矿山爆破地震波的测试分析

通过对某矿山爆破地震波形图的分析,说明了在减震爆破工作中,分段时间选择的重要性,并总结出影响爆破地震波传播的诸多因素,如选择分段时间不当,不但达不到减震效果,反而使振动能量叠加,形成大的波峰值.     

综采工作面劳动组织与效益分析

针对目前综采工作面劳动组织及经济效益存在的主要问题,对劳动组织进行了分析对比,提出了合理的人员配备,并对综采的经济效益做了定量评价。     

综放工作面顺槽邻空巷卸压新技术的应用

针对某煤矿综采低位放顶煤工作面回采过程中发生冲击性压力,邻空巷道炸帮严重、底臌、原支护被折断或爆裂等状况,在邻空巷底、帮分别施工卸压槽和卸压孔,有效地控制了压力显现。     

薄煤层高产高效途径探讨

薄煤层开采一直是困扰着各级生产决策者的难题，其开采空间小，煤层生产率低，产量和效率较低，要实现高产高效更困难，所以一直不被重视。本文介绍了我国第一个机械化刨煤机无人工作面开采的有关技术条件、工艺和指标，它为我国薄煤层无人并采和高产高效实现了历史性的突破，改善了井下安全生产环境，提高了生产效率，降低了生产成本。对全国具有广泛的指导和借鉴意义。     

Finding an interior point in the optimal face of linear programs

We study the problem of finding a point in the relative interior of the optimal face of a linear program. We prove that in the worst case such a point can be obtained in O(n ³ L) arithmetic operations. This complexity is the same as the complexity for solving a linear program. We also show how to find such a point in practice. We report and discuss computational results obtained for the linear programming problems in the NETLIB test set.Research supported in part by NSF Grant CCR-8810107, CCR-9019469 and a grant from GTE Laboratories.Research supported in part by NSF Grant DDM-8922636 and NSF Coop. Agr. No. CCR-8809615 through Rice University.     

江苏淮安汉族人头面部形态特征的年龄变化

在江苏淮安地区的城市和乡村调查了汉族732例(男为370例,女为362例)成人的38项头面部体质指标,计算了13项头面部体质指数,统计了指数分型情况,对江苏汉族头面部形态特征的年龄变化进行了初步分析.结果显示:(1)头宽、额最小宽、眼内角间宽、眼外角间宽、唇高、耳上头高、红唇厚度这7项指标值与年龄呈负相关.(2)上唇皮肤部高度、容貌耳长、容貌耳宽、面颊皮褶这4项指标与年龄呈正相关.(3)随年龄增长,江苏汉族上眼睑有皱褶率增加,有内眦褶率明显下降,眼裂变窄,眼色变浅,上唇皮肤部高度低型率下降而高型率上升,上红唇厚度的薄型率明显增加,鼻翼宽的中等型率下降而宽阔型率上升.(4)随年龄增长,头面高指数值增加,头长宽指数、头长高指数、口指数、颧额宽指数、额顶宽指数值下降.     

应用人脸姿态估计实现人机信息交互

针对残疾人士不用手实现计算机操作的问题,提出了一种通过面部姿态的视觉分析手段控制鼠标操作的新方法。首先,由CCD摄像头获得人脸视频图像,采用Haar特征和基于AdaBoost算法的目标检测手段确定人脸区域,再通过图像分析手段提取2个眼角、2个嘴角和鼻尖共5个特征点;然后,以一幅正面图像的特征点位置为参考,对实时图像中人脸的空间姿态进行估计;最后,根据人脸的3个偏转角定义并生成人机交互信息,用于计算机人机界面中鼠标位置的移动和操作控制。实验表明,在良好的光照条件下,该方法可以快速准确完成人脸姿态估计并获得鼠标控制信息,帮助伤残人士实现人机信息交互。     

局部匹配的人脸识别方法

从人类认知方式出发,提出了一种基于统计学习的局部匹配人脸识别方法。该方法将人脸图像划分成若干小块,各个子块中包含不同的人脸形状特征,而不同的子块则描述了人脸主要部件之间的相对位置关系,然后根据各个子块鉴别能力的差异,将每个子块看成一弱分类器,利用Adaboost学习算法组成一个强分类器,提高最终的分类效果。实验结果表明该方法可以有效提高人脸的识别准确率并对人脸的表情和光照具有较好的鲁棒性。     

基于OpenCV的人脸图像预处理技术研究

对采集到的人脸图像进行预处理和训练,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,并且使图像更有利于计算机处理,便于对图像进行分割和边缘检测,从而提高人脸图像人别的准确率,为人脸的提取特征值和识别等操作做好准备.利用PCA人脸识别方法,实现简单且识别准确率高,OpenCV的特点是实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,实验结果表明,通过预处理后的人脸图像识别效果更好,识别速度更快.     

基于瓦斯地质图的工作面突出区域预测技术

为了准确预测工作面的突出危险性,在整理分析工作面瓦斯地质资料的基础上,实测了大量的瓦斯基础参数,研究了15#煤层的吸附特征,提出并确定了工作面区域预测指标及临界值,研究了工作面的瓦斯赋存规律,编制了工作面瓦斯地质图,对工作面进行了区域预测,并对预测结果进行了验证.研究结果表明:15#煤层煤的吸附能力较强,以瓦斯含量10.0 m3/t和绝对涌出量4.0 m3/min作为预测指标和临界值是可靠的,采用瓦斯地质图方法进行工作面突出区域预测和分级管理,瓦斯赋存规律一目了然,预测结果可靠,预测方法简洁有效,便于现场操作.该成果对于防治工作面的煤与瓦斯突出具有一定的参考价值和指导意义.