JNI技术在维文处理中的应用

讨论了使用JNI技术对本地维文代码转换方法的调用.     

字符级的维吾尔语形态协同分析方法

针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题, 提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原, 将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述, 采用字符序列的标注方法进行训练。实验结果显示, 形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%, 92.78%和99.79%, 系统总体正确率达92.59%。     

手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法

针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法.利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果.在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性.     

一种特定应用环境下维吾尔字符Unico de编码转换工具研制

很多专业软件不支持标准维吾尔文Unicode字符表达,而软件本地化过程中迫切需要合适工具解决编码的转换问题．本文针对一个Visual Basic 6.0开发的地理信息系统工具软件维吾尔文本地化问题,运用了一种可将Unicode字符转换为Visual Basic 6中的Chrw函数表达式,有效解决了VB6开发工具采用ANSI编码而对Unicode编码的维吾尔文字符支持不够无法显示的问题．该转换工具用Visual C#开发,支持VB6环境下用标准维吾尔文Unicode字符编码替换各种文本,满足用标准维吾尔文Unicode编码编写程序底层代码,或是替换原有非Unicode维文字符的需求,经测试该工具达到预期目标．     

新疆各地维吾尔族遗传特征分析

 为全面反映不同地区维吾尔族的遗传特点,收集10 个维吾尔族世居地区的300 名1955 年以前出生的非近亲维吾尔族作为研究对象,利用30 个SNP 位点对其进行人类遗传学特征的研究。通过STRUCTURE 2.1 软件进行贝叶斯分析的结果表明,新疆的维吾尔族分为7 个不同的群体更加合理。利用新疆不同地区之间的维吾尔族的SNP 数据计算的遗传距离,输入MEGA 5软件并使用UPGMA 法构建系统发生树,结果表明除了乌鲁木齐与伊犁、吐鲁番与阿图什、哈密与喀什彼此接近以外,其余地区各自为一个独立的群体。新疆不同地区的维吾尔族在遗传结构上,大部分比较独立,说明现代新疆的维吾尔族遗传结果受到了包括丝绸之路漫长的历史作用,同时也受到当地特殊的地理环境的影响。     

用于构建维吾尔文语料库的中文件格式转换技术研究

文章研究的是在维吾尔文字语料库建立过程中,从MS-DOS系统上排版的书刊,杂志中获得维吾尔语单词,并转换到WINDOWS环境上RTF格式的一种快速解决方法,然后提出维吾尔文字Unicode代码对应的RTF代码表和动态生成维吾尔文RTF文件的简单方法。实践证明这种方法有助于提高语料库构造中的大单词收集的效率和质量。     

规则和统计相结合的非汉语母语者声调分析*

汉语普通话教学已经在我国各少数民族地区的教育工作中占据越来越重要的地位,然而从这些地区的相关教育实践来看,汉语普通话正面临着语音素质和教学质量较低的严峻问题。该文采用实验语音学,对比分析、偏误分析的理论及方法,考察并分析了维吾尔族学生习得汉语单字调声调的情况。主要是对初级、中级和高级阶段的50名维吾尔族学生声调的五度值曲线和声调之间相似度与标准普通话者进行对比并分析,得出维吾尔族学生对汉语声调的偏误情况以及MHK成绩的关系。通过实验结果可以发现,三组的维吾尔人学习普通话的声调都有困难。两种语言的音系、语调和重音等特性影响了第二语言中的声调特性。这种声调系统的差异导致了维吾尔族人学习普通话声调产出的困难。通过这项实验揭示了目前维吾尔学生对汉语普通话中声调发音的掌握情况,同时有助于进一步了解维吾尔族普通话学习者汉语声调的偏误。     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．     

安卓系统手机维吾尔语语音合成技术开发研究

本文重点讨论智能手机上安卓（Android）系统程序开发环境的搭建以及基于TTS（Text．To．Seech）语音资源文件的维吾尔语手机语音合成技术的实现过程和方法,并给出带编辑器的维吾尔语手机语音合成演示系统的实验测试结果。     

复杂背景图像中维吾尔文字切分与识别技术的研究

文字识别是图像处理和模式识别的主要研究方向之一。文章提出了一种复杂背景图像中维吾尔字符切分与识别方法，该方法根据维吾尔文字母结构特点，对维吾尔文词语的切分进行了认真地分析，通过对维吾尔文字符边缘特征和笔画分布规律等特点进行研究，提出了比较有效的切分方法，并结合维吾尔文的特有规则，利用维吾尔文周边结构模式识别方法提取结构特征，最后通过计算 Minkowski距离找出最近的类别，输出识别结果。