.     

广义Pell方程Ax^2-By^2=4的通解公式

主要运用 Lucas 数的奇偶性,讨论了当 A, B 是适合 A〉1,2-AB 且 AB 非平方数的正整数时,广义 Pell 方程的整数解（x, y）,即给出了方程 Ax^2 -By^2=4适合gcd（x, y）=1的整数解（x, y）的通解公式。     

General admissibility for linear estimators in a general multivariate linear model under balanced loss function

A generalization of Zellner’s balanced loss function is proposed. General admissibility in a general multivariate linear model is investigated under the generalized balanced loss function. And the sufficient and necessary conditions for linear estimators to be generally admissible in classes of homogeneous and nonhomogeneous linear estimators are given, respectively.     

Gauss和与广义Kloosterman和的几个新的恒等式

主要应用Gauss和的性质和解析方法来研究Gauss和与广义Kloosterman和之间的关系,并且给出了几个有趣的恒等式.     

各向异性EQrot1非协调元高精度分析的一般格式

本文在各向异性网格下讨论了一般二阶椭圆方程的EQrot1非协调有限元逼近.利用Taylor展开,积分恒等式和平均值技巧导出了一些关于该元新的高精度估计.再结合该元所具有的二个特殊性质:(a)当精确解属于H3(Ω)时,其相容误差为O(h2)阶比它的插值误差高一阶;(b)插值算子与Ritz投影算子等价,得到了在能量模意义下O(h2)阶的超逼近性质.进而,借助于插值后处理技术给出了整体超收敛的一般估计式.     

多模式广义失效概率计算的数值模拟法及其工程应用

提出了安全与失效状态含有模糊信息时,广义失效概率计算的数值模拟,及相应的方差估算,并提出了对应的数值积分方法．当状态变量服从正态分布,且其对模糊安全域的隶属函数为正态型时,单个模式的广义失效概率具有精确解．首先利用这种特殊情况检验了所提数值模拟的精度,结果表明对于数值模拟法,随抽样次数的增加,估计值逐渐收敛于真实值．然后利用扩展原理和概率定理,提出两个及两个以上失效模式数广义失效概率的数值模拟计算方法以及相应的数值积分方法．对于工程结构问题,一般在删除次要失效模式之后,主要失效模式的数目不会太多,因此用该数值模拟与数值积分法可以得到精度较高的解．工程算例结果证明了此结论．另外还对所提的两种方法的适用范围做了讨论．     

耦合热弹性问题的一般解

从线性化后的耦合热弹性基本方程出发,导出了一种新型式的一般解.在拟静态问题时,比Biot的解更简单,少一个势函数.     

A bound for Wilson''''s general theorem

Given any set K of positive integers and positive integer λ, let c(K,λ) denote the smallest integer such that v∈B(K,λ) for every integer v≥c(K,λ) that satisfies the congruences λv(v-1)≡0 (mod β(K) and λ(v-1)≡0 (mod α(K)). Let K0 be an equivalent set of K, k and k* be the smallest and the largest integers in K0. We prove that c(K,λ)≤exp exp{Q0}Qo=max{2(2p(ko)2-k2kk)p(ko)4,(Kk242y-k-2)(y2)}, whereand y=k*+k(k-1)+1.     

保护私有信息的一般线性方程组计算协议

作为科学计算的一个重要问题,保护私有信息的线性方程组的求解在金融、机械及通信等领域有着广泛的应用.在不经意传输的意义下,利用有限域上计算Moore-Penrose伪逆矩阵的概率算法,设计新的安全协议,解决了隐私保护的一般线性方程组在有限域上的安全两方计算问题,并利用模拟范例证明该协议在半诚实模型下是安全的.