指纹方向图的获取及在指纹图像预处理算法中的应用

对于指纹图像,无论在时域还是在频域处理时,都要用到指纹的方向信息,所以求取指纹方向图就显得格外重要.文中比较了三种具有代表性的求取指纹方向图的算法,在此基础上,提出了一种多窗口求取块方向图的方法,克服了常规方法引起的平移畸变,同时将方向信息引入求取二值图算法中,取得了优于常规算法的效果.     

面向车辆牌照的L快速二值比算法

就车辆牌照灰度图像的二值化问题，比较Otsu算法和全局动态阈值算法，讨论将字符从车牌背景中分割出来的最佳阈值选取问题。从汉字字符识别角度出发，通过引入光照强度因子L，对全局动态阈值算法进行改进，提出L快速二值化算法。实验结果表明，L快速二值化算法的处理效果，优于Otsu算法和全局动态阈值算法。二值化处理后的车辆牌照字符笔划清晰、饱满、无断裂，克服了光照因素的影响，更有利于汉字字符的识别。     

光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象．为此,提出了两种图象分割算法：全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法．这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响．实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确,所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现．     

基于MATLAB的指纹图像二值化及细化

以MATLAB作为算法仿真实现平台,提出了一套指纹图像二值化及细化算法,对指纹图像进行二值化、去噪和细化处理.经过试验证明,以MATLAB为平台进行算法处理易操作、准确性高、应用性强,试验结果达到了理想的要求.     

视网膜血管图像及其网孔的计算机处理(英文)

本文主要阐述视网膜血管图像及其网孔的计算机处理。通过局部图像增强的自动阈值选择等手段,解决视网膜血管图像与局部背景之间因灰度混同所造成的二值化困难;采取边缘跟踪方法以提取二值图像中的闭合网孔,提出利用闭合网孔周长作为识别的特征,并讨论了与图像的方向定位无关的实验结果。     

基于TMS320VC5509A的图像采集与识别系统

基于数字信号处理器（DSP）TMS320VC5509A设计并实现图像采集与识别系统. 通过CMOS 图像传感器采集图像,以DSP作为图像实时处理单元,在CPLD的逻辑控制下,完成采集和识别任务. 解决了在DSP 提供的地址线少于异步存储器地址线的情况下,实现并行加载的问题. 实践证明,该系统具有稳定性、实时性及可编程灵活性.     

基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法

多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息,根据这两个观点,本文提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含三个步骤,首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景,然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。     

颗粒显微图象二值化方法研究

针对颗粒显微图象的性质 ,提出分块曲面二值化方法 ,能有效地消除数据采集时显微镜的光照不均匀 ,也能有效地消除颗粒显微图象的噪声 ,且二值化所产生的图象质量好。已成功地应用到颗粒显微图象分析系统中     

用于步态识别的行人轮廓提取

采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型,通过原始图像和背景模型差分获得前景图像,再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分析、连通分析、尺度归一等一系列图像预处理工作,为跟踪与识别奠定了基础.重点讨论了二值化自适应阈值选择的多种方法,总结出Kapur熵阈值选取法的优越性.     

文本图像的快速区域定位方法

字符区域定位是字符识别的预处理过程，但字符图像常常受到光照和噪声的影响，使字符区域的准确定位变得十分困难。提出了一种基于数学形态学的定位方法，利用数学形态学的膨胀、腐蚀运算和字符串图像的整体特征，实现对复杂背景图像中字符串的准确定位，同时对算法进行了优化，使算法更适于实际应用。文中以印刷电路板字符图像作为测试样本进行区域定位，取得了预期的效果。