New robust chaotic system with exponential quadratic term

This paper proposes a new robust chaotic system of three-dimensional quadratic autonomous ordinary differential equations by introducing an exponential quadratic term. This system can display a double-scroll chaotic attractor with only two equilibria, and can be found to be robust chaotic in a very wide parameter domain with positive maximum Lyapunov exponent. Some basic dynamical properties and chaotic behaviour of novel attractor are studied. By numerical simulation, this paper verifies that the three-dimensional system can also evolve into periodic and chaotic behaviours by a constant controller.     

初等函数的导函数计算机符号算法

本文应用结构化程序设计思想和递归算法;对初等函数的导函数符号求法,用PASCAL语言设计了一计算机算法。为了适应递归,对初等函数的结构作了规范处理,给出了三个互相递归调用的子过程。利用这三个过程,给出了示意性程序。     

场动量法析疑

本文就文[1]中场动量法公式中的疑窦,经数学推导作出了7处修正。然后用此修正的公式解一非线性振动问题,获得正确的解答,证明了该修正公式的正确性。     

利用软汉字库在X－Y寻址DC－PDP上显示汉字

大型的汉字显示日益普及，而显示内容，如新闻提要等却千变万化，以往的单片机、单板机等用造字的方法来进行显示已不能满足需要。本文提出一种无需中文操作系统管理，只在西文状态下直接用微机中软汉字库，将任何已编辑好的中文文本在Ｘ－Ｙ寻址ＤＣ－ＰＤＰ上进行显示的方法。     

The ABC Conjecture Implies Vojta's Height Inequality for Curves

Following Elkies (Internat. Math. Res. Notices7 (1991) 99-109) and Bombieri (Roth's theorem and the abc-conjecture, preprint, ETH Zürich, 1994), we show that the ABC conjecture implies the one-dimensional case of Vojta's height inequality. The main geometric tool is the construction of a Belyǐ function. We take care to make explicit the effectivity of the result: we show that an effective version of the ABC conjecture would imply an effective version of Roth's theorem, as well as giving an (in principle) explicit bound on the height of rational points on an algebraic curve of genus at least two.     

基于双因素的可转换债券定价模型

将信用风险、利率期限结构引入到二叉树定价模型中,建立以股价和利率为标的变量的二叉树定价模型.在给定的边界条件和具体参数下,对我国的可转换债券进行定价研究,并用市场数据对模型做了实证检验.对比标的股价二叉树定价模型的计算结果,发现基于双因素的可转债定价模型的计算精确度较高,同时,计算得到的理论价值的走势跟市场价格的走势较为相似.     

基于人工标引的中文学术期刊文献自动分类算法

为了解决期刊电子化的自动分类问题 ,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法。这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间 ,并考虑到人工标引在分类中的关键作用 ,得到综合了特征词 TF和 IDF权重的分类准则。通过适当训练建立分类库 ,计算待分类样本与已知分类的相似性 ,判别各分类。实验表明 :该分类算法可以获得 85 %的分类识别率     

判别正项级数敛散性的一种新方法

本文给出了正项级数敛散性的一种新的比值判别法，这种判别法强于达朗贝尔比值判别法，且使用方便。