光纤激光器频谱组束的理论研究

建立了由光纤激光器阵列、薄透镜和衍射光栅组成的频谱叠加理论模型,基于高斯光束的变换和衍射理论,推导出远场光强分布的关系式,探讨了系统参量的优化设计并进行了数值模拟。结果表明：当中心波长激光器的-1级干涉主极大与槽面衍射主极大重合、零级干涉主极大刚好落在槽面衍射的+1级零值极小上、其它波长激光器的-1级干涉主极大与中心波长激光器的槽面衍射主极大重合时,输出光束的衍射效率较高;当光栅平面法线与薄透镜光轴的夹角为衍射光栅槽形角的一半时,输出光束的半角宽度较小。     

高斯光束经复合光学系统的聚焦特性

讨论了高斯光束经由凹透镜,子系统和凸透镜构成的复合光学系统的聚焦特性,利用矩阵光学方法,推导出了高斯光束经复合光学系统聚焦后束腰宽度和像距的计算公式。计算例表明,选择适当参数的复合光学系统,既可以获得较小的束腰宽度,又可以获得较长的像距。     

像散厄米-高斯光束的对称化和相关问题的研究

从比较两种对称化光学系统出发,使用三柱透镜对称化光学系统对像散厄米高斯光束作了详细分析,研究表明：对称化光学系统的作用是将像散光束变换为对称化实宗量光束;并消去xy耦合项。这样,当光束继续在自由空间传输时,能保持其形状不变。然而,有xy耦合项的对称化复光束却不具有这种传输不变性。     

势函数分析高斯光束在对数饱和

导出了在对数饱和非线性介质中传播的强激光基模高斯光束宽度随传播距离变化的方程。此方程与势作用下粒子的运动方程形式一致,因此可用势作用下的粒子行为来描述高斯光束的呼吸模式。对势函数采用二阶近似后,求解此方程得到高斯型呼吸模式的光束宽度的近似解析式。分析了呼吸周期和呼吸深度与入射条件的关系, 以及形成空间孤子的条件。     

无限大均匀带电平面的场强与导体表面附近的场强

无限大均匀带电平面的场强与导体表面附近的场强是《电磁学》中较为典型的两种场强，但也是学生常常混淆的一个问题。本文讨论了这两种带电体激发电场不同的原因。     

Stochastic Optimal Estimation with Fuzzy Random Variables and Fuzzy Kalman Filtering

By constructing a mcan-square performance index in the case of fuzzy random variable, the optimal estimation theorem for unknown fuzzy state using the fuzzy observation data are given. The state and output of linear discrete-time dynamic fuzzy system with Gaussian noise are Gaussian fuzzy random variable sequences. An approach to fuzzy Kalman filtering is discussed. Fuzzy Kalman filtering contains two parts： a real-valued non-random recurrence equation and the standard Kalman filtering.     

基于行人计数算法的改进研究

视频监控中的行人计数是人体目标检测的重要应用,针对该应用对实时性的要求,本文提出了将混合高斯背景模型和HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征结合的方法,该方法首先通过混合高斯背景方法检测出视频中的运动前景,再用HOG SVM对提取的感兴趣区域内的行人进行计数,大大降低了计算量,提高了HOG算法的实时性,经试验证明,改进的算法可以将行人计数的准确度提高到95%左右。     

铬焚烧中CrO_3 H_2CrO_2 H_2O反应机理研究

本文从量子化学角度研究了在含铬物质焚烧的反应中CrO3 H2(?)CrO2 H2O反应机理。通过Gaussian 98软件计算,优化得到各反应物质的几何结构以及体系的内部反应路径,得出该反应体系为两步反应:首先由CrO3 H2经过一个过渡态生成中间体HCrO3 H,然后由中间体HCrO3 H经过一个过渡态生成CrO2 H2O。通过反应物和产物的活化能比较,得出该反应体系更易于正向反应发生。     

双层介质球的弹性高斯光散射

本文利用高斯光束场的矢量球波函数展开式，给出了高斯光束入射到单层，双层介质球上的弹性散射场分布。     

量化子空间分布隐马尔可夫模型的间接训练

研究了量化子空间分布隐马尔可夫模型(quantized subspace distribution hidden markov model，QSDHMM)间接训练所涉及的三个关键的问题：连续分布隐马尔可夫模型(continuous distribution hidden markov model，CDHMM)的训练、特征子空间的划分和子空间高斯分布的量化方案。提出了相关特征子空间的定义及实现算法。在仿真实验中，采用基于分类学的：Bhattacharyya距离测度的K均值高斯聚类算法对子空间高斯分布进行量化，用最相关子空间的概念划分特征子空间，并将这两者结合使用，提高了系统的识别精度和速度。