一种基于NSCT和图像融合的多视点图像编码方法

提出了一种基于相邻视点图像融合的多视点图像编码方法。该方法首先将多幅同一场景的多视点视频图像进行融合,得到一幅含有大部分信息的融合图像、边信息和视差矢量。之后对融合图像作基于NSCT的类SPIHT编,对边信息和视差矢量进行熵编码。该编码方案,通过图像融合,有效降低了多视点视频图像传输和存储过程中的信息量。解码后的图像视觉质量和实验结果表明,该方法能更有效地表示图像的边缘信息,获得比传统编码方法更高的峰值信噪比,具有实践意义。     

Towards a Synthetic Biology Toolset for Metallocluster Enzymes in Biosynthetic Pathways: What We Know and What We Need

Microbes are routinely engineered to synthesize high-value chemicals from renewable materials through synthetic biology and metabolic engineering. Microbial biosynthesis often relies on expression of heterologous biosynthetic pathways, i.e., enzymes transplanted from foreign organisms. Metallocluster enzymes are one of the most ubiquitous family of enzymes involved in natural product biosynthesis and are of great biotechnological importance. However, the functional expression of recombinant metallocluster enzymes in live cells is often challenging and represents a major bottleneck. The activity of metallocluster enzymes requires essential supporting pathways, involved in protein maturation, electron supply, and/or enzyme stability. Proper function of these supporting pathways involves specific protein–protein interactions that remain poorly characterized and are often overlooked by traditional synthetic biology approaches. Consequently, engineering approaches that focus on enzymatic expression and carbon flux alone often overlook the particular needs of metallocluster enzymes. This review highlights the biotechnological relevance of metallocluster enzymes and discusses novel synthetic biology strategies to advance their industrial application, with a particular focus on iron-sulfur cluster enzymes. Strategies to enable functional heterologous expression and enhance recombinant metallocluster enzyme activity in industrial hosts include: (1) optimizing specific maturation pathways; (2) improving catalytic stability; and (3) enhancing electron transfer. In addition, we suggest future directions for developing microbial cell factories that rely on metallocluster enzyme catalysis.     

态势估计--概念、内容与方法

介绍了数据融合概念。完整地提出了战场态势估计的概念、应包含的内容、态势元素的分类以及态势估计的处理过程,描述了态势要素与态势估计的相互关系,并建立了态势估计处理5项功能与信息流程,描述了功能之间的相互关系。介绍了实现态势估计的方法和技术,并分析了其适用类型及其优缺点。     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

兔防御素基因酵母表达的研究

防御素是由动植物体内产生的一种多肽类抗菌、抗病毒活性物质,本研究根据巴斯德毕赤 酵母偏爱密码子的特性,设计兔防御素NP2基因,并构建巴斯德毕赤酵母的表达质粒pGAPZα-NP2,通 过LiCl法转入巴斯德毕赤酵母中,筛选和检测结果表明,兔防御素NP2基因已经成功地转入巴斯德毕 赤酵母,并得到表达。该实验可为兔防御素NP2抗菌抗病毒的研究和开发奠定理论和物质基础。     

多传感器信息融合Wiener反卷积平滑器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合ARMA信号Wiener反卷积平滑器,给出了计算局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数．同单传感器情形相比,可提高融合平滑器的精度。一个仿真例子说明其有效性。     

一种基于解析表达式的具有可变论域的模糊控制算法

介绍了一种基于解析表达式的具有可变论域的模糊控制算法。它在基于解析表达式的模糊数模型的基础上,加入了一个可变论域思想。可以灵活地实现论域的扩展和压缩。最后通过仿真,证明该算法具有良好的控制性能。     

液态保存血小板质量评价方法研究进展

对于液态保存血小板制品的质量评价,除了应符合血液和血液产品的常规检测项目标准外,主要限定在产品中的血小板收集量、白细胞混入量、红细胞混入量及pH值等指标,而缺乏对于血小板功能状态、临床输注效果指标的具体要求。随着对血小板功能状态、输注效果评价方法逐步完善和应用,必将建立起全面的血小板质量评价体系。     

自动驾驶中基于深度学习的3D目标检测方法综述

随着激光雷达传感器和深度学习技术的快速发展,针对自动驾驶3D目标检测算法的研究呈现爆发式增长。为了探究3D目标检测技术的发展和演变,对该领域中基于深度学习的3D检测算法进行了综述。根据车载传感器的不同,将当前基于深度学习的自动驾驶3D目标检测算法分为基于相机RGB图像、基于激光雷达点云、基于RGB图像–激光雷达点云融合的3D目标检测3种类型。在此基础上,分析了各类算法的技术原理及其发展历程,并根据平均检测精度（mAP）指标,对比了它们的性能差异与模型优缺点。最后,总结和展望了当前自动驾驶3D目标检测中仍然面临的技术挑战及未来发展趋势。