求解根轨迹方程的幅角算法

本文介绍求解根轨迹方程的一种新算法,它以数值迭代为主,以代数方程的解析算法为辅,使用迭代函数的1～3阶导数来预报校正迭代步长,因而较好地解决了算法收歛问题,此算法对有无纯滞后的系统均适用。     

多维时序模型建模方法的探讨

本文在对ARMAV模型进行预处理的基础上,根据采样向量序列的协方差函数提出了一种向量ARMAV模型的参数线性估计方法:矩阵递推法,包括低阶模型到高阶模型的矩阵递推和同阶模型的矩阵递推。并讨论了模型适用性的检验问题。     

几种对称分量滤波算法的研究

本文提出了三种对称分量滤波算法:沃尔什算法、(1,α)平面半周付氏算法和(1,α)平面半周改变相关函数付氏算法。这几种算法都有响应速度快、滤波精度高和工作量小等优点,适合于在低挡机上实现。     

目的规划在辅助经营决策中的应用

本文探讨目的规划在辅助经营决策中的应用,文中讨论了经营目标的确定,运用目的规划分割式算法,对所建立的目的规划模型进行了求解,并提供了灵敏度分析的结果。     

单件车间排序问题的一个启发式算法

本文提出了一个启发式算法,经计算表明,这个方法对于以加工周期为目标函数的单件车间排序问题,效果是比较好的。     

平面机构动力平衡最优化计算的一种数学模型

本文论述了机构震动力、震动力矩、平衡力矩与固定支承运动副反力之间的关系,得出了可用固定支承运动副反力极小化计算代替震动力和震动力矩的平衡计算的结论。文中提出了机构动力平衡约束最优化的一种数学模型;引用机构动态静力分析的矩阵法建立了运动副反力、平衡力矩与平衡质量参数间的关系式,简化了上述数学模型所需计算公式的推导过程。     

基于神经网络的多变量自适应控制器

利用神经网络对非线性映射的逼近能力，通过采用一步超前预测控制性能指标及网络模型局部线性化的思想，给出了一个显式的控制律和相应的自适应控制算法，仿真结果表明了该控制算法的有效性。     

减少基4FFT算法运算量的措施

推导出计算正序输入ＤＩＦ基４Ｓａｎｄｅ—ＴｕｋｅｅＦＦＴ算法旋转因子指数公因子ｐ的一种简单方法．给出大幅度减少该算法处理程序运算量的几项有效措施．     

动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

一种训练神经网络的新型遗传算法

针对神经网络中具有大量的相似解，提出了一种规范化方法，大大地减少了神经网络中解的数目，然后，给出了多种不同的算子，通过对简单网络问题的实验，比较了它们的优劣，得出了一个新型的遗传算法ＮＧＡ。实验表明，ＮＧＡ比用传统的ＧＡ训练神经网络效果要优。