多元智能理论在高校体育教学中的应用研究

采用文献资料法、实验法、数理统计法,以高校大学生为实验对象,通过实验探讨多元智能理论在高校体育教学中的可行性及效果.结论：传统高校体育教学对学生运动技能过分注重,抑制了多元智能水平各方面协调发展;多元智能理论引导下的高校体育教学可以有效提高学生的语言智能、人际智能和自我认识智能.     

软岩流变的尺寸效应

岩体内随机分布结构面对软岩流变的影响主要表现为尺寸效应.通过对四种不同尺寸砂质页岩试件的分级增量循环加、卸载单轴压缩蠕变实验,揭示了该类软岩的流变可以用萨乌斯托维奇模型来描述,模型的三个本构参数EH(线弹性参数)、EK(黏弹性参数)和ηK(黏性系数)值随软岩试件尺寸增大而不断减小并最终趋于一定值,这一规律可用具有极值条件的非线性回归方程来表达.由此获得了求解结构面随机分布条件下工程岩体连续微元尺寸的外推方法,利用该法可通过对室内不同尺寸岩石试件的流变力学实验确定在连续性概化范围内工程岩体的流变模型及其力学参数值.     

大学生职业成熟度与情绪智力:自我效能的中介作用

以397名大学生被试为样本,检验了情绪智力对大学生职业成熟度的影响.研究运用了相关分析和结构方程分析,结果发现大学生的情绪智力和一般自我效能对职业成熟度有直接的预测作用;同时一般自我效能在情绪智力和职业成熟度之间起不完全中介作用.     

语音基音检测及声调识别的子波方差分析法

本文将子波方差分析手段应用于基音检测,提出了一种改进的基音检测算法.该算法可以根据实际要求调整扫描尺度的精度和范围,具有可调节性;结合子波尺度与波长关系,能够精确的定位基音周期的数值.根据算法准确性很高,可调节的特点,将其应用于汉语声调的检测中,通过仿真实验取得了良好的效果.     

基于等流时带的水资源大系统优化分配模型

针对供水部门与各用水部门之间水量传输的滞后性,提出了一种基于等流时带的流域水资源分配模型．将供需部门之间的时滞性用空间显示来表述,并利用大系统优化理论对该模型进行了求解．以黄河流域为背景,进行了实际应用。给出了黄河流域低用水的水资源分配方案．计算结果表明,兰州站每年11月至次年3月,流量从700m^3／s到500m^3／s均匀递减,三门峡水库1月至2月出流从500m^3／s到300m^3／s递减,可保证黄河流域不断流,满足生态需求,表明此法的可行性．     

克隆选择算法在遥感影像分类中的应用

 针对遥感影像分类中的局部极值、鲁棒性等问题,提出基于克隆选择算法的遥感影像监督分类方法。所提方法将遥感影像各波段亮度值定义为抗原的属性,通过计算遥感像元与抗体的亲和力识别其类别,并采用实数制方式对抗体进行变异,在保证亲和力上升的同时,也保证了系统的多样性。该算法应用于广州市遥感影像数据分类的实验结果显示：在抗体的进化过程中,抗体的亲和力和识别能力不断提高,最终的分类精度达到92.9%。与最大似然法相比,克隆选择算法的分类精度更高。     

光镊技术在生命科学研究中的发展与应用

介绍了光镊技术的原理和系统结构,追踪了光镊操作和探测技术从微米到纳米的进展,最后给出了纳米光镊在生物技术领域的应用.     

两Gamma总体尺度参数的最佳双边似然比检验

对于两个相互独立且来自不同Gamma总体的样本,在形状参数已知的情况下推导出其尺度参数齐性检验问题的似然比统计量.在犯第二类错误累积概率最小的意义下,推导出其最佳检验的临界值条件,并证明了最佳检验的存在唯一性,并给出了显著性水平为0.05时,样本容量从(2,2)到(20,20)的最佳检验的临界值表.     

Novel evolutionary algorithm for global numerical optimization with continuous variables

Evolutionary algorithms (EA) are a class of general optimization algorithms which are applicable to functions that are multimodal, non-differentiable, or even discontinuous. In this paper, a novel evolutionary algorithm is proposed to solve global numerical optimization with continuous variables. In order to make the algorithm more robust, the initial population is generated by combining determinate factors with random ones. And a decent scale function is designed to tailor the crossover operator so that it can not only find the decent direction quickly but also keep scanning evenly in the whole feasible space. In addition, to improve the performance of the algorithm, a mutation operator which increases the convergence-rate and ensures the convergence of the proposed algorithm is designed. Then, the global convergence of the presented algorithm is proved at length. Finally, the presented algorithm is executed to solve 24 benchmark problems. And the results show that the convergence-rate is noticeably increased by our algorithm.     

运动训练中的“智能训练”之研究

运用文献资料法和专家调查法,本文对智能训练的必要性、合理性、时代性、超越性、局限性进行了研究,认为智能训练可以从知识积累的辐射、经验凝聚的升华、局面控制的把握、测定和评价的介入四个方面进行实施,并阐述了进行智能训练的基本要求。