On Translational Clouds for a Convex Body

For a d-dimensional convex body K let C(K) denote the minimum size of translational clouds for K. That is, C(K) is the minimum number of mutually non-overlapping translates of K which do not overlap K and block all the light rays emanating from any point of K. In this paper we prove the general upper bound . Furthermore, for an arbitrary centrally symmetric d-dimensional convex body S we show . Finally, for the d-dimensional ball B^d we obtain the bounds .     

地基云观测技术及装备研究进展

本文综述了气象观测中地基云观测技术及装备现状,根据地基云观测技术原理及实现方法的不同,将已有的地基云观测技术归纳为激光雷达云测量、微波雷达云测量和全天空云成像测量技术。对每个类中的主要方法技术、装备原理及特点进行了具体分析和归纳,最后给出了地基云观测方法及装备研究进展及存在的问题,并对未来研究方向及趋势进行了预计。     

Graphical-based data placement algorithm for cloud workflow

When workflow task needs several datasets from different locations m cloud, data transfer becomes a challenge. To avoid the unnecessary data transfer, a graphical-based data placement algo- rithm for cloud workflow is proposed. The algorithm uses affinity graph to group datasets while keeping a polynomial time complexity. By integrating the algorithm, the workflow engine can intelligently select locations in which the data will reside to avoid the unnecessary data transfer during the initial stage and runtime stage. Simulations show that the proposed algorithm can effectively reduce data transfer during the workflow＇ s execution.     

Estimation of Cloud Node Acquisition Waseem Ahmed and Yongwei Wu简

Over the past decade, there has been a paradigm shift leading consumers and enterprises to the adoption of cloud computing services. Even though most cases are still in the early stages of transition, there has been a steady increase in the implementation of the pay-as-you-go or pay-as-you-grow models offered by cloud providers. Whether applied as an extension of virtual infrastructure, software, or platform as a service, many users are still challenged by the estimation of adequate resource allocation and the wide variations in pricing. Customers require a simple method of predicting future demand in terms of the number of nodes to be allocated in the cloud environment. In this paper, we review and discuss existing methodologies for estimating the demand for cloud nodes and their corresponding pricing policies. Based on our review, we propose a novel approach using the Hidden Markov Model to estimate the acquisition of cloud nodes.     

基于Android平台智能云导游系统设计与实现

为了把服务准确送达游客手机,提出了一种基于Android平台的智能导游系统解决方案.首先介绍了系统总体架构,主要包括了导游云服务中心、导游传感器网络、导游手机三层,阐述了建立各个部分的功能,以此为基础提出了三层的具体实现方案,部分解决了景点利用已有平台无法提供导游服务的问题,试验证明该系统能够较好的为游客提供导游服务.     

基于云计算的电力视频故障智能检测技术研究

在研究电力视频数字图像处理方法的基础上,结合电力系统网络现状,提出了基于云计算方法的电力视频故障及状态智能检测新技术架构.根据电力视频监控系统中的设备数量庞大、地域性广等特点,有效利用现有硬件设备资源实现全网的视频设备故障诊断及状态查询,支持多路视频并发和自动化周期性巡检.满足大规模数字视频监控系统的运行可靠性需求.     

基于云计算企业文档一致性方法的研究

当多用户并发访问基于云计算的企业文档管理系统时,容易出现分布式环境下文档不一致的问题,因而提出了文档一致性的控制机制——基于锁的拷贝-修改-合并机制,改进了Rsync。对比实验了改进后的Rsync与传统的同步算法Rsync,结果表明,改进后的Rsync算法能够减少网络流量,提高传输效率,更能适应云环境下文件的传输需求。     

基于加速度传感器的WLALCS身份认证及实现

针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法,对采样点序列限制区间匹配,针对浮点数据对采样点距离近似判等,进行数据匹配实现身份认证,并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法,有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率,非攻击认证相等错误率为2%,而模仿动作攻击的相等错误率降低至5%.该系统具有易于在各类移动设备系统部署,不需要额外的设备等优势,且基于生物特征原理,特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性,不易被破解.     

高职院校图书馆信息技术应用研究

信息技术的迅猛发展为高职院校图书馆的现代化建设和信息服务提供了良好的技术环境。阐述了我国高校图书馆特别是高职院校图书馆的信息技术应用情况,指出高职院校图书馆应根据本馆情况,选择适用的信息技术,提供更贴近读者的信息服务。     

云计算环境下高校图书馆信息资源的共享与融合

介绍了云计算的概念,简述了高校图书馆存在的信息资源分布不均衡、共享范围有限、版权限制等问题,探讨了云计算在高校信息资源共享中的作用,指出云计算可改善高校图书馆信息资源共享环境,提高图书馆的社会效益。