基于小波分形的图像压缩方法

给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法,首先,利用小波变换将图像分解为不同频率的分量,然后采用分形迭代函数系统,Ｈｕｆｆｍａｎ树等方法它们进行编码,实验表明,该算法在保证还原图像质量的情况下,有较高的压缩比。     

课表设计的优化模型

给出了在满足一定分派限制条件下 ,设计一份课时尽可能少的完善的课表的数学模型及其可在微机上实现的优化算法 .     

组播路由算法综述

在说明组播技术原理的基础上,对目前的组播路由算法进行了回顾,最后指出了组播路由算法的分类及其发展方向.     

多概念学习的决策树MNID算法

决策树归纳法ＩＤ３是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ＩＤ３及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用。基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优化的方法,导出了定义在多概念窨上的决策树归纳学习算法ＮＭＩＤ。这种新算法对工程技术领域普遍存在的多概念学习问题,有较好的应用价值。     

关于图[∪(multiply from i=1 to 2) C_6~(i)]∪[∪(multiply from j=1 to n)ω_(6,6)~(j)]和图C_(22)∪[∪(multiply from i=1 to n)ω_(22,22)~(i)]∪D_(3,22)的优美性

本文在文〔1〕的基础上给出了两类图的优美性     

一种欠约束几何系统求解的图优化方法

针对一般几何约束系统欠约束状态下约束分解的多态性,对相应的有向图强连通子图提出了进一步分解的二部图匹配自适应优化处理策略,给出了主要算法,实现了欠约束系统的优化分解,有利于一般几何约束系统快速求解．     

Bipartite entanglement of a two-qubit system with anisotropic couplings under nonuniform magnetic fields

This paper investigates bipartite entanglement of a two-qubit system with anisotropic couplings under an inhomogeneous magnetic field. This work is mainly to investigate the characteristics of a Heisenberg XYZ chain and obtains some meaningful results. By the concept of negativity, it finds that the inhomogeneity of magnetic field may induce entanglement and the critical magnetic field is independent of J_z. The inhomogeneous magnetic field can increase the value of critical magnetic field B_c. It also finds that the magnetic field not only suppresses the entanglement but also can induce it to revival for some time.     

Quasiprobability distributions of a new kind of even and odd nonlinear coherent states

Using a numerical computational method, quasiprobability distributions of new kinds of even and odd nonlinear coherent states (EONLCS) are investigated. The results show that the distributions of the new even nonlinear coherent states (NLCS) are distinct from those of the new odd NLCS and imply that the new EONLCS always exhibit some different nonclassical effects. Finally, with the aid of newly introduced intermediate coordinate-momentum representation in quantum optics, the tomograms of the new EONLCS are calculated. This is a new way of obtaining the tomogram function.     

联合特征码本树和能量最小化的目标识别方法

针对复杂背景下的目标识别,提出了一种基于特征码本树和能量最小化的概率框架,能同时检测目标位置和区分目标类别的识别方法。为了能加入特征间的空间关系,除了使用单特征码本树,还使用了双特征码本树,并建立一个能量函数来融合单特征码本树和双特征码本树的特征概率匹配结果。最后,通过在测试图像中寻找滑动窗口所在区域的类别能量最小化来确定目标的位置和所属类别。在UIUC和Caltech 101数据库上的实验表明,该方法相比于其他方法具有较高的识别精度。     

基于贝叶斯理论的入侵检测评测方法研究

提出一种基于贝叶斯理论的入侵检测系统(IDS)评测方 法, 设计并建立了一套较完善的入侵检测系统评测体系. 确立了用于评测IDS的4个重要指标：功能指标、 性能指标、 安全性指标和用户可用性指标. 量化分析了一些主要测试指标, 并利用概率树模拟入侵及检测过程. 结果表明, 该方法能在系统的检测率和误报率间找到最佳的阈值平衡点.