汽车消声器性能计算中的气流与温度因素

发动机排气噪声是汽车噪声中一个主要声源,消声器是控制排气噪声的一个重要方法.该文推导出两种消声单元的传递矩阵,在消声器性能计算过程中考虑气流和温度梯度的影响,并采用三维谱图方法研究气流对消声器消声性能的影响.编写了性能计算程序,计算结果与实验结果吻合较好,计算与实验精确性有待进一步提高.     

矩阵分块雅可比迭代的一个收敛新判据

给出了解线性方程组矩阵分块雅可比迭代收敛的一个新的较弱的充分条件,该结果改进和推广了前人的方法,扩大了应用范围．     

模糊数据关联在多传感器多目标跟踪中的应用

运用现代数学中的综合分析方法 ,对杂波环境下多传感器多目标跟踪中的模糊数据关联算法进行了研究 ,讨论了两航迹状态估计向量间关联度的度量、评价方法和模糊关联准则 ,并对算法进行了仿真分析 ,结果证明模糊关联算法对数据关联的质量有明显改善     

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPE     

基于分辨矩阵的交通拥堵关键影响因素提取及解析

为了给规划、建设和管理不同阶段的决策者提供具备整体性和针对性的决策依据,提高决策的实效性,在全面分析提取交通拥堵影响因素集合的基础上,通过类比分析,选取处理多因素且不完备数据的粗糙集理论方法,构建基于分辨矩阵的属性约简算法模型,结合丰富的实测数据验证分析,提取出导致拥堵的关键因素,包括路段长度、路段车道数、区域出行量、出入口数及两端交叉口连接路段通行能力差。分析结果表明：交通供需平衡在交通运行中的关键作用是不容忽视的,应在设施的规划设计和需求的管控方面加强动态调整力度;分析结论对发展程度不同的城市提供确定宏观交通供需配置及微观精细一体化设计重点的理论及数据支撑。     

New Matrix Lie Algebra, a Powerful Tool for Constructing Multi-component C-KdV Equation Hierarchy

A set of new multi-component matrix Lie algebra is constructed, which is devoted to obtaining a new loop algebra A-2M. It follows that an isospectral problem is established. By making use of Tu scheme, a Liouville integrable multi-component hierarchy of soliton equations is generated, which possesses the multi-component Hamiltonian structures. As its reduction cases, the multi-component C-KdV hierarchy is given. Finally, the multi-component integrable coupling system of C-KdV hierarchy is presented through enlarging matrix spectral problem.     

Secure Direct Communication Using Ensembles with the Same Compressed Density Matrix

In this paper, a quantum secure direct communication protocol using ensembles with the same density matrix is proposed. The two communication parties can realize the message transmission using this method through a quantum channel, each bit of information can be transmitted using an ensemble and read out through global measurement.The eavesdropping behavior can be detected through the channel diagnoses.     

基于直觉模糊贝叶斯网络的高速铁路突发事故态势估计

为了提高高速铁路应急部门针对突发事故进行应急决策的能力,通过建立直觉模糊贝叶斯网络(intuitionistic fuzzy Bayesian network, IFBN)对突发事故现场进行态势估计,为应急决策提供依据。首先,分析了高速铁路突发事件的诱因、事故分类及应急决策的特点和流程;其次,利用直觉模糊数表示贝叶斯网络节点的证据信息,给出了基于IFBN的态势估计方法;最后,以动车组(electric multiple units, EMU)在高架桥突发火灾事故为例分别用贝叶斯网络(Bayesian network, BN)和IFBN进行推理。经过多组推理比较,结果表明：当信息犹豫度较大时,BN推理会产生与实际情况相反的结论,而IFBN克服了此缺点,推理结果仍然准确,可见利用IFBN推理模型进行态势估计比经典贝叶斯方法更加准确可信。     

民航监察员安全监管能力评价研究

为探究和评价民航监察员安全监管能力所具备的要素,通过对民航监察员相关文献的归纳、法规政策的梳理、监察工作岗位的分析及访谈等方式获得调查研究能力、法律法规知识、制作检查计划和自信心等20个评价指标。运用探索性因子分析提取评价指标的维度,并采用层次分析法确定各评价指标的权重,最后结合模糊综合评价法,对模型进行实证分析和评价。研究结果显示：其构建的能力评价模型的考核结果与民航监察员的实际安全监管能力基本契合,更能客观、准确地量化其监察员的安全监管能力水平。     

跨季节空气-土壤蓄热式热泵系统可行性分析

为探讨空气-土壤蓄热式热泵(air-soil heat storage heat pump, ASHSHP)系统在寒冷地区的供暖可行性,以邢台市某住宅楼为研究对象,利用TRNSYS软件对ASHSHP系统进行模拟分析,系统模拟运行20 a时,定时蓄热模式与定温蓄热模式下,ASHSHP系统的土壤温降分别为2.20、1.26℃,机组性能系数(coefficient of performance, COP)均值分别为3.96、3.99,定温蓄热模式下系统的供暖效果更佳,对其进行可行性分析。结果表明：定温蓄热模式下ASHSHP系统比太阳能-土壤源热泵(solar-ground source heat pump, SGSHP)系统的能耗高0.90%,供暖总增值费用减少100.7万元;与传统燃煤锅炉、燃气锅炉、电锅炉供暖系统相比分别可节约32.27%、17.37%、60.83%的能耗,运行费用高于燃煤锅炉,但与其他两种供暖系统相比分别可节省约20.89%、60.83%;利用模糊分析法得到ASHSHP系统的环境优度略低于SGSHP系统,但远高于燃煤锅炉和电锅炉供暖系统。