虚拟切片在病理学实验教学中的应用

随着多媒体信息化技术的不断实现,在病理学实验教学中运用虚拟切片的技术也在不断深入和完善。大理学院基础医学院于2012年10月将该技术设备引进病理学实践教学中,以此阐述虚拟切片在病理学实验教学中的应用情况。     

Microfluidic systems in clinical diagnosis

The use of microfluidic devices is highly attractive in the field of biomedical and clinical assessments, as their portability and fast response time have become crucial in providing opportune therapeutic treatments to patients. The applications of microfluidics in clinical diagnosis and point-of-care devices are continuously growing. The present review article discusses three main fields where miniaturized devices are successfully employed in clinical applications. The quantification of ions, sugars, and small metabolites is examined considering the analysis of bodily fluids samples and the quantification of this type of analytes employing real-time wearable devices. The discussion covers the level of maturity that the devices have reached as well as cost-effectiveness. The analysis of proteins with clinical relevance is presented and organized by the function of the proteins. The last section covers devices that can perform single-cell metabolomic and proteomic assessments. Each section discusses several strategically selected recent reports on microfluidic devices successfully employed for clinical assessments, to provide the reader with a wide overview of the plethora of novel systems and microdevices developed in the last 5 years. In each section, the novel aspects and main contributions of each reviewed report are highlighted. Finally, the conclusions and future outlook section present a summary and speculate on the future direction of the field of miniaturized devices for clinical applications.     

SCI收录的病理学期刊的文献计量分析及投稿选刊策略

以SCI期刊引证报告（JCR）最新网络版（2013年）为依据,结合Med Sci平台,采集了76种病理学期刊的影响因子、国别、语种、出版频率、学科分区、即年指标、被引半衰期、Med Sci指数等指标,检索并计算出近5年各期刊刊载中国论文的比例,分析了SCI收录的病理学期刊的文献计量学特征,为专业人员投稿选刊提供了参考。     

同时考虑响应和毒性的Ⅱ期临床试验设计(英文)

肿瘤学研究常通过Ⅱ期临床试验设计来初步评价一个新的治疗方案的疗效,目前流行的方法是Simon的两阶段试验设计。不过他只关注反应率,即对肿瘤有抑制作用的病人比率。而在实际临床中,人们既想控制肿瘤的生长,也不希望毒性的副作用大。Conaway和Petroni基于治疗方案的疗效和安全性,提出一种Ⅱ期临床试验设计方法,对响应与毒性给以相同的权重。本文提出新的想法来处理安全性与疗效之间的平衡关系,主要思想是分开控制反应率和毒性的第一类错误。在Ⅱ期临床试验阶段,由于样本量较小的缘故不大可能同时控制反应率和毒性的第一类错误,我们可以根据实际临床需要将这两个第一类错误分别确定在不同的显著性水平。比如,如果我们更关注治疗方案的毒性多过疗效,可以将毒性的第一类错误定在较低的水平(如5%),而将反应率的第一类错误定在较高的水平(如10%或15%)。基于上面的思想,本文给出了寻找停止域和拒绝域的准则和样本量大小的确定公式。我们的方法较其它设计方案更稳健,而且能准确地控制感兴趣的参数(反应率或毒性)的第一类错误。另外,本文思想在概念上很直观,易于临床操作,尤其符合Ⅱ期临床试验设计小样本量的要求。     

虎金丸抗大鼠肝纤维化的免疫组化和超微结构观察

目的：观察虎金丸的抗肝纤维化作用及对肝纤维化的免疫组化和超微结构的影响。方法：采用ＣＣｌ４ 后腿皮下注射致大鼠肝纤维化模型。结果：模型组大鼠病理片呈肝纤维化变,ＦＳＣ增生活跃,有较大量的ＩＶ型胶原沉积。超微结构可见大量的胶原纤维生成和成纤维细胞。结论：虎金丸能明显改善上述组织形态学的变化,抑制肝纤维化的形成,改善肝细胞的超微结构。     

针刺配合超声波治疗骨折术后组织粘连的临床研究

观察针刺配合超声波疗法治疗骨折术后组织粘连的临床疗效,并探讨其作用机理。将骨折术后有明显组织粘连的患者76例随机分为两组,分别为针刺组38例和超声组(针刺配合超声)38例进行治疗。治疗前后两组根据临床疗效进行评定。结果显示:针刺组治愈率为84.2%,超声组治愈率为94.7%。得出结论:针刺配合超声波疗法能够明显改善患者骨折术后组织粘连,提高术后关节活动度,以提高生活质量。     

Non-covalent Surface Interactions between Silicone and Biological Macromolecules Yield Bioreactive Substances

While most organometallics enter the en- vironment through their industrial release, silicones are organometallic compounds purposefully introduced in high volume directly into healthy humans. A chemically centered study of the behavior of silicones in the biological environment reveals numerous de- gradative reactions and surface interactions that can produce bioreactive substances. Data from a variety of disciplines suggest that the preponderance of evidence supports the argument that silicone is a toxic organometallic. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd.     

泥鳅溃疡病的病原菌分离和组织病理学观察

从患溃疡的泥鳅中分离出病原菌4株,分别为：02-7-01、02-7-02、02-7-03、02-7-04。其中02-7-04经人工感染健康泥鳅,表现出较强的致病力,出现症状与自然发病鱼相同,证实这株菌为泥鳅溃疡的病原菌．根据其菌体形态特征、培养特性和生化反应,初步鉴定为致伤弧菌．对溃疡的组织病理观察,肌肉细胞坏死,大量炎细胞浸润;溃疡部位皮下肌肉组织水肿及炎细胞浸润;致病菌从肠道侵入而导致肠粘膜坏死,大量炎细胞浸润．定量药敏实验结果表明：该致病菌对环丙沙星、庆大霉素、诺氟沙星、头孢呋新、头孢哌酮、头孢他定、头孢曲松敏感;氨苄青、氧哌嗪、头孢唑啉耐药．     

基于深度学习的中医古文献临床经验抽取

中医古文献蕴藏着丰富的临床经验,是古代中医在行医过程中对临床诊疗的经验性总结,体现了中医学形成和发展的理论框架和思想基础.然而这些宝贵的临床经验不仅量大,而且分散在不同的文献中,使得中医从业者手工很难快速全面地获取它们,文献检索工具也只能提供文档级别的信息筛选,无法为这种细粒度的信息获取提供支持.此外,古汉语相对于现代汉语的不同特点也限制了主流文本分析工具的使用效果.为此本文提出面向临床经验获取的中医古文献信息抽取任务,用于识别古文献中描述临床经验的文本片段,手工标注了样本数据用于这种抽取模型的训练和测试,并设计了基于深度学习的序列标注器用于完成该任务.考虑到标注数据量小可能带来的过度拟合问题,本文引入对抗训练和虚拟对抗训练来增强模型的泛化能力.一系列充分的实验验证了模型的有效性,表明利用信息抽取技术从古文献获取中医临床经验具有可行性,为这一新的信息抽取任务提供了有希望的研究基线和可复用的标注数据集.