一类多级系统的多目标多准则决策

本文以吸收制冷系统的方案优选为例,首先建立了系统的热力学双目标优化模型,用多目标方法求解,生成系统的非劣方案集;然后综合考虑影响系统优劣的更多可定量和不可定量因素以及决策者的偏好等,应用模糊决策方法选出最佳权衡方案。本文的决策思想和方法对于其他类型多级系统的决策具有一定的普遍意义。     

《电路分析原理》课程多媒体教学课件的制作

论述了《电路分析原理》多媒体课件制作的必要性及开发方式,介绍了课件的内容和特点;总结了《电路分析原理》课程采用多媒体教学与传统媒体教学相结合授课的效果及前景.     

误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用

基于误差分析理论，针对不确定性区间数多属性决策问题，给出了一种误差分析方法，并将该方法应征地ＴＯＰＳＩＳ算法。     

模糊群决策分析

从单一决策者的独米情形到多个决策者的集议情形，决策的关键在于由每个成员的偏好形成群体偏好的次序和方式，本文在模糊优先关系的基础上，结合模糊极大集与模糊极小集的概念，提出了两类折衷型决策方法，用以解决模糊环境下的多属性、群决策问题。     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

基于实数型多属性决策TOPSIS方法的研究

本文对基于属性值为实数的多属性决策问题进行了探讨,提出了一种改进的TOPSIS方法,该方法在一定程度上解决了传统的TOPSIS方法不能反映决策者主观偏好信息的问题．应用实例说明了改进后的TOPSIS方法的合理性及其有效性．     

考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法

提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.     

舰船冷却水系统多智能体自治状态重构方法

针对现代舰船运行环境的不确定性和动力平台集成管理智能化的需求,以舰船冷却水系统为研究对象,研究了其在不确定性条件下基于多智能体（Agent）自治决策模型的状态重构方法.通过将该系统的状态重构问题看作松耦合的马尔可夫决策过程（MDP）,建立了其基于MDP的多Agent自治决策模型.使用遗传算法对决策空间进行全面搜索得到最优策略,并通过数值计算验证了其性能.在获得的最优策略的指导下,实现了冷却水系统的自动状态重构.该方法能够提高冷却水系统的自主决策水平和任务效率.     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

薄雾影响下的退化彩色图像处理方法

薄雾天气条件下,大气对成像光线的作用使摄取到的彩色图像产生退化,模糊不清,色彩暗淡.在分析这种退化彩色图像成因的基础之上,针对其特点,建立了一种去除此类退化彩色图像中的薄雾影响的图像处理方法,并将模拟大气散射作用的简化模型应用于反锐化掩蔽处理中.与单尺度Retinex算法SSR(singlescale retinex)相结合,在3个尺度上进行了去雾处理,进行颜色恢复和对比度提升.使用了高斯滤波器的无限脉冲响应IIR(infinite impulse response)实现的算法,提高了处理速度.实验结果证明,此方法具有改善薄雾影响的退化彩色图像质量的能力,且处理速度适合于现实的应用.