微生物间歇发酵非线性动力系统的性质及最优控制

本文针对微生物间歇发酵制取1，3-丙二醇非线性动力系统，以产物1，3-丙二醇的生产强度最大为目标泛函，建立了最优控制模型．用不可微优化理论与方法证明了模型最优解的存在性．论述了最优性函数与一阶最优性条件的等价性．     

成品油管网运行优化

针对我国成品油管网的特点,以管网运行周期内的能耗费用最小为目标函数,考虑管网中各站场的进、出站压力约束、管网高低点压力约束及管网运行时的能量平衡约束等建立成品油管网优化运行的数学模型,并采用分阶段动态规划方法求解模型,得出管网系统在输送周期内各时段的优化配泵方案。将模型应用于某成品油管网,并将优化模拟计算结果与穷举法的计算结果进行对比分析。结果表明,优化模型可以得到令人满意的配泵方案,且计算效率更高,可以较好地应用于工程实践。     

城市区域用水网络的集成与优化

针对城市区域用水网络的节水优化问题，建立了半连续间歇用水网络的优化数学模型．以某大学校园的用水网络为实例，通过实验获得了模型中各用水过程的进出口浓度极限数据，并估算了各用水过程的污染物负荷．采用LINGO软件求解了该数学模型，获得了可节约新鲜水约12％的水回用网络．研究表明，所提出的半连续间歇用水网络模型反映了市政区域用水的主要特征，可用于优化城市区域的水回用网络．     

425^#矿渣硅酸盐水泥早期强度及提高台时产量研究

本文以抚顺胜利425~＃矿渣硅酸盐水泥生产为背景,添加复合矿化剂,配料计算及控制工艺参数,取得了良好效果.     

不同数据库系统之间记录的批量移动

本文论述了将ＦＯＸＰＲＯ表的记录批量移动到ＤＢ２表中的实现过程，并利用ＤＥＬＰＨＩ３．０设计了一个通用工具，对不同数据库系统之间记录的批量移动有实际用途     

Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性

本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异步批处理梯度算法的有效性和理论分析的正确性.     

SBR技术的研究及进展

回顾序批式活性污泥法的发展历史 ,综述了SBR技术研究与应用现状 ,并作出了分析和评价 此外 ,文中还着重分析了SBR的基本原理和技术优势 ,并简要介绍了近年来国内外SBR应用与研究方面的新发展 ,认为能够高效脱氮的SBR组合工艺将是研究与应用的新趋势     

间歇式活性污泥法处理农药废水的研究

采用间歇式活性污泥法（ＳＢＲ法）对有机磷农药废水的处理进行了实验研究，结果表明：该法处理效果良好，对进水浓度的变化有较好的适应能力，出水水质稳定．同时，带有搅拌的ＳＢＲ法比省去搅拌的ＳＢＲ法好     

间歇过程热回收目标的研究

提出了一种用于间歇过程设计且改进的时间温度级联新方法，用于间歇过程的热集成及用能诊所，在分析了用于间歇过程热集成的一些主要方法特点的基础上，提出上用启发法确定中间热贮存的次数和吸收、释放时机，并用时间温度级联法确定间歇过程热集成目标的基本思想。研究表明，该方法所获得的热回收目标不仅符合工程实际情况，而且也便于操作。     

Fault detection and classification for a two‐stage batch process

Multiway principal component analysis (MPCA) has been extensively applied to batch process monitoring. In the case of monitoring a two‐stage batch process, the inter‐stage variation is neglected if MPCA models for each individual stage are used. On the other hand, if two stages of reference data are combined into a large dataset that MPCA is applied to, the dimensions of the unfolded matrix will increase dramatically. In addition, when an abnormal event is detected, it is difficult to identify which stage's operation induced this alarm. In this paper, partial least squares (PLS) is applied to monitor the inter‐stage relation of a two‐stage batch process. In post‐analysis of abnormalities, PLS can clarify whether root causes are from previous stage operations or due to the changes of the inter‐stage correlations. This approach was successfully applied to a semiconductor manufacturing process. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.