网络语料库在英语专业学生写作中的应用

随着计算机和网络技术的发展,网络语料库已成为写作的有力工具,学生在写作前的准备阶段,可以运用Sentbase、CLEC等网络语料库进行作文构思和范文阅读;作文完成后,学生可以借助多种网络语料库,如COCA、Sentbase和句酷批改网等,完成作文中选词、词汇搭配及语法等问题。将网络语料库运用到写作中,有利于提高学生的英语写作水平及自主学习能力。     

潜在语义分析的英汉口译语料库挖掘

分析潜在语义分析的理论基础,结合英汉口译语料库的相关特点,提出了基于潜在语义分析的口译语料相似度的度量方法.基于PACCEL英汉口译语料库的实验表明,该方法的检索精度为0.79,召回率为0.59,F1为0.68,检索时间为1.124 s,在检索精度、召回率、F1值以及时间效率上均显著优于实验的参照方法.该方法能为用户提供更有效的检索推荐以及在扩展语料库时自动探析语料库存在的数据冗余,为语料库的构建和扩展提供了有效指导.     

语料库在大学英语写作教学中的应用初探

语料库在大学英语写作教学中的作用有待发掘。英语教师可利用目前语料库的研究成果和分析手段来总结学生作文中存在的突出问题。以大学生的英语书面语语体特征为例,对比中介语的研究给我们提供了分析语料的多个角度,运用现有的理论,本文尝试考察了一次论说文写作训练的语料,初步探讨如何应用语料库辅助大学英语写作教学。     

CUCBNC:一个引入播音学知识的广播新闻语音库

该文描述了广播新闻语音库CUCBNC的构建过程。建设该语音库的目的是为了能将播音学相关知识应用到言语工程中。为此,通过解读播音学相关论述,提出了新的韵律特征,包括声音表达特征、语篇重音、意合群和复合韵律短语,并融入到CUCBNC语音库的韵律和文本标注规范中,目前已标注了约14h的语音数据。最后,通过观察相关韵律特征在标注数据中的统计分布,来检验融入了新特征的韵律标注规范是否合适。实验结果表明所提出的韵律特征是科学合理的。     

A Research on BIlingual Dictionary Based Sentence Alignment for Chinese English Parallel Corpus

Parallel corpus is of great importance to machine translation,and automatic sentence alignment is the first step towards its processing.This paper puts forward a bilingual dictionary based sentence alignment method for Chinese English parallel corpus,which differs from previous length based algorithm in its knowledge-rich approach.Experimental result shows that this method produces over 93% accuracy with usual English-Chinese dictonaries whose translations cover 31.88%-47.90% of the corpus.     

基于范例推理的现代汉语语素字采集

提出语素词的采集方法，在统计的基础上采用语法跟语义分析相结合的方法，分类来提取语素字，并且对语素字内部的兼类情况进行了分析，采用基于范例的推理方法提取兼类语素字。     

中文篇章零元素语料库构建

针对中文零指代问题, 从篇章视角进行理论分析, 并完成中文篇章零元素语料库(Chinese Discourse Zero Corpus, CDZC)的构建工作。首先, 整理和分析已有的理论研究以及语料资源, 探究篇章层面中文零元素语料库标注的必要性。然后, 采用自底向上、前向搜索的标注策略和人机结合的半自动标注方式, 完成CDZC语料库的构建。最后, 对该语料库进行一系列详细的统计分析。结果表明, CDZC能够充分反映出中文零元素省略的语言特点, 为相关研究提供语料资源支持。     

大学英语写作教学中应用DDL法存在的问题及应对措施

数据化驱动的语言学习有很多优势,但是把该方法用于课堂教学尤其是英语写作教学仍存在着很多问题;通过探讨大学英语写作教学中应用DDL方法,并就所遇到的困难提出应对措施,有助于广大师生对该方法的使用,促进大学英语写作效果。     

基于语料库的高职非英语专业学生英语词汇能力调查

通过构建高职非英语专业学习者语料库,并将其与本族语学习者语料库进行对比,可以看出:首先,高职非英语专业学生实际掌握的英语词语较少,运用能力有限;其次,高职非英语专业学生虽然在词语的综合使用方面达到了一定水平,但在含有字母较多的长词使用方面仍有欠缺;第三,母语文化对高职非英语专业学生的英语使用影响较大;第四,在表达衔接、转折等意义的词语的使用上,高职学生仍有较大欠缺。对此,高职英语教师除了要加强学生基本的拼写训练外,还要从学生实际情况出发,在完成日常教学任务的同时,给予学生充分的词汇练习时间、给予学生更多的语言资料来进行全面练习,最终达到提高学生综合英语应用能力的目标。     

基于散列技术的快速子串归并算法

用统计方法研究东西方语言的多词单元问题和东方语言的未登录词问题时需要删除同频子串(子串归并)．传统的子串归并算法时间复杂度为O(n^2),在大规模语料库的处理中效率低下．提出一种基于散列技术的时间复杂度为O(n^2)的子串归并算法,并用数学方法证明其与O(n^2)复杂度的算法等价,即输入相同时输出也相同．不同规模语料上的实验结果表明新算法能够大大缩短子串归并所需时间,适用于大规模语料库的处理．