Nonlife ratemaking and risk management with Bayesian generalized additive models for location,scale, and shape

Generalized additive models for location, scale and, shape define a flexible, semi-parametric class of regression models for analyzing insurance data in which the exponential family assumption for the response is relaxed. This approach allows the actuary to include risk factors not only in the mean but also in other key parameters governing the claiming behavior, like the degree of residual heterogeneity or the no-claim probability. In this broader setting, the Negative Binomial regression with cell-specific heterogeneity and the zero-inflated Poisson regression with cell-specific additional probability mass at zero are applied to model claim frequencies. New models for claim severities that can be applied either per claim or aggregated per year are also presented. Bayesian inference is based on efficient Markov chain Monte Carlo simulation techniques and allows for the simultaneous estimation of linear effects as well as of possible nonlinear effects, spatial variations and interactions between risk factors within the data set. To illustrate the relevance of this approach, a detailed case study is proposed based on the Belgian motor insurance portfolio studied in Denuit and Lang (2004).     

The determination of the plate count for large molecules under reversed-phase gradient conditions

The true performance of HPLC columns in the gradient separation of macromolecules can be assessed by measuring the true plate count, if we know the retention factor of the analyte at the point of elution. We are demonstrating in this short communication how this can accomplished in a straightforward fashion. The procedure used here is a significant simplification over previous approaches, and enables the chromatographer to do so without complex algebra or additional experiments.     

热声环境下薄壁加筋结构的振动响应研究与疲劳寿命分析

针对航空薄壁结构在热声载荷作用下的大挠度非线性动态响应问题,开展了矩形薄壁结构在热环境下的声激振试验与仿真计算;并将试验值与计算值进行对比。结果表明模态频率具有一致性,应变响应结果数量级相同,验证了薄壁结构热声响应计算方法的有效性。基于耦合的有限云/边界元法计算了加筋壁板在不同热声载荷组合下的动力学响应。重点研究了结构的热模态频率随温度的变化规律,结合功率谱密度(power spectral density)分析了应力响应在屈曲前后随温度与声压级的变化规律。采用雨流循环矩阵(M_(RFM))与雨流损伤矩阵(M_(RFD))讨论了应力循环块的分布与结构的损伤程度。最后结合改进雨流计数法、Morrow平均应力模型和Miner线性累积损伤理论计算并分析了疲劳寿命随屈曲系数与声压级的变化特征。     

改善涤纶仿真丝织物柔软、悬垂性的探讨

本文用逐步回归方法探求涤纶仿真丝织物的柔软、悬垂性和织物结构参数之间的关系.得出改善悬垂性除与原料有关外,还需增强丝线的捻度,降低织物的密度和单丝纤度。提高织物柔软性则需降低丝线纤度、单丝纤度和织物密度。     

并网风电转换系统中特定消谐PWM技术和控制方法

研究和设计出一种风电转换系统接口装置新的控制方法,它大大提高了对电网的供电质量,可以主动消除谐波,改善功率因数,省去滤波设备;进一步阐述了该装置采用特定消谐PWM技术的原理,探讨了新颖的控制方式;最后,给出了计算机实现的状态计数法。     

南湖春季细菌和浮游藻类群落的动态变化

在随机选取的6个样点,测定了春季南湖的水化学指标,细菌总数及浮游藻类群落的组成.调查结果发现:春季大多数样点的细菌总数表现出先增后减的趋势;在总氮、总磷含量较高,临近排污口的样点,其细菌总数相对高于附近没有明显污染源的非居民区样点,细菌总数在污染严重的样点最高可达4.5×10~5个/mL.观察发现,春季南湖浮游藻类细胞密度总体呈上升趋势;主要优势种是小球藻、栅藻、多芒藻、小环藻和隐藻等耐污性种类.但各样点浮游藻类的群落组成存在一定差异,在氮、磷含量较低的样点,种类较多;而在氮、磷含量高的样点,浮游藻类密度高达2.9×10~6个/mL,且种类单一,以多芒藻占绝对优势.     

快速测定特定水体中细菌总数的微波破壁水解-荧光衍生法

建立了一种快速测定特定水体中细菌总数的化学方法.利用微波辐射能,破坏细菌细胞壁并辅助水解蛋白质成为氨基酸,而后用荧光胺（FLA）衍生,测定衍生物的荧光强度,进而推算细菌总数.细菌微波破壁水解的最佳实验条件为：水解液中HCl浓度4 mol/L、微波功率400 W、辐射时间10 min.最佳衍生条件为：pH值2.0～2.2,3 mL试液中加入10-3mol/L FLA溶液1.0 mL（FLA与氨基酸的分子比高于130：1）、衍生温度4℃.方法的测定相对标准偏差为3.64%（n=6）,对于大肠杆菌菌液样品,本文所建立的化学方法与标准方法的测定结果无显著性差异.本法可望开发成特定水体样品中细菌总数的快速测定法.     

基于投票策略的决策融合用于自然图像检索

在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。     

基于估计方程的简单计数数据统计分析

当泊松分布和负二项分布无法满足简单计数数据分析要求时,建立一般的条件期望模型并提出基于估计方程的参数估计方法,推导参数估计的渐近性质,包括估计的相合性和渐近正态性。还通过数值模拟验证了这些估计在有限样本下的有效性。最后,将模型及估计方法应用于一组临床试验记录的计数数据的分析中。结果表明,模型分析结果具有统计学意义且与试验情况一致,具有医学应用价值。     

基于一般速率模型的面板计数数据统计分析

在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模型及参数估计方法的合理性。最后,通过对一组膀胱癌治疗的临床试验数据进行实例分析,刻画协变量对膀胱癌复发率的影响。