基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法

为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法--邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征--运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.     

耦合的Belousov-Zhabotinsky化学体系动力学行为的研究

对通过变量耦合的Belousov-Zhabotinsky-CSTR混沌体系进行了细致的数值模拟研究，包括单向耦合和双向耦合两种方式，以及单个变量的耦合和全部变量的耦合等不同类型。得到了一系列丰富的动力学行为，包括超混沌、混沌同步、周期振荡等，并通过计算横截Lyapunov指数对所得的同步进行了表征。数值模拟结果与已有的实验结果定性一致。     

基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法

提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别。本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较。仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法。     

Using Mutual Feedback Chaotic Synchronous Systems

ＵｓｉｎｇＭｕｔｕａｌＦｅｅｄｂａｃｋＣｈａｏｔｉｃＳｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓＳｙｓｔｅｍｓＶａｉｄｙａＰ．Ｇ．，ＨｅＲｏｎｇ（何榕）＋ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ，ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，...     

Blind Speech Watermarking Method with Frame Self-Synchronization Based on Spread-Spectrum Using Linear Prediction Residue

State-of-the-art speech watermarking techniques enable speech signals to be authenticated and protected against any malicious attack to ensure secure speech communication. In general, reliable speech watermarking methods must satisfy four requirements: inaudibility, robustness, blind-detectability, and confidentiality. We previously proposed a method of non-blind speech watermarking based on direct spread spectrum (DSS) using a linear prediction (LP) scheme to solve the first two issues (inaudibility and robustness) due to distortion by spread spectrum. This method not only effectively embeds watermarks with small distortion but also has the same robustness as the DSS method. There are, however, two remaining issues with blind-detectability and confidentiality. In this work, we attempt to resolve these issues by developing an approach called the LP-DSS scheme, which takes two forms of data embedding for blind detection and frame synchronization. We incorporate blind detection with frame synchronization into the scheme to satisfy blind-detectability and incorporate two forms of data embedding process, front-side and back-side embedding for blind detection and frame synchronization, to satisfy confidentiality. We evaluated these improved processes by carrying out four objective tests (PESQ, LSD, Bit-error-rate, and accuracy of frame synchronization) to determine whether inaudibility and blind-detectability could be satisfied. We also evaluated all combinations with the two forms of data embedding for blind detection with frame synchronization by carrying out BER tests to determine whether confidentiality could be satisfied. Finally, we comparatively evaluated the proposed method by carrying out ten robustness tests against various processing and attacks. Our findings showed that an inaudible, robust, blindly detectable, and confidential speech watermarking method based on the proposed LP-DSS scheme could be achieved.     

基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法

提出了一种基于CMLE的改进型IR-UWB同步算法,包含3项优化方案:帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计以及滑动相关搜索.其中,帧级噪声抑制、噪声模板互相关估计通过加强噪声抑制能力从而改善算法在低信噪比情况下的参数估计精度;滑动相关搜索进一步优化了高信噪比情况下参数估计的均方误差性能.数学分析及仿真实验的结果表明每项优化方案均在不同程度上实现了预期的性能优化.     

超混沌Liu系统的非线性反馈混合追踪同步

在驱动—响应系统的框架下,提出了一种新的混沌同步形式——混合追踪同步.这种同步要求响应系统的维数大于驱动系统的维数,它实现了响应系统的部分变量与驱动系统的同步,同时其余变量追踪到指定的状态函数.基于非线性反馈控制技术研究了超混沌Liu系统的混合追踪同步.运用Lyapunov稳定性定理从理论上证明了结论,并通过数值仿真验证了所给方法的有效性.     

基于AJAX技术的WEB开发模式的研究与应用

AJAX是一套由诸多现有技术组合而成的一种新的设计模式.它允许WEB页面在不刷新整个页面的情况下与服务器端进行通信,可以提供更好的用户体验.文章首先对两种开发模式做了比较,阐述了AJAX的工作原理,然后给出一个经典的AJAX应用,最后对AJAX技术做出总结和展望.     

基于复杂网络的多级混沌保密通信系统的研究

基于Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,提出了一种全局混沌同步方案,并将其应用于保密通信.提出了一种复杂网络中多个节点之间进行多次加密的保密通信方法,在发送端,有用信号首先与混沌信号进行合成,然后将合成的混沌信号作用于另一个节点进行2次加密;在接收端,发送系统与接收系统同步以后,信道中传输的信号经2级解调后恢复出原有用信号.最后以Lorenz系统为节点进行数值仿真,验证了结论的可靠性.     

基于鲁棒自适应观测器设计的不确定混沌系统同步

在驱动-响应配置下,本文研究了基于鲁棒自适应观测器的不确定性混沌系统的同步。尽管在驱动系统中存在很多未知的扰动和参数,但是一个鲁棒的自适应观测器仍然可以作为响应系统实现混沌同步。数字仿真表明了该方法的有效性和实用性。