基于曲率分割的多阈值选择

阈值的曲率分析(即基于灰度直方图累计函数的峰顶-峰谷检测法中曲率函数存在着选择最适参数的问题.其参数的改变,曲率的形态随之变化,从而影响了曲率的峰顶和峰谷检测的结果.因此文中提出了基于最大熵方法确定构成曲率的最适参数,并且在已确定参数的基础上,根据曲率的峰顶-峰谷的检测法获取图像的多阈值.通过对多个图像的试验比较,证明了该方法的快速性、有效性和稳定性.     

提高PIV片光源质量的研究

根据高斯光束的性质,本文设计了一种利用普通连续激光器产生较高质量PIV片光源的光路系统。整个光路分为两部分,第一部分为原始光束优化光路,第二部分为片光分光光路。原始光束优化光路通过一系列凸凹透镜有序布置,将原来直径大于2mm的光斑在PIV实验区间控制到1mm以下。优化光路能有效集中激光能量,提高片光亮度。片光分光光路使用鲍威尔棱镜将激光光束分为扇形片光,再用平凸柱面镜将扇形片光汇聚为矩形片光。鲍威尔棱镜分得片光的能量在宽度方向分布较常规双凹柱面镜均匀。平凸柱面镜将扇形光源中分散在极宽区域的能量集中在固定宽度里,使得激光能量的有效利用率提高,有利于PIV实验。     

工程结构优化的进化策略-高斯过程协同优化方法

针对采用仿生全局优化方法进行复杂工程结构优化时数值计算量浩大导致的计算代价过高的公开问题,将自适应协方差矩阵进化策略(CMAES)全局优化算法、高斯过程(GP)机器学习技术与有限元方法相结合,提出了基于自适应协方差矩阵进化策略-高斯过程协同优化算法(CMAES-GP)的结构优化方法。该方法利用全局寻优性好且寻优效率高的CMAES算法进行全局最优搜索,当搜索进入局部寻优阶段时,采用回归性能优秀的GP模型对适应度函数进行动态拟合,进而利用GP模型替代有限元分析进行个体适应度评价,以减小局部寻优阶段的有限元重分析次数,从而实现有效降低工程结构优化计算代价的目的。算例研究表明,与传统结构优化方法相比较,本文方法具有全局性好、计算效率高的优点。     

复杂背景下的人体轮廓提取算法

针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域;然后在HSV色彩空间分割提取服装区域;最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。     

采用线性预测模型的语音篡改检测

基于线性预测模型,提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法.将线性预测残差信号通过带通滤波器,消除谐波信号分量的干扰.滤波后的原始语音残差信号呈高斯分布,而篡改语音的残差则体现出明显的超高斯特性,将预测残差的高阶统计特征作为判断篡改的依据.实验结果表明:该方法能够有效实现语音篡改盲检测,并定位篡改位置;在噪声环境下,与现有方法相比,文中的检测方法具有更高的鲁棒性.     

逆高斯分布的极值收敛速度

主要讨论了逆高斯分布的最大值分布渐近展开,得到最大值分布收敛到Gumbel分布的收敛速度.     

砂粘复合地层盾构隧道施工地表横向沉降分析

文章依托广州地铁二号线洛溪—南浦区间盾构隧道工程,选取其中处于砂粘复合地层的六个监测断面对其横向沉降进行研究;选择能反映沉降槽偏移的高斯峰值函数拟合实测的沉降数据,得到沉降槽宽度系数、最大沉降量等横向沉降特征的重要参数,并对监测断面的沉降槽对称性进行分析;根据现有的沉降槽宽度系数预测理论,提出了更适合砂粘复合地层沉降槽沉降系数的计算方法,并与拟合值进行了比较; 与软土地层,砂砾土地层的沉降槽宽度系数对比,结论表明在等效洞泾比相近的情况下沉降槽宽度：软土地层＞砂粘复合地层＞砂砾土地层。     

A brownian motion model of return migration

This paper considers a continuous time, continuous state stochastic process to determine a theoretical model and empirical parameters for the probability distribution of remigration. A Brownian motion model is used for simplicity, with empirical findings drawn from a study of Israeli return migrants. A negative relationship between remigration (sojourn) time and the probability of return time is used to provide forecasts of remigration which can help governments who seek actively the return of their migrants to reach better decisions regarding the timing of their efforts.     

基于自适应学习速率混合高斯模型的背景消除

背景消除是智能视觉监控和自动目标识别与跟踪首先要解决的问题。采用混合高斯模型对背景图像进行建模,并应用图像的相关性与各点的置信度对背景模型的学习速率进行快速更新,完成背景模型的重建。与其他方法比较,该方法能够有效地对新背景进行快速的学习和适应,达到动态背景下运动目标实时跟踪的要求。     

Enhanced raman scattering spectra for gaussian light beams

We show that effect of light-induced focusing of the low-frequency Raman scattering components and defocusing of the high-frequency components in the field of a gaussian exciting beam lead to a slight shift of the enhanced Raman line relative to the center of the spontaneous Raman line on the low-frequency side. We propose and provide a rationale for an efficient algorithm for calculating the average power for enhanced Raman scattering, based on numerical solution of the wave equation for the field of the Stokes beam developing from spontaneous Raman scattering. __________ Translated from Zhurnal Prikladnoi Spektroskopii, Vol. 74, No. 2, pp. 230–236, March–April, 2007.