关于指数型Radon变换的注记

讨论了实函数指数型Radon变换的一些性质,并将其推广到复函数的情形,最后给出了参数为纯虚数时指数型Radon变换的反演公式.     

基于连续双正交样条小波的股价指数奇异点检测

针对噪声背景下股价指数曲线给出的一种小波硬阈值消噪和奇异点检测的有效方法,选择双正交样条小波作为基小波,运用小波分析消除信号噪声干扰;结合多尺度分析及奇异点的检测,揭示股价指数信息隐含的背景。     

指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

一类二阶非线性微分方程一致渐进稳定的概周期解的存在性

利用指数型二分性理论和Lyapunov函数法研究二阶非线性微分系统概周期解的存在性和稳定性,得到了该系统一致渐进稳定的概周期解的存在性的一个充分性条件.     

指数样条和有理插值在零息票债券定价中的应用

文章介绍了贴现函数的定义,对贴现函数性质进行了研究,综述了逼近它的几种方法;然后,在相关研究的基础上,针对贴现函数性质,引入指数样条和有理插值,提供了一种逼近和计算贴现函数的新方法,并给出一个实例说明方法的有效性。     

二次概周期系数微分方程的概周期解

利用指数二分性,Schauder不动点定理和Grownwall不等式证明了一类概周期系数微分方程的概周期解、有界解的存在唯一性及概周期解的全局吸引性.     

变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些条件易于检验,且改进和推广了前人的结论.此外,此文给出了研究神经网络模型的全局吸引性的微分不等式比较方法.     

Capillary electrophoresis as a tool for screening aptamer with high affinity and high specificity to ricin

Aptamers which specifically recognize targets are selected from random oligonucleotide library using systematic evolution of ligands by exponential enrichment (SELEX). In this paper, capillary electrophoresis (CE) as a separation approach has been introduced to SELEX procedure. The high efficiency of CE gives rise to greatly shorten the selection procedure. The results from enzyme-linked assay and dot blot experiment show that an enrichment pool has been obtained after four rounds selection, which can specifically recognize ricin. __________ Translated from Chemical Journal of Chinese Universities, 2006, 27(10): 1,840–1,843 [译自: 高等学校化学学报]     

ON THE ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF HOPFIELD NEURAL NETWORK WITH PERIODIC INPUTS

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅｔｈｅｓｐｅｃｉａｌｓｕｐｅｒｉｏｒｉｔｙｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｖａｒｉｏｕｓｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｆｉｅｌｄｓ,ｓｕｃｈａｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ,ａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｉｅｓ,ｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ,ｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄａｕｔｏｍａｔｉｃｃｏｎｔｒｏｌ,ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｔｈｅｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉ…     

变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性

研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据.