多义词company的理解与应用

一词多义是各种语言中的普遍现象。选择正确的词典义,使之顺应特定的语境义至关重要。本文旨在通过“company”一词浅议这一现象。     

数字地质图核心元数据研究

空间数据的应用随着因特网技术的普及越来越广泛,普遍应用于资源管理与优化配置、环境评价与保护、人口、交通、规划等与区域经济可持续发展有关的决策之中。对于空间数据的管理者、用户等而言,如何合理地使用空间数据,从中挖掘和发现新知识,使决策结果更加科学、合理、可靠,已经成为地理信息产业界和学术界日趋关心的焦点问题。空间数据元数据是解决这一问题的关键技术之一。本文对空间数据元数据从理论上进行了探讨,并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图空间数据元数据为例,建立了数字地质图核心元数据示范标准,在实际应用中取得了良好的效果。     

比喻义的训释与比喻义的形成--《现代汉语词典》比喻义计量研究之一

运用计量统计的方法,分析了<现代汉语词典>(1983年版)中2488条比喻义的释义特点及所反映的词义性质.概括出了六种释义类型,反映出两种不同性质的比喻义固定比喻义与语境比喻义.固定比喻义是指已经凝固为稳定词义成分的比喻义,已成为词典释义中的一部分.语境比喻义是指靠具体上下文来显示的比喻义,以例句的形式来体现.<现代汉语词典>对比喻义的处理方法在词汇学与词典学有着独到的贡献再现了词义形成、稳定的过程;扩大了规范语文词典反映语言事实的范围,加强了语文词典的"引导"功能;丰富了词典的编纂技巧,完善了语文词典的表现手段.     

基于XML技术的异构数据库系统设计及应用

通过网络互连进行数据共享是数据库网络最根本的目的．但是由于异构现象的存在，使得不同的数据库之间的数据共享往往不能顺利实现．本文从软件工程的角度，对异构数据库系统进行了分析与设计，并给出了相应的软件模型．     

基于数据字典的软件预防性维护设计

软件的可维护性是软件质量的一个重要衡量标准．在软件设计的同时就把软件的维护性 考虑进去，这样可以显著减少软件未来的维护工作量，但这却未引起人们的足够重视，鲜见有关报 道．首先分析了数据字典的种类和作用，然后提出利用数据字典在软件设计阶段进行预防性维护 设计这一设计思想，从而可以提高软件的适应性、灵活性，减少软件的未来维护工作量．     

大数据背景下的学生情感词典构建方法?

学生的情感教育一直是教育界的研究热点和难点,由于学生个人情感的隐秘性,教师很难获取学生的情感状况.研究通过学生大量使用的社会交互网站中的文本信息分析学生的情感状态,核心是针对学生常用情感词构建情感词典,根据学生大量使用新词、伪词的特点,结合新浪微博提供的情感符号,以现有情感词典为基础,在动态更新的新浪微博大数据中应用文本相似度计算方法,扩充情感词典,构建符合学生语言特点和新浪微博风格的学生情感词典.词典包括情感极性和强度,为基于学生微博文本的情感感知和进一步的情感教育奠定基础.     

汉字文化圈与辞书编纂

汉字曾是东亚地区的通用文字,形成汉字文化圈,汉语辞书也在汉字文化圈流传,传播到东亚各国甚至欧美。朝鲜辞书往往以《玉篇》、《字林》和《字典》命名,日本辞书也往往以《尔雅》、《释名》、《玉篇》、《字林》命名。文明间的交流常常是双向的,甚至是多向度的,日本辞书对我国辞书的编纂也有影响。汉字文化圈中各地区受不同文化背景和政治实体的影响,存在着一些词语的地域变体。编纂旨在描写各地区汉语使用情况的语文辞书有裨于汉字文化圈的交流,体现汉语的凝聚力和向心力。     

Knopp曲线逆像研究

研究Knopp曲线的逆像，给出完全的解答：（1）A之逆像数是1；（2）C之逆像数是1；（3）D之逆像数是2；（4）O之逆像数是4；（5）x是直角三角之边，但不是二等分之点，逆像数是1；（6）x是三角形之内部,x是某个直角三角形之边，但不是二等分之点，则逆像数是2；（7）x是三角形之内部，但不属于每个直角三角形之边，则逆像数是1。     

A Research on BIlingual Dictionary Based Sentence Alignment for Chinese English Parallel Corpus

Parallel corpus is of great importance to machine translation,and automatic sentence alignment is the first step towards its processing.This paper puts forward a bilingual dictionary based sentence alignment method for Chinese English parallel corpus,which differs from previous length based algorithm in its knowledge-rich approach.Experimental result shows that this method produces over 93% accuracy with usual English-Chinese dictonaries whose translations cover 31.88%-47.90% of the corpus.     

基于短语级情感分析的不良信息检测方法

针对基于关键词字符匹配和粗粒度情感分析方法的传统不良信息检测方法准确率低的问题,提出一种基于短语级情感分析的不良信息检测方法.该方法制定语法规则来提取敏感词所在短语,结合二次分类的情感词典,通过分析短语的情感倾向来判断表达者对敏感关键词的情感倾向,从而判定内容的敏感性.本文方法克服了字符串匹配方法的缺点,如:传统的字符串匹配方法忽视敏感词上下文,从而导致大量误报的缺点,及粗粒度情感分析方法由于无法准确定位情感对象,只能以文本整体情感倾向代表表达者主观情感,导致不能精准分析与敏感词相关的情感倾向及敏感性.实验表明,本文方法与传统方法相比,准确率有较大的提升.