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231.
随着电力电缆的广泛使用,相应的故障检测技术也在不断的发展,科学的检测技术可以解决电缆故障位置准确定位以及快速修复问题.本文概述了电力电缆在运行过程中故障产生的原因,总结了现有电力电缆故障检测和故障定位的方法.介绍了当前两种常用的电缆检测测试系统,探讨现有研究方法中存在的问题及研究方向. 相似文献
232.
断裂是断陷盆地内构造变动的主要形式,它不仅控制了盆地的沉积建造和构造发育,也控制着油气聚散。对惠民凹陷18条地震剖面进行了详细解析,并对该凹陷的10余条断层活动性进行了定量分析,总结了各断层的活动特征。惠民凹陷的断层发育可分为6个期次:①印支末期(T3),主要发育两条北西向逆推断层,平面上平行排列,剖面上呈叠瓦状组合;②燕山早期(J1+2),北西向断层继承性活动,活动强度弱;③燕山中、晚期(J3+K),北西向断层发生构造反转,由逆断层转变为正断层,该时期末北西向断层活动性逐渐减弱直至停止活动;④燕山喜马拉雅过渡期(Ek—Es4),为盆地转型期,北东向断层开始活动;⑤喜马拉雅早中期(Es3—Ed),北东向断层活动达到高峰,并伴随有次级北东(东)向断层的产生,为新生代惠民凹陷发育的主要时期;⑥喜马拉雅晚期(N-Q)断裂活动明显减弱,甚至消亡。各个时期的地层展布特征体现了断裂发育对沉积的控制作用。 相似文献
233.
张永 《安徽理工大学学报(自然科学版)》2013,(3):63-68
分析了块裂结构块体滑落破坏和碎裂结构散体漏冒破坏的注浆加固机理,并结合张集煤矿1413(3)工作面的地质及开采条件,提出了预防断层破碎带顶板垮落的超前深孔注浆加固技术,分析了注浆加固材料的力学性能、注浆加固工艺及加固参数。现场实践表明,超前深孔注浆技术具有较好的技术经济效果。 相似文献
234.
分析了自组织映射网络算法,在U-矩阵方法基础上提出了一种改进的可视化训练结果方法,并应用于齿轮故障的模式识别,研究表明,自组织映射网络能对齿轮状态进行正确分类,有效识别故障模式,改进的可视化方法能更加清楚地显示网络训练结果,两者结合可以扩展应用于机械设备的状态监测和故障识别。 相似文献
235.
粗糙集理论在网络故障诊断系统中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在网络故障诊断系统中,对反映网络信息的MIB变量,利用粗糙集理论可约简出最有利于分类的变量集合,并获得分类的决策规则。实验结果表明:本方法对解决网络故障特征提取,提高故障分类正确性等问题有较好的效果。 相似文献
236.
Martin Lutz Thomas J. S. de Klein Jeroen Huijben 《Acta Crystallographica. Section C, Structural Chemistry》2015,71(10):912-915
The crystal structure of 5‐iodouracil, C4H3IN2O2, has been determined in the noncentrosymmetric space group P21 on a nonmerohedrally twinned crystal. Both twin components are enantiomorphically pure, but the twin element is a mirror plane perpendicular to c*. The molecular structure is discussed and stacking faults in the two‐dimensional packing are proposed as a reason for the twinning. 相似文献
237.
渤南洼陷同沉积断裂构造坡折带对沉积的控制作用 总被引:1,自引:0,他引:1
张宇 《西北大学学报(自然科学版)》2010,(5)
目的研究渤南洼陷同沉积断裂构造坡折带及其对砂体沉积的控制作用,进而有效预测砂体的展布。方法依据地震资料及钻井地质资料,研究高精度四级层序地层格架,确定同沉积断层生长指数,并分析相关的砂体相带与展布特征,总结同沉积断裂构造坡折带的控砂模式。结果对砂体起控制作用的坡折断层的生长指数均在1.2以上,小于此数值时断层无法控制砂体沉积。同沉积断裂组合方式及动态演化过程形成了"斗"字形构造坡折带控砂模式。结论渤南洼陷同沉积构造坡折断层十分发育,在其发育演化过程中,影响了古地貌格局和物源供应,控制了沉积体系的发育和展布。 相似文献
238.
贺会明 《科技情报开发与经济》2005,15(17):273-274
分析了煤矿井下采掘工作面刮板输送机电机故障的原因,主要有过负荷、断相、机械故障、修理工艺不当造成故障隐患和安装调试故障等,并有针对性地提出了解决的办法。 相似文献
239.
240.
针对重轨生产线中重轨表面缺陷在线检测的困难,提出了基于机器视觉检测的系列关键技术,包括缺陷成像机理、多CCD组合采集器、图像处理技术、基于多空间的缺陷参数提取等.通过图像校正、基于支持向量机(SVM)的直线(面)边缘搜索算法和缺陷特征参数提取等核心技术,可获得完整的重轨全表面的图像,其提纯的缺陷特征参数可以进行模式识别.实验验证表明,采用上述关键技术对重轨表面常见的缺陷识别,正确率在80%以上,达到了工程检测的需要. 相似文献