A parallel version of the preconditioned conjugate gradient method for boundary element equations

The parallel version of precondition techniques is developed for matrices arising from the Galerkin boundary element method for two-dimensional domains with Dirichlet boundary conditions. Results were obtained for implementations on a transputer network as well as on an nCUBE-2 parallel computer showing that iterative solution methods are very well suited for a MIMD computer. A comparison of numerical results for iterative and direct solution methods is presented and underlines the superiority of iterative methods for large systems.     

数据加密的密码体制与DES算法

本文论述了保密通信中数据加密的密码体制，并对各种体制地行了比较，指出其优劣，重点论述了数据加密标准ＤＥＳ的算法和特点．     

谈DBASEⅢ数组变量的设计与应用

本文提出混合类型数组的概念,将DBASEⅢ管理系统数据库转换成二维数组变量,解决了在DBASEⅢ中没有数组变量的缺陷。为通用管理程序的设计、不同类型数据的处理以及提高运行速度等,都带来很多方便。     

Analysis and implementation of cross sync period underwater acoustical positioning techniques for underwater targets

I.IlltroductionWhenanactiveunderwateracousticalpositioningsystemissearchingforanunderwatertarget,itisnecessaryforittocompleteatransmittingandreceivingcycIewithineachworkingperiodinordertofindoutthelocationofthetargetcorrectly.Forexample,whenanunder-wateracoustica1synchronouspositioningsystemistrackinganunderwatertargetwithagivensynchr0nizingperiod,thepropagati0ntimeofthepositioningsignaltravellingfr0mthetaJrgettothearrayofthesystemshouldbelessthanthesynchronizingperiod0therwisetargetdis-tance…     

学生体质,健康调研数据微机统计计算系统

全国学生体质、健康调研工作所涉及的指标多、数据量大、计算内容多,因此,有必要研制一套功能较齐全完备、便于使用的微机统计计算系统.该文介绍了该系统的设计思想、特点、结构、功能以及使用效果,该系统适用于全国各地及各高等院校,可处理以前的体质调研数据或其他有关数据,通用性与实用性较强.     

数据采集与光条图象细化新方法——用于三维计算机视觉系统

介绍了具有位置反馈信息旋转平台的图象数据采集方法,以及对采集到的图象进行智能化快速细化的新方法,使得在一周内的36幅图象做到边采集边细化,而且仅用40s时间。     

几种约束广义逆矩阵的有限算法

1引言与引理众所周知，关于非奇异方阵的正则逆的有限算法是由Faddeev大给在1949年之前提出的，这就是著名的Faddeev算法[1，P…334-336]。自从五十年代中期广义逆矩阵的研究复兴与发展以来，有不少学者提出了关于广义逆矩阵的有限算法。第一个给出关于广义逆矩     

对两种估计单属性关系大小方法的可信度讨论

估计两个单属性关系在连接属性上取相同值的个数的方法有两种:静态估计法和动态估计法.本文利用不精确性推理模型对这两种方法的可信度定量地进行讨论,并用具体例子进行说明.     

求Ramsey数最优下界值的递归算法

要确定每个具体的Ramsey数的数值是相当困难的,至今人们只求出了为数很少的几个Ramsey数的数值.人们在研究Ramsey数性质的同时,也在估计Ramsey数的数值,得出了某些Ramsey数的下界值,但工作进展缓慢.本文提出了一种计算Ramsey数最优下界值的递归算法,该算法利用当今关于Ramsey数的最新结果,能得出Ramsey数的目前最优下界值.1 算法描述不妨将本算法定名为G,参数个数为1个以上(可变化),算法允许递归调用,其输出值为Ramsey数的目前最优下界值.C(k_1,k_2…,k_n)表示以k_1,k_2…,k_n作为输入,通过算法G所得到的输出结果,即C(k_1,k_2…,k_n)表示的是G算出的Ramsey数N(k_1,k_2,…,k_n;2)的目前最优下界值,其中N(k_1,k_2…,k_n;2)的含意与文献[2]中有关含意相同.算法G:     

一种快速余弦变换在心电图数据压缩中的应用

用离散余弦变换(DCT)的一种快速算法按“方差准则”实现心电图(ECG)数据压缩.这种算法减少了乘法次数且结构简单.采用分段变换的方法,能有效地进行心电图数据压缩.