具有共单调可加性的g-期望的一些性质

研究了具有共单调可加性的g-期望的一些性质，特别地，证明了如果g-期望具有共单调可加性，那么生成元g必然是正齐次的，且基于g-期望的Jensen不等式关于单调增加的凸函数成立．     

无限时间终端g-期望的Jensen不等式

为研究g-期望的Jensen不等式在时间T为无穷时刻成立的充要条件,基于倒向随机微分方程中g-期望的概念,通过无限时间终端下生成元的表示定理,建设性地构造了一类新的生成元g珔(t,z)=ag(t,z/a)。证明了在无限时间终端,非Lipschitz条件下,g-期望关于线性凸函数的Jensen不等式成立,当且仅当g是关于(y,z)是超齐次的生成元且不依赖于y。     

g-期望关于多元函数的Jensen不等式的必要条件

基于g-期望的Jensen不等式能否成立关系到由g-期望定义的不确定条件下的效用函数能否描述不确定厌恶或不确定偏爱,采用构造法给出了若二元函数f:R×R→R基于g-期望的Jensen不等式成立的必要条件,即其生成元g具有超齐次性和反次可加性。     

g-期望关于仿射相关随机变量的可加性

证明了当g满足对任意(y,t)∈R×［0,T］,g(y,0,t)=0时,g-期望对所有的仿射相关的随机变量可加当且仅当g=μt|zt|+vtzt;不要求g满足任意(y,t)∈R×［0,T］, g(y,0,t)=0时,g-期望对所有的仿射相关的随机变量可加当且仅当g=μt|zt|+vtzt+vt′yt,其中μt,vt,vt′是［0,T］上的连续函数.     

g-期望的保常性与g(y,0,t)=0的关系

风险测度通常要求保常性,通过研究g及g-期望的保常性,可以得到它成立的充要条件,从而能进一步强化g所在的函数空间与非线性数学期望所在的风险测度空间的联系。     

Large deviation principle for diffusion processes under a sublinear expectation

We represent the exponential moment of the Brownian functionals under a nonlinear expectation according to the solution to a backward stochastic differential equation.As an application,we establish a large deviation principle of the Freidlin and Wentzell type under the corresponding nonlinear probability for diffusion processes with a small diffusion coefficient.     

A note on Jensen’s inequality for BSDEs

Under the Lipschitz assumption and square integrable assumption on g, Jiang proved that Jensen＇s inequality for BSDEs with generator g holds in general if and only if g is independent of y, g is super homogenous in z and g（t, 0） = 0, a.s., a.e.. In this paper, based on Jiang＇s results, under the same assumptions as Jiang＇s, we investigate the necessary and sufficient condition on g under which Jensen＇s inequality for BSDEs with generator g holds for some specific convex functions, which generalizes some known results on Jensen＇s inequality for BSDEs.     

Jensen's Inequality for Backward Stochastic Differential Equations

Under the Lipschitz assumption and square integrable assumption on g, the author proves that Jensen's inequality holds for backward stochastic differential equations with generator g if and only if g is independent of y, g(t, 0) = 0 and g is super homogeneous with respect to z. This result generalizes the known results on Jensen's inequality for g-expectation in [4, 7-9].     

基于加权g期望的若干不等式及大数定律

引入加权g期望的概念，研究其性质，并建立基于加权g期望的一些不等式以及大数定律，推广了林乾及杨丛等的结果．     

非Lipschitz条件下的g-期望的生成元唯一性定理

利用非Lipschitz条件下倒向随机微分方程生成元的表示定理,给出了非Lipschitz条件下的g-期望的生成元唯一性定理.