加入WTO后我国引资的变动趋势及对策

文章主要从分析我国引资的现状及入世后引资方面的变化入手,探讨了今后我国引资策略调整的可能性,试从产品到产业再到地区平衡乃至经济全球化这条主线深入,对入世后的引资策略作一简要分析,以期更有效地发挥外资这把“双刃剑”的正面效应,为融入到全球化浪潮中做好准备。     

关于我国民间投资政策的思考

民间投资是促进我国经济发展的一个有力支持,加速我国民间投资增长需要依靠政策的扶持。我国民间投资地区分布不均．为此应该正确处理好政府投资与民间投资的关系,改善民间投资中劳动力资源短缺、区域分布失衡的局面．提高民间投资效率。     

封闭式基金持有人的投资回报分析

分析了封闭式证券投资基金持有人的投资回报形式及其水平,并根据封闭式基金持有人的投资行为,探讨封闭式基金两种投资模式的收益评估问题.分析表明,封闭式基金不仅可以满足风险厌恶者的投资需求,而且在出现高折价率的情况时,也将提供无风险收益.     

农村人力资源能力建设探究

经济理论和实践证明，人力资本越来越成为经济发展的推动力量和经济追赶的先导．我国农村人力资源状况不佳，成为新时期农村快速发展的“瓶颈”．建立农村人力资本积累和农村教育事业发展的制度保障机制，加大农村劳动力技能培训，重视发展农村卫生保健事业，是提高农村人力资源能力的根本途径．     

市盈率投资策略的适用性实证研究——基于我国创业板市场

近期,我国证券市场(尤其创业板市场)的频繁波动引起投资者的高度关注.作为一种重要的投资参考指标,市盈率能否为投资者提供良好的决策依据?针对这一问题,运用因子分析、独立样本T检验等方法,从股票成长性、低市盈率股票投资价值两方面,探究市盈率投资策略是否适用于我国创业板市场.结果显示,高市盈率股票不具有高成长性,甚至是较低的成长性;低市盈率股票的市场表现没有达到理论状态.因此,市盈率投资策略目前在我国创业板市场上效果不显著,市盈率在指导投资中的作用有限.研究结论为监管当局完善创业板市场的相关制度、上市公司优化企业的经营状况、投资者的投资决策提供有用的信息.     

工程建设项目投资的合理控制

投资控制是工程项目控制的重点。建设单位对项目投资的控制就是在满足项目合理的质量标准的前提下,在投资决策阶段、设计阶段、发包阶段和实施阶段,把工程项目投资的发生控制在批准的限额内,力求在建设项目中合理使用人力、物力、财力,取得较好的投资效益和社会效益。但由于市场经济的变化多端,使工程投资的确定与控制变得更为复杂,这就需要建设单位对项目投资的管理贯穿于项目的全过程,既要全面又要有侧重点。     

证券投资基金业绩的随机占优检验

将随机占优引入基金业绩评估,发现:如果投资者只关心收益率,则基金与市场指数业绩不存在明显优劣关系,如果投资者同时兼顾收益与风险,则基金优于市场指数.总之,没有充分证据表明基金明显劣于市场指数表现,现有的主流评估方法可能低估了基金经理的投资能力.     

函数S-粗集与投资风险F-规律发现

利用函数F-粗集概念给出了规律的f-遗传, f-遗传规律生成,函数单向S-粗集的F-遗传, F-遗传规律生成等概念.提出了F-遗传规律包络定理, F-传递规律分离定理.利用这些结果,给出函数单向S-粗集与投资风险F-规律的发现与应用.     

基于混合行为蚁群算法的股票市场投资者行为模拟

将混合行为蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去,建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型,研究投资者的五种行为及组合对股票价格及市场稳定性的影响.并利用Matlab进行了模拟.研究表明,不同投资行为与股票价格及市场稳性之间存在复杂的关系.     

MAHIS-based analysis and design of financial investment planning system

In financial investment planning, a large number of components that interact in varying and complex ways are involved. This leads to complex behavior that is difficult to understand, predict and manage. A single intelligent technique can not solve the complicated and elaborate investment planning problems. It is necessary to study those problems synthetically by combining the multiple intelligent techniques. We employed fussy algorithms, genetic algorithms, etc. to solve complicated financial portfolio management in this paper. We analyse and design an agent-based hybrid intelligent system by following the methodology for constructing agent-based hybrid intelligent system (MAHIS). The system starts with the financial risk tolerance evaluation based on fussy algorithms. Asset allocation, portfolio selections, interest predictions, and ordered weighted averaging can be conducted by using hybrid intelligent techniques. The planning agent in the system can easily access all the intelligent processing agents, including the agents of financial risk tolerance assessment, asset allocation, portfolio selection, interest prediction, and decision aggregation. Overall system robustness is facilitated.