DFP技术的研究动态

综述了DNA指纹技术现阶段在动物和植物中的研究现状，对DNA指纹技术产生以来在人类遗传学、医学以及动物遗传育种领域中的应用作了详细的介绍，展望了DNA指纹技术的发展前景．     

AFLP的研究

AFLP(扩增酶切片段多态性)是由Zabeau等近年发明的一项新的研究生物遗传多样性的方法,具有技术可靠性和技术高效性.一次可获得50～100条谱带.本文详细介绍了AFLP的银染检测程序及其可能出现的问题,AFLP技术为不同来源和不同复杂度基因组的分析提供了一个有力的工具.     

指纹图像质量评价系统

指纹图像质量评价系统对于提高整个自动指纹识别系统的性能具有非常重要的意义 .在选取了指纹图像的总体灰度均值、块水平下的灰度均值和灰度方差、点方向信息、块方向信息作为评价因子后 ,首先求取各质量评价因子以及在其基础上的质量分 ,然后综合考虑各种评价因子求取总的质量分 ,最后给出最终的评价结果 .     

指纹识别系统的分析与研究

介绍了一种新型的指纹识别装置(晶体传感器的指纹识别装置)，并借此分析和研究了指纹识别系统的识别原理和设计方法，这些原理和方法对指导和优化指纹识别系统的设计提供了依据。     

中药血竭的化学模式识别研究

建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱，并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理；用重叠率与相关系数两个参数，从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价；在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别．从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术，为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路．     

Targeted and Non-Targeted HPLC Analysis of Coffee-Based Products as Effective Tools for Evaluating the Coffee Authenticity

Coffee is a very popular beverage worldwide. However, its composition and characteristics are affected by a number of factors, such as geographical and botanical origin, harvesting and roasting conditions, and brewing method used. As coffee consumption rises, the demands on its high quality and authenticity naturally grows as well. Unfortunately, at the same time, various tricks of coffee adulteration occur more frequently, with the intention of quick economic profit. Many analytical methods have already been developed to verify the coffee authenticity, in which the high-performance liquid chromatography (HPLC) plays a crucial role, especially thanks to its high selectivity and sensitivity. Thus, this review summarizes the results of targeted and non-targeted HPLC analysis of coffee-based products over the last 10 years as an effective tool for determining coffee composition, which can help to reveal potential forgeries and non-compliance with good manufacturing practice, and subsequently protects consumers from buying overpriced low-quality product. The advantages and drawbacks of the targeted analysis are specified and contrasted with those of the non-targeted HPLC fingerprints, which simply consider the chemical profile of the sample, regardless of the determination of individual compounds present.     

三维荧光指纹光谱用于污染河流溶解性有机物来源示踪研究

采用三维荧光指纹光谱技术对河流溶解性有机物荧光特征进行了研究。结果表明,污染河流中的溶解性有机物主要有腐殖质和蛋白质两类,类腐殖质荧光峰λ_激发/λ_发射为250/460 nm(A1),220/400 nm(A2)和325/420 nm(C);类蛋白质荧光峰λ_激发/λ_发射为285/357 nm(T1),230/360 nm(T2)。支流的类蛋白质荧光峰T1和T2由于生活污水的排放,其荧光强度都有明显增强。Fe3+离子在支流与干流汇合后浓度增加到支流的30倍,相应的类腐殖质荧光峰A1也发生了明显蓝移现象,而其他荧光峰则没有明显的偏移。激发波长较长的类腐殖质C,A1和类蛋白质T1荧光强度由于稀释及Fe3+等金属离子猝灭而明显降低,以至荧光峰消失。而较低激发波长的类蛋白质T2和UV类腐殖质A2荧光强度和荧光峰位置相对比较稳定,不容易受到溶液化学条件影响。激发波长220～230 nm荧光团可以用来示踪污染河流溶解性有机物。     

一种新的二步指纹分类方案设计

设计了一种新的指纹二步分类方案,该方案先用基于MKL方法的分类器为待分类指纹确定两个最具可能性的类,再利用经过训练的SPD分类器对第一步的结果进行二分类．用本文的分类方法对标准指纹分类库NISTDB4上的2000枚指纹进行实验得出五分类正确率为95．5％,四分类正确率为96．9％,分类结果优于目前参考的各种分类技术．     

一种改进的点模式指纹匹配方法

自动指纹识别因其在身份认证方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的关注，而指纹匹配算法的研究又是其中一个非常重要的研究内容．针对基准点定位困难的问题，提出了一种根据特征点集合中3个近邻点所组成的子集之间的相互关系来确定基准点以及变换参数的算法．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，指纹匹配的速度和准确率可以满足实际应用的需要．     

一种基于内容的镜头边界快速检测方法

镜头边界检测是视频索引研究领域中的一项重要技术和基础步骤,近年来受到广泛的研究,但大量的研究过度关注算法的检测精度(从查全、查准两方面考虑)而忽略了算法的运算成本.就目前已有的框架和算法进行改进,提出一种兼顾检测精度和运算速度的镜头边界检测方法.该方法引入预处理技术,在进行镜头边界检测前过滤掉视频中不包含镜头转换的视频序列,从而在不失精度的前提下提高算法运行速度.试验证明该方法在提高检测速度的同时可以有效地检测出视频序列中的突变、渐变边界,并且获得了令人满意的精度.