高速公路汽车防连环撞预警装置设计

为了预防高速公路连环撞击事件的发生,设计了车载防连环撞预警装置.采用超低功耗MSP430单片机作为CPU控制模块,将剧烈变化的加速度作为事故发生的重要判据.结合GPS接收模块,实时接收全球定位卫星发出的定位信息,计算车辆的准确位置,并进行路段匹配.一次事故发生后,利用无线通信模块实现事故车辆方位信息的传输,判定自身车辆如位于事故车辆同路段后方,则进行预警.实验表明,该装置实现了车辆的事故判断和定位,能够有效防止二次事故的发生.     

具有收获和Beddington-DeAngelis功能反应的捕食-食饵模型

研究食饵具有阶段结构,捕食者具有收获和时滞的Beddington-DeAngelis功能反应的捕食-食饵模型.选取合适的收获率,通过分析相应平衡点处的特征方程,得到各平衡点局部渐近稳定的条件.以时滞τ为分支参数,运用Hopf分支理论,得到当τ经过临界值τ₀时系统出现Hopf分支.最后,用Matlab软件进行数值仿真,并验证结论的正确性.     

陕西洛南陶湾砾岩地震机理新认识

陶湾砾岩是水下地震机理作用下所形成的一套碎屑岩组合。发育有典型的震积岩、海啸岩、震浊积岩及震火山岩岩石类型。其中震积岩由震褐岩、震裂岩及自碎（屑）角砾岩组成。震浊积岩分布于洛河韧性剪切构造带之南，属传统“陶湾砾岩”范围和涵义，即为狭义陶湾砾岩；而广义陶湾砾岩包括分布于洛河韧性剪切构造带之北的震积岩，海啸岩及狭义陶湾砾岩。陕西洛南地区首次发现的震积岩-海啸岩-震浊积岩-震火山岩-正常背景沉积地震沉积序列之完整在所报导古地震作用沉积序列当中实属罕见，为华北地块南缘造山过程及深入了解古地震作用提供了良好地段和有力证据。     

老年钙化性心脏瓣膜病120例临床分析

目的：探讨老年钙化性心瓣膜病的临床特点与早期诊断价值。方法：回顾分析120例经心脏超声检查确诊的≥50岁的钙化性心脏瓣膜病患者的临床一般资料及与钙化瓣膜有关的心脏结构与功能的超声指标。结果：本组病例的平均患病年龄在69.5岁,合并高血压病的占53.3%;主动脉内径增宽的占71.67%;≥60岁组的患者主动脉瓣（AV）的累及达72.3%。结论：心脏的瓣膜钙化与年龄增长呈正相关,高血压与主动脉硬化是加速瓣膜钙化的主要因素;主动脉瓣的累及明显多于二尖瓣;对高血压病患者和60岁以上的老年人常规行心脏超声检查是早期发现钙化性心脏瓣膜病的最佳手段。     

基于ANSYS的主塔施工阶段静风受力分析

帆型桥体造型优美,倒映在水中的桥影恰似一艘帆船,给人以简约大方,迎风前行的感觉。某斜拉桥在横向桥采用单柱式塔型,纵桥向采用了帆型桥塔,主塔迎风面积较大,风对帆型结构产生的侧向推力也较大,有必要对桥塔施工过程进行抗风分析。为验算某斜拉主塔施工过程中,桥塔抗风是否符合安全要求,本文利用有限元程序ANSYS对其中三个工况进行分析计算。在模型中设置横撑和拉杆,对比有无横撑和拉杆对桥塔的影响,为工程施工提供参考依据。验算不均匀风速对帆型桥塔的影响,为结构设计提供参考依据。     

基于BP 人工神经网络的河流生态健康预警

为加强河流管理,在已有的河流生态系统健康研究和BP人工神经网络模型基础上建立了河流生态健康预警模型,并对滦河河流未来健康状况进行了预警。结果表明:滦河在未来20年内河流生态健康状况将有所好转,其中近期水平年2015年为轻度疾病状态,为中警级别;中期水平年2020年与远期水平年2030年均为亚健康状态,为轻警级别。此外针对河流未来的警情状态,从警源分析角度提出了节水、优化水源工程、减污等关于滦河河流生态治理措施。     

单索面矮塔斜拉桥宽幅箱梁施工阶段的剪力滞效应

以石湾特大桥为研究背景,采用空间有限元理论．通过建立整桥的空间有限元模型,研究了单索面矮塔斜拉桥在预应力和竖向集中力荷载作用下各施工阶段主梁的受力特性和剪力滞效应。分析结果表明：单索面矮塔斜拉桥宽幅箱梁在施工阶段剪力滞效应较严重（最大剪力滞系数为1．93）,部分翼缘板出现拉应力;最大悬臂状态时,主梁整体呈现正剪力滞现象...     

基于GoogLeNet多阶段连带优化的图像描述

图像描述是使用计算机将一副图像中的内容使用自然语言的形式重新表达,是图像理解任务中极具挑战性的工作。目前,使用深度CNN模型和RNN模型对图像进行编码和解码框架来解决该问题已经成为研究热点,也在多个数据集上取得了突破。但这些工作在使用CNN的过程中对其参数优化不足,且常使用分阶段训练的方式,导致整个系统易陷入局部最优。针对这些问题,在Goog Le Net模型的基础上,利用其中间特征,自底向上添加了两个辅助LSTM分支及其监督函数,通过联合训练,对整个模型进行优化,保证了CNN模型低层参数对任务的有效性,避免了系统陷入局部最优点;同时,由于加入了低层监督函数的干扰,使得模型有了额外的正则化,提高了模型的泛化能力。在Flickr8K和Flickr30K两个数据集上的实验表明,本文方法优势明显,在多个统计指标上均超过了现有其他方法。     

具有优先级区分的RED算法研究

为解决网络拥塞问题,实现网络用户的服务区分,提出了一种基于IPv6网络的可区分用户优先级的主动队列管理算法,即优先级区分RED(Random Early Detection)算法.该算法在IPv6基本报头的流标签域中标记用户的优先级,并对不同优先级的数据包进行不同的丢包处理.通过OMNeT++3.2模拟仿真的实验结果表明,基于IPv6网络的优先级区分RED算法能区分用户的优先级,保证了有优先级用户的服务质量.     

西宁市特大滑坡监测预警示范

滑坡是西宁市主要的地质灾害类型,对当地人民群众生命财产安全危害严重,传统的监测方法以人工巡查为主,无法做到监测数据实时传输,远不能满足新形势下地质灾害防治工作的需求.以张家湾特大型滑坡为研究对象,实施了雨量、地表位移、裂缝位移及深部位移监测,率先在西宁市开展了滑坡实时自动化专业监测,通过对获取的监测数据分析,建成西宁市特大型滑坡监测预警示范工程,为实时掌握地质灾害变形规律、险情预报、灾害防治及政府防灾减灾决策提供技术支撑.