一种多变量自适应解耦控制器的鲁棒性与暂态性分析

提出了一种新型的开环自适应解耦控制器。该控制算法将简化解耦原理应用于自适应系统，可实现静态解耦和动态近似解耦，给出了当系统存在有界扰动、未建模动态和解耦残差时的鲁棒性分析。利用动态补偿和按区域极点配置两种方法，得到了可以提高鲁棒解耦算法暂态性的一些初步结果。     

热压干燥工艺对速生杉木板材尺寸稳定性的影响

取速生杉木生材制成试件后，在几种工艺条件下热压。测定了试片在全干状态下尺寸的弹性恢复率，吸湿膨胀率，平衡含水率等物理性质的变化情况。结果表明：１．随着压缩率的增加，木材压缩弹性恢复率减少，当压缩率大于４５％时，试件基本定形；２．热压干燥还可以改变木材的吸湿膨胀特性，降低木材的吸湿能力，有利于提高木材折尺寸稳定性。     

1000吨/年甘氨酸生产母液中甲醇回收新技术

采用具有新型塔内件的高效填料塔技术，将甲醇回收率提高到９８％以上，甲醇纯度可达９９．８％。同时采用连续水蒸汽直接加热的精馏技术，提高了精馏热效率，节约了热能消耗，生产成本显著降低。应用本技术可创效益近９０万元／年     

酒精生产中淡酒回收新工艺的研究与应用

提出了发酵法酒精生产中二氧化碳所含淡酒回收工艺。通过分离机理的研究，提出了设计方法，并通过工业规模装置验主了其正确性，新工艺比旧工艺多回收淡酒３－４倍，降低总压降４０％，投资６万元，年回收酒精价值１２０万元，投资回收期为１８天，新工艺大大提高了二氧化碳产品质量，一年来运行稳定、正常。     

神经网络自适应模糊控制器设计与应用

把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器，这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成，具有自适应学习能力，仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

具有前馈环节的电弧炉电极升降自适应控制器

针对炼钢电弧炉电极调节系统的参数时变及三相间相互影响等特点，设计出一种简单且有效的电极调节控制方案。该控制方案通过引入前馈控制环节来减小三相电极间的相互影响，并在线通过累计实际输入炉内的能量值来间接地估算电弧放大系数，从而校正控制器参数。     

利用富里叶变换实现电力系统频率的测量

根据富里叶变换从受到干扰污染的输入信号中出取基波电压分量，利用电压相角的变化来测量系统频率，该方法具有很强抗干扰能力，计算简单快速，测量范围大和便于实现，通过自适应调整采样间隔，使测量频率的精度得很大提高。     

类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用

提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件，相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器（ＣＭＡＣ）的一些性质，具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。     

非线性信道判决反馈递归神经网络自适应均衡器

针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了一种判决反馈递归神经网络为均衡器，它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经中，在自适应训练时用期待２信号代替判决反馈信号。     

自适应神经网络智能控制研究

本文提出用神经网络实现自适应智能控制，具有算法及结构简单的特点，在实际控制中有一定适用性