运用气相色谱检测数据定量评价加工果蔬汁的香气协调性变化

为了建立加工果蔬汁香气协调性变化程度的定量评价模式,运用数学方法归纳果蔬汁样品的气相色谱(GC)检测数据,以原果蔬汁为基准,计算经浓缩或其他加工处理后样品中含有的各挥发性组分的百分含量相对于原果蔬汁的整体变化值(即样品偏差值),用以定量描述果蔬汁处理前后香气组分的整体变化程度。当需要比较不同加工方法或工艺对果蔬汁香气协调性的影响时,可对其进行相同条件的GC检测获取数据并计算比较样品偏差值。用此方法将冷冻浓缩柠檬汁、真空蒸发浓缩柠檬汁与原汁进行了比较,结果显示冷冻浓缩柠檬汁不仅能够很好地保持柠檬汁香气成分的绝对含量,同时也很好地保持了天然柠檬汁原有的香气协调性。     

金融体系协调发展的模型与评价

根据模糊数学的理论对我国金融发展状态的总体协调性进行分析,计算金融体系发展在规模、结构和效率三个方面上的协调性程度,解析金融体系脆弱性．在此基础上,对我国金融体系发展协调性与经济增长的关系进行检验研究．结果显示,金融体系的总体协调性基本能够反映金融发展的能力水平和抗风险水平：协调性状态不高,其中金融效率的提高最为迫切．     

应对阶层分化构建和谐社会

阶层分化是社会主义初级阶段的必然现象,阶层分化过程实质是社会各阶层利益重新分配、组合的过程,或者说是各阶层争取经济资源、政治资源、文化资源的过程,这一过程必然导致某些阶层利益受损并引发阶层间冲突。要构建和谐社会,就必须改革社会管理体制,在分化中追求社会公平;改革分配制度,维护大众利益;完善社会保障体系,建立利益补偿机制。     

浅析身体协调性在运动中的作用

通过文献资料方法、逻辑法,从动作的生理机理即动作行为发生过程中神经肌肉、感知觉之间的内在联系和外部表现形式上对动作协调能力的基本概念进行了较深入地分析,从而明确了动作协调能力的概念,为正确评价动作协调能力,有效地发展和提高动作的协调能力提供理论依据。     

基于社会学视角的导游冲突问题研究?

我国旅游业的现代化是一种“赶超型”的发展模式，作为旅游社会学主要研究对象之一，旅游企业和旅游经营从业者的生存状况应受到更多的关注。近年来经过媒体曝光的全国各地爆发的导游与游客及旅游管理部门之间的冲突越来越多，导游冲突有蔓延发展并成为一种社会问题的趋势。本文从近年来全国各地发生的导游人员冲突事件入手，从旅游社会学角度分析了导游队伍中存在的社会问题，如职业心态不正、罢工、犯罪等越轨行为，探讨解决的对策和措施。     

胥健在《岁月浅吟》中呈现出的生命境界略论

诗词在中国古典文学史上是韵文的主流,抒情文学的正宗。当今的诗词也延续了古代文人雅士的精神,胥健先生的词集《岁月浅吟》从古典诗词的角度出发,在生活与艺术的张力中寻求和谐。     

民间的声音——民意机关“西康民众代表驻京办事处”考论

晚清至民国,西康地区成了最为动荡的地区之一,“改土归流”、三次康藏冲突,达赖、班禅、诺那呼图克图等宗教势力,刘文辉、格桑泽仁的世俗力量都是这个历史舞台上的重要角色,这些角色学者们都从不同的角度进行了研究。西藏驻京办事处、班禅驻京办事处、诺那呼图克图驻京办事处,学者也都给予了关注。而成立七年之久(1930—1937),影响较大的“西康民众代表驻京办事处”并未引起应有的重视。在近代康藏之争中,各类民间组织“西康总商会”“西康国民协进会”“西康特区民众保固国防后援会”以社团的方式关注西康的稳定和发展。民间人士以请愿团或代表的身份到南京请愿、递交呈文、招待记者。民间社团、请愿团中的西康人士希望互递京康消息。由西康代表临时驻京,到“西康民众代表驻京办事处”成立,可见民间力量和国家意志的互动。     

“价值中立”与“和而不同”思想对高校辅导员工作的启示

高校辅导员是开展大学生思想政治教育的骨干力量,工作对象是每一个鲜活的个人,每一个人都有自己独特的个性和特点.如何解决不同个体之间的差异,求同存异;如何更加合理公平的进行工作,文章运用社会学研究方法中的“价值中立”与“和而不同”两个原则,尝试对辅导员的具体工作进行分析.     

A differential harmony search based hybrid interval type2 fuzzy EGARCH model for stock market volatility prediction

In this paper a new hybrid model integrating an interval type2 fuzzy logic system (IT2FLS) with a computationally efficient functional link artificial neural network (CEFLANN) and an Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (EGARCH) model has been proposed for accurate forecasting and modeling of financial data with changing variance over time. The proposed model denoted as IT2F-CE-EGARCH helps to enhance the ability of EGARCH model through a joint estimation of the important features of EGARCH like leverage effect, asymmetric shock by leverage effect with the secondary membership functions of interval type2 TSK FLS and the functional expansion and learning component of a CEFLANN. The secondary membership functions with upper and lower limits of IT2FLS provide a forecasting interval for handling more complicated uncertainties involved in volatility forecasting compared to type1 FLS. The performance of the proposed model has been observed with two membership functions i.e. Gaussian with fixed mean, uncertain variance and Gaussian with fixed variance and uncertain mean. The proposed model has also been compared with a few other fuzzy time series models and GARCH family models based on four performance metrics: MSFE, RMSFE, MAFE and Rel MAE. Again a differential harmony search (DHS) algorithm has been suggested for optimizing the parameters of all the fuzzy time series models. The results indicate that the proposed IT2F-CE-EGARCH model offers significant improvements in volatility forecasting performance in comparison with all other specified models over BSE Sensex and CNX Nifty dataset.     

证据合成的一般框架及高度冲突证据合成方法

针对D-S证据理论在合成高度冲突证据时会得到有悖常理的无效结果的问题,提出了有效解决冲突须同时修正证据源和合成规则的原则,并给出了证据合成的一般框架;在此框架下,提出了一种新的证据合成方法。该方法首先对证据源进行两级可靠性度量处理,然后再按照合成规则进行合成,最后采用基于Pignistic概率距离计算的权重把冲突系数分配给各焦元,实现对合成结果的合理修正。实验结果表明:该方法能有效地解决高度冲突证据的合成问题,与其他合成方法相比,该方法合成效果更好。