样本筛选与操作优化的可视化方法实现

可视化方法通过将多维空间数据映射到二维平面上，依据“物以聚类”属性对二维平面中各样本点进行分类、识别，找出离群样本并将其剔除掉．与此同时，产生目标函数等值线．沿着等值线值增大或减小的趋势方向寻优，就很容易地确定出最优点或最优化操作区域．以某卷烟厂生产烟丝为例进行分析和计算，结果表明，文中筛选样本数据方法中，离群点的剔除提高优化结果的准确度。最佳操作条件的确定可为工业生产或科学实验提供决策支持。     

模糊等价关系下的犹豫模糊粗糙集及其应用

首先通过对长度不同的犹豫模糊元进行补齐来定义犹豫模糊集新的交并运算,在Pawlak近似空间中利用新的运算建立粗糙犹豫模糊集模型;然后将Pawlak近似空间推广到一般犹豫模糊近似空间,利用犹豫模糊元间的相似度获得犹豫模糊近似空间中对象间的模糊关系矩阵,再利用模糊集的传递闭包法将模糊相似矩阵转化成模糊等价矩阵,在此基础上建立犹豫模糊信息系统中的粗糙集模型,研究犹豫模糊信息系统的属性约简。最后通过一个算例来说明犹豫模糊信息系统的属性约简方法。     

首山一矿聚能双掏槽光面爆破技术应用

为适应平宝公司岩巷掘进的巨大需求,满足矿井采掘布局的进一步优化需要。针对岩巷掘进施工时打眼多、装药多、光面爆破效果差、工效低的现状,分析了原有爆破方式施工存在的问题及原因,在常规岩巷光面爆破的基础上,利用理论分析,室内试验,现场试验等手段,研究开发了聚能水压双掏槽光面爆破技术,并在平宝公司首山一矿进行了应用。工程实践表明,该方法大幅度降低炮眼掘进量,雷管、炸药等消耗量,降低爆破材料费。有效提升了岩巷光面爆破效果、增加了循环炮进率,岩巷光爆效果得到了明显的提升。在相同的条件下进尺效率得到了提高,在满足工程质量的同时,降低了施工成本,更加节能环保。     

单面木工刨床进给系统的探讨

单面木工刨床进给系统的结构直接影响着工件的加工质量和入料的难易程度,本文通过对影响入料的三个因素——入料楔角的大小、送料辊齿形、弹簧压力和刚度的分析计算,从中找出单面木工刨床进给系统的最佳方案.     

掏槽参数对煤矿岩巷爆破效果的影响

为了提高掘进进尺,以川煤集团绿水洞矿掘进工程为背景,利用动力有限元程序LS-DYNA3D进行掏槽参数优化研究。结合井下现场实验,分析岩巷掏槽爆破不同参数动态应力、破碎范围的变化以及井下实际爆破效果。掏槽中心孔底向孔口平均有效应力峰值在有中心眼爆破较无中心眼爆破时增加了40%以上,中心眼爆破对槽腔底部的形成起主要作用。在其他条件相同的情况下单孔载荷从1.2 kg提高到1.8 kg,掏槽区中心眼底到孔口平均应力只增加20%,并且破碎范围的增加较少,实际进尺增加小于10%。现场掘进实验表明：在常规爆破载荷下,有中心眼比无中心眼爆破深度提高31%~65%,掏槽角小于78°时,随掏槽角度增加爆破进尺下降较平缓; 但掏槽角增至82°左右, 随掏槽角度增加爆破进尺下降明显。

     

赤霉素对郁金香切花品质的影响

在郁金香现蕾期采用不同浓度的赤霉素进行喷施处理,结果表明,50mg/L处理对郁金香切花品质各指标的处理效果最显著。     

A Testable Theory for the Emergence of the Classical World

The transition from the quantum to the classical world is not yet understood. Here, we take a new approach. Central to this is the understanding that measurement and actualization cannot occur except on some specific basis. However, we have no established theory for the emergence of a specific basis. Our framework entails the following: (i) Sets of N entangled quantum variables can mutually actualize one another. (ii) Such actualization must occur in only one of the 2^N possible bases. (iii) Mutual actualization progressively breaks symmetry among the 2^N bases. (iv) An emerging “amplitude” for any basis can be amplified by further measurements in that basis, and it can decay between measurements. (v) The emergence of any basis is driven by mutual measurements among the N variables and decoherence with the environment. Quantum Zeno interactions among the N variables mediates the mutual measurements. (vi) As the number of variables, N, increases, the number of Quantum Zeno mediated measurements among the N variables increases. We note that decoherence alone does not yield a specific basis. (vii) Quantum ordered, quantum critical, and quantum chaotic peptides that decohere at nanosecond versus femtosecond time scales can be used as test objects. (viii) By varying the number of amino acids, N, and the use of quantum ordered, critical, or chaotic peptides, the ratio of decoherence to Quantum Zeno effects can be tuned. This enables new means to probe the emergence of one among a set of initially entangled bases via weak measurements after preparing the system in a mixed basis condition. (ix) Use of the three stable isotopes of carbon, oxygen, and nitrogen and the five stable isotopes of sulfur allows any ten atoms in the test protein to be discriminably labeled and the basis of emergence for those labeled atoms can be detected by weak measurements. We present an initial mathematical framework for this theory, and we propose experiments.     

基于二叉树结构的数据约简算法研究

在粗糙集理论中,数据约简是一个非常重要的研究课题,它包括属性约简与属性值约简。现己证明寻找一个信息系统的最优约简是NP-难题。文章主要研究了基于二叉树结构的数据约简方法,实验结果表明,该算法在大多数情况下能够有效地获得信息系统的一个最优约简。     

函数S-粗集与投资风险F-规律发现

利用函数F-粗集概念给出了规律的f-遗传, f-遗传规律生成,函数单向S-粗集的F-遗传, F-遗传规律生成等概念.提出了F-遗传规律包络定理, F-传递规律分离定理.利用这些结果,给出函数单向S-粗集与投资风险F-规律的发现与应用.     

一种多层次语义视频对象分割算法

提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法,其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是“内容树”结构中复合结点的形成过程.首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定,然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并,得到具有语义意义的视频对象.实验表明,本分割算法具有较高的准确性,误差的均值为11.375%,标准方差为0.94%.