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Wan-Yue Diao Dan Xie Yan-Fei Li Ru Jiang Fang-Yu Tao Prof. Hai-Zhu Sun Prof. Xing-Long Wu Dr. Xiao-Ying Zhang Prof. Jing-Ping Zhang 《Chemistry (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)》2021,27(31):8168-8177
Lithium metal anodes (LMAs) with high energy density have recently captured increasing attention for development of next-generation batteries. However, practical viability of LMAs is hindered by the uncontrolled Li dendrite growth and infinite dimension change. Even though constructing 3D conductive skeleton has been regarded as a reliable strategy to prepare stable and low volume stress LMAs, engineering the renewable and lithiophilic conductive scaffold is still a challenge. Herein, a robust conductive scaffold derived from renewable cellulose paper, which is coated with reduced graphene oxide and decorated with lithiophilic Au nanoparticles, is engineered for LMAs. The graphene cellulose fibres with high surface area can reduce the local current density, while the well-dispersed Au nanoparticles can serve as lithiophilic nanoseeds to lower the nucleation overpotential of Li plating. The coupled relationship can guarantee uniform Li nucleation and unique spherical Li growth into 3D carbon matrix. Moreover, the natural cellulose paper possesses outstanding mechanical strength to tolerate the volume stress. In virtue of the modulated deposition behaviour and near-zero volume change, the hybrid LMAs can achieve reversible Li plating/stripping even at an ultrahigh current density of 10 mA cm−2 as evidenced by high Coulombic efficiency (97.2 % after 60 cycles) and ultralong lifespan (1000 cycles) together with ultralow overpotential (25 mV). Therefore, this strategy sheds light on a scalable approach to multiscale design versatile Li host, promising highly stable Li metal batteries to be feasible and practical. 相似文献
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探究了R-Gorenstein内射模的忠实平坦余基变换.设R是交换环,S是忠实平坦R-代数,在一些额外的条件下,证明了R-模N是R-Gorenstein内射模,当且仅当N是强余挠R-模且Hom R(S,N)是R′-Gorenstein内射 S-模. 相似文献
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利用光学显微镜、扫描电镜和电子探针研究了H13钢中初生碳氮化物高温分解时的形貌、尺寸、成分变化规律.原始初生碳氮化物主要为10~30μm的长条状(Vx,Mo1-x)(Cy,N1-y)及少量方形的(Tix,V1-x)(Cy,N1-y).在1200℃保温2.5 h后碳氮化物边缘变为凹凸不平的锯齿状,然后形成细小的分解颗粒,10 h后碳氮化物平均长度减小为12.9μm,主要为(Tix,V1-x)(Cy,N1-y).当经过1250℃ ×5 h保温后87%的碳氮化物发生分解,(Vx,Mo1-x)(Cy,N1-y)溶解消失,碳氮化物长度在20μm以下,当保温时间延长到10 h后碳氮化物长度均在10μm以下,70%为方形并且93%分解形成细小颗粒,未分解的碳氮化物为(Tix,V1-x)(Cy,N1-y).电子探针分析(Tix,V1-x)(Cy,N1-y)的分解与Fe元素扩散有关,高温时Fe在(Tix,V1-x)(Cy,N1-y)中含量逐渐增加而Ti、V减少,优先在边部曲率半径较小部位或缺陷处分解,形成0.1~1μm的细小分解颗粒,并由外向内以区域溶解方式使原始碳氮化物逐渐消失.双亚点阵模型分析两种碳氮化物的平衡溶解温度和组成有关,试样中大部分(Tix,V1-x)(Cy,N1-y)平衡溶解温度在1200~1246℃之间,与实验吻合较好. 相似文献
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准确的意图预测可以帮助智能车辆更好地了解周围环境并做出更加安全的决策,从而提高自动驾驶的安全性,促进人机协同驾驶。为了对驾驶员未来的意图做出更加精准的预测,提出了一种交互式意图预测方法。首先,通过将隐马尔可夫模型(HMM)与高斯混合模型(GMM)相结合,在充分考虑周围场景信息后建立了行为识别模型,用于对当前的驾驶行为做出准确的判断。然后,考虑到交通场景复杂多变的特点,提出基于意图的轨迹预测方法规划出一条最佳的行驶轨迹,并采用最大期望效用理论对未来的驾驶行为进行推理。由于行为识别和意图推理模型综合考虑了交通态势的演变过程和车辆之间的交互作用,所以将两个模型得到的结果相结合可得到车辆最终预测出的驾驶意图。最后,在NGSIM数据集对所提出的方法进行验证,结果表明提出的行为识别模型能够提前0.2~0.3 s识别出车辆的换道意图,结合未来意图推理模型,能够更加准确地预测出车辆未来的驾驶行为,由此可提高车辆驾驶的安全性。 相似文献
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This paper considers the problem of change point in single index models. In order to obtain asymptotically valid confidence intervals for the estimation of the change point, the convergence rate and asymptotic distribution of the change point estimate is studied. Some simulation results are presented which show that the numerical performance of our estimator is satisfactory. 相似文献
139.
本文以聚乙二醇(PEG)为相变材料,通过添加不同的无机填料,采用熔融共混浇筑方式制备了导热增强型相变复合材料。 通过扫描电子显微镜(SEM)、热常数分析仪、差示扫描量热仪(DSC)、红外热成像和热重分析仪研究了所制备复合材料的微观结构、导热性能与相变过程。 研究结果表明,相比于碳酸钙和氧化铝,在相同添加含量下,氮化硼(BN)可有效提高PEG的导热系数,当BN质量分数为40%时,导热系数可达到3.40 W/(m·K);当填料添加量相同时,片状BN和不规则纳米碳酸钙(CaCO3)比球形氧化铝(Al2O3)对PEG具有更加优良的定型效果,在相变过程中,能够更加有效阻隔PEG的流动,保持复合材料的形状稳定性。 相似文献
140.