高效无人刨煤机工作面的开采技术研究

介绍了采用 PROMOS 自动控制系统的新型高效无人刨煤机工作面的设备配备与布置,基于刨煤面对“四机”和支架的四种基本操作、实施远程集中控制和全部自动化的特点,指出了与工作面条件相适应的正确的工艺方法。在刨煤过程中通过调斜装置控制刨头,避免刨头啃底或留底,应专设巡视员对全工作面的所有机电设备及煤层变化情况进行全面检查,发现问题及时通知操作员进行调整。实际应用表明,这一方法最高日产7200t,创造了我国薄煤层开采新水平。     

通用型炭片调压器自动调测系统设计

利用虚拟仪器技术，设计了通用型炭片调压器自动调测系统。给出了调测系统的结构框图和仿真结果，对调测系统的软硬件进行了设计，确定了工作点的调整算法，对系统误差进行了分析解决。实际应用表明：该系统具有通用性强、易于操作、调测迅速准确、精度高等特点。     

隧道监控系统中交通控制方案的自动触发

通过一个隧道监控系统的研发实例，对隧道监控系统给予介绍．当隧道出现紧急事件(报警事件)时，该隧道监控系统能对各种事件做出反应，不丢失任何重要数据和报警信息，并自动触发交通控制方案，让操作员能够第一时间发现和干预，尽可能预防交通事故的发生，并为事故的处理提供及时强有力的援助，为迅速恢复道路畅通提供保障．该系统运行稳定可靠，操作简单，达到了预期的效果．     

翻转式自动分度数控回转台

开发了能实现空间曲面零件电火花线切割加工的极坐标加工系统，阐明了系统的组成和运动规律，对其主要硬件装置——翻转式自动分度数控回转台进行了设计和研究，从而进一步拓宽了电火花线切割加工的工艺范围，解决了空间曲面零件的加工难题。     

基于多个Markov信道的联合自动请求重发协议

讨论了三种在多个并行的Markov信道上进行实时数据传输时使用的选择重发式自动请求重发(SR-ARO)协议.构造了一个简单的多信道数据传输模型.以此为背景,在原有的独立多信道SR-ARQ(IMSR-ARQ)和循环联合SR-ARQ(RJSR-ARQ)的基础上,提出了针对Markov信道的交叉联合SR-ARQ(CJSR-ARQ)协议.并对这三种SR-ARQ协议的性能,主要是数据包的重发尝试次数和接收端的重排缓冲区占用情况,进行了理论分析和软件仿真.结果表明,在仿真中假定的信道条件下CJSR-ARQ可以在保持系统吞吐率不变的情况下,减小数据包重发的次数以及重发次数在不同数据包之间的差别,同时显著地减小了重排缓冲区的占用率.     

丘陵山区节水灌溉工程自动控制系统

介绍了以工业控制计算机、可编程控制器及ADAM智能模块等设备共同构成的计算机智能控制系统在丘陵山区节水灌溉工程中的应用．该项目已在江苏省宜兴市茗岭丘陵山区得到了实施。     

利用VB开发计算机一级考试系统

利用Visual Basic开发计算机一级考试系统．解决了考试和计算机评分阅卷中的一些关键技术问题．     

Research and Application of All-Position Automatic Welding Machine

The all-position automatic welding machine system is the special welding system for pipeline girth automatic welding on site, which has been widely used in the long distance pipeline construction projects due to the advantages of automatic control for welding parameters at all position, moving speed of bugs and operating. This automatic pipeline welding system has been successfully used in several main pipeline projects in China, and has been approved by the constructors with the benefits of higher quality passing rate, higher welding efficiency and lower labor intensity.     

卷积神经网络声学模型的结构优化和加速计算

将卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)声学模型应用于中文大词表连续电话语音识别任务中,分析了卷积层数、滤波器参数等变量对CNN模型性能的影响,最终在中文电话语音识别测试中,CNN模型相比传统的全连接神经网络模型取得了识别字错误率1.2％的下降.由于卷积结构的复杂性,常规的神经网络加速方法如定点量化和SSE指令加速等方法对卷积运算的加速效率较低.针对这种情况,对卷积结构进行了优化,提出了2种卷积矢量化方法:权值矩阵矢量化和输入矩阵矢量化对卷积运算进行改善.结果表明,输入矩阵矢量化方法的加速效率更高,结合激活函数后移的策略,使得卷积运算速度提升了8.9倍.     

Automatic Headspace Sampling for Determination of Ethylene Dibromide Residues in Cereals

Abstract

The possibility was investigated to apply a commercially available automatic head-space sampler in trace analysis of ethylene dibromide (EDB, 1,2-dibromoethane), in cereals.

Samples of rice and wheat flour were thermostatted in closed vials at 70[ddot]C for 30min. The top gas was then automatically introduced into a gas chromatograph equipped with an electron capture detector. Quantitation was performed using external standards (untreated samples spiked with solutions of EDB in N,N′-dimethylacetamide).

The relative standard deviation of the method was 3.4% for rice and 4.5% for wheat flour, at a residue level of 0.008 mg/kg. The detection limit was 0.001 mg/kg (the official EC residue tolerance is 0.01 mg/kg).

Preliminary experiments with other fumigants were carried out as well.

The headspace technique in question has the following advantages over other methods for determining EDB residues in cereals: 1. No sample pre-treatment like extraction, steam distillation, purge and trap etc.; 2. Automated sample handling; 3. “Clean” chromatograms.