有机化合物中硫元素的微量库仑分析

含硫有机化合物在竖式石英燃烧管中,于氧气流下经950℃高温燃烧分解,生成的二氧化硫(或三氧化硫)通过含双氧水的石英棉转化管,转化为硫酸。硫酸泵入电解池后,进行酸-碱库仑滴定。本法操作按时间程序控制进行,每次分析时间为15分钟,分析绝对误差为±0.5％对含磷的有机硫化合物及含钠、铁、铜、钼、镍、镧等金属的有机硫化合物,如在样品上复盖一层三氧化钨进行燃烧分解,也可获得满意的结果。     

Fluctuating hydrodynamics and principal oscillation pattern analysis

Principal oscillation pattern (POP) analysis was recently introduced into climatology to analyze multivariate time series x_i(t) produced by systems whose dynamics are described by a linear Markov process x=Bx + . The matrixB gives the deterministic feedback and is a white noise vector with covariances (t) _j (t*Q _ij (t–t. The POP method is applied to data from a direct simulation Monte Carlo program. The system is a dilute gas with 50,000 particles in a Rayleigh-Bénard configuration. The POP analysis correctly reproduces the linearized Navier-Stokes equations (in the matrixB) and the stochastic fluxes (in the matrixQ) as given by Landau-Lifschitz fluctuating hydrodynamics. Using this method, we find the Landau-Lifschitz theory to be valid both in equilibrium and near the critical point of Rayleigh-Bénard convection.     

湖北省经济可持续发展动态分析

搜集了湖北省1998～2002年国民经济发展的有关数据，按照可持续发展的要求，建立了经济可持续发展的多层次指标体系；借助基于主成分分析的建模方法，就实现湖北省经济、资源、环境之间协调发展的问题进行了研究，建立了湖北省经济、资源、环境可持续发展的数学模型，并利用统计软件SPSS和EXCEL对模型进行了求解，对模型的结果进行了分析和讨论．     

基于主成分分析的建筑空调系统传感器故障检测

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、湿度、流量传感器提出了一种基于主成分分析的传感器故障诊断方法.该方法根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实际测量数据与正常数据阵在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测.仿真试验表明,该方法能够诊断出固定偏差和漂移故障,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础.     

杜诗中"自"字与诗中的"二元主体"世界

杜甫在诗中喜用“自”字。在其诗中，“自”字可以当代词，也可以当介词。当它作为代词，指代物的时候，诗中的“物”成为和人一样的独立的主体，拥有了独立的情感和意志，诗中世界成为了“二元主体”的世界。诗中空灵澄明的意境得以深化，诗歌的艺术空间得以拓展。这种物的独立和海德格尔诗学中所推崇的人与物的“敞开”，有殊途同归之妙。略有不同的是，杜甫对国家和百姓的不能忘怀，使得他的个人意志虽然在某些时候弱化，但始终没有丧失，这使他和海德格尔诗学中那完全“自在生存的人”是不同的。但这也正是他的伟大之处。     

加权主成分分析法在公路网综合评价中的应用

城市公路网的分析与评价对于公路网规划项目开发、实施决策具有重要的理论价值和现实意义．建立了基于加权主成分分析法的公路网综合评价模型，并给出了评价案例评价结果表明，利用加权主成分分析法评价公路网可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地结合起来，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。     

基于GIS的陇中黄土高原潜在生态环境评价研究

利用Arc／Info提供的主成分分析方法对陇中黄土高原潜在生态环境进行评价．首先选取对潜在生态环境影响较大的指标构建数字生态环境模型，然后对二级指标体系进行主成分分析，获得一级指标指数，最后对一级指标体系进行主成分分析，获得潜在生态环境评价指数．主要目的在于提供一种生态环境评价方法．     

基于DSP的心电监护仪的设计

介绍了一个以DSP芯片为核心的心电监护系统。该系统实现了DSP代替PC，系统体积小，并具有较大容量的存储能力，而且采用了混沌的分析方法——分数维值(FD)对信号进行了分析。     

主理想整环上的线性方程组

对主理想整环上的线性方程组作了初步探讨，推广了域上线性方程组的已知结果，并给出求解的几种新方法。