Markov调制的时滞随机微分方程解的常返性

利用V-函数给出了Markov调制的时滞微分系统解常返性的一个充分条件．     

水—汽（气）喷射器的热交换作用及其在真空浓缩的应用

研究水-汽(气)喷射器效率的计算方程,导出最佳的喷射器性能参数;建立真空浓缩装置的热平衡算式,理论计算与实验值基本相符。最后给出算例。     

用虚拟机构法求解平面高级杆组的位置问题

平面高级连杆机构的位置分析是机构运动分析中较为困难的问题。本文提出用“虚拟机构法”来求解平面高级杆组的位置。此法将平面高级杆组分解为两个具有同一原动件的Ⅱ级机构,把它们的同名点的距离平方作为分离函数,对分离函数求根即可解得平面高级杆组的位置。“虚拟机构法”使用简便,收敛速度快,具有较大的实用价值。文中还以双肘杆机构为例说明其计算过程,列出其计算结果。     

阿托伐他汀联合氯吡格雷对急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块及凝血功能的影响

目的探讨阿托伐他汀联合氯吡格雷治疗对急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块及凝血功能的影响.方法将80例急性脑梗死患者根据随机数字法分为对照组(阿司匹林及阿托伐他汀)和观察组(对照组基础上,加用氯吡格雷),比较两组治疗的临床疗效、治疗前后动脉粥样硬化斑块面积及颈动脉中层厚度,治疗前后凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)水平变化情况.结果与对照组相比,观察组治疗的总有效率明显增高(P0.05);与对照组相比,观察组治疗后动脉粥样硬化斑块面积及颈动脉中层厚度均明显减少(P0.05);与对照组相比,观察组治疗后PT,APTT均明显增高,FIB水平显著降低(P0.05).结论阿托伐他汀联合氯吡格雷治疗能够明显减少急性脑梗死患者的斑块面积,改善凝血指标,提高疗效,值得临床推广使用.     

凸函数及其在不等式证明中的应用

凸性是一种重要的几何性质，凸函数是一种性质特殊的函数，凸集和凸函数在泛函分析、最优化理论、数理经济学等领域都有着广泛的应用．借助凸集引入凸函数概念，介绍了凸函数的基本性质，特别研究了凸函数的Jensen不等式在不等式证明中的应用。     

一类求解八皇后问题的神经网络模型

通过研究离散的Hopfield神经网络模型,运用神经优化计算的方法,采用计算能量函数,建立了组合数学中八皇后问题的各类神经网络模型。并用V－C^ 语言进行计算机模拟,得到八皇后问题的不同解答。     

县域生态环境功能区划与生态经济发展研究

结合中国环境功能区划框架体系与现代GIS技术,采用“自上而下”的区划方法,以武城县老城镇为例,将其分为四个生态环境功能区。研究表明,小城镇的生态建设分区管理与生态环境可持续发展的基础可依赖于生态环境功能区划的应用,也为县域经济又快又好地发展奠定了基础。同时阐明了生态环境功能区划在可持续发展指标体系中的重要作用。     

基于功能视角的游憩商业区空间结构研究——以南京市夫子庙地区为例

在分析国内外相关研究文献的基础上,对游憩商业区(Recreational Business District)的研究进行了综述,划分了国内外RBD研究历程的阶段,认为国内RBD研究因为外延缩小而产生了偏差.从特征、功能、类型与概念等方面对RBD的核心理论内容进行了归纳与总结,认为RBD是为了满足异地旅游者和本地居民的游憩需求而以旅游吸引物为核心、在可达性良好的交通节点附近集中布置各种消费性商业服务设施形成的区域特定系统空间.以南京市夫子庙地区为例,从观光游览、休闲娱乐、购物、住宿和餐饮五大功能视角对夫子庙RBD的空间结构进行了实证分析,提出了"T"中心环绕型空间结构模型.指出了国内RBD研究中存在的一些偏差:RBD的区位并非如国内学者普遍认为的一定在城市区域内,而是由旅游吸引物所在区域与主要交通道路或公共交通终端的节点位置决定,具有不确定性;以旅游吸引物为核心和交通可达性强是被国内研究忽略的RBD主要特征;商务、办公、会议等并非RBD的功能,而是传统CBD向RBD发展演化时CBD原有功能演替后保留下来的,并非RBD本身所具备.     

研磨条件对陶瓷喷墨墨水分散性的影响研究

采用机械分散法制备了钴蓝陶瓷喷墨墨水,在固定油墨配方的条件下,考察了研磨珠的大小以及研磨时间对油墨分散性的影响,实验结果表明：当固含量为30％,纳米砂磨机的转速为2 086转/分,研磨珠的大小为0.6～0.8 mm,研磨时间为10h,研磨得到的油墨分散性最好,测得油墨的粒径D50为0.48 μm,D90为0.77 μm,粘度为27.9 mPa·s,表面张力为27.8 N/m,符合陶瓷喷墨打印的性能要求,经上机打印实验,效果较好.     

随机环境中的线性控制分枝链

介绍了随机环境中线性控制分枝链的概念，在文献[5]的基础上，进一步讨论了母函数之间的关系；得到了随机环境中的线性控制分枝链的期望公式，介绍了方差函数的求法．