Landscape of ROD9 Island: Functional annotations and biological network of hypothetical proteins in Salmonella enterica

Salmonella, an Enterobacteria is a therapeutically important pathogen for the host. The advancement of genome sequencing of S. enterica serovar Enteritidis have identified a distinct ROD9 pathogenic island, imparting virulence. The occurrence of 17 ROD9 hypothetical proteins, necessitates subsequent bioinformatics approach for structural and functional aspects of protein-protein relations or networks in different pathogenic phenotypes express. A collective analysis using predictive bioinformatics tools that includes NCBI-BLASTp and BLAST2GO annotated the motif patterns and functional significance. The VFDB identified 10 virulence proteins at both genomic and metagenomic level. Phylogenetic analysis revealed a divergent and convergent relationship between 17 ROD9 and 41 SP-1 proteins. Here, combining a comprehensive approach from sequence based, motif recognitions, domain identification, virulence ability to structural modelling provides a precise function to ROD9 proteins biological network, for which no experimental information is available.     

A new universality class in corpus of texts; A statistical physics study

Text can be regarded as a complex system. There are some methods in statistical physics which can be used to study this system. In this work, by means of statistical physics methods, we reveal new universal behaviors of texts associating with the fractality values of words in a text. The fractality measure indicates the importance of words in a text by considering distribution pattern of words throughout the text. We observed a power law relation between fractality of text and vocabulary size for texts and corpora. We also observed this behavior in studying biological data.     

基于文本挖掘的民声通道短信分类研究

根据短信可转化为文本的特性,将文本分类算法运用到短信处理技术之中。通过对短信文本进行预处理、特征选择及分类器等步骤,将短信文本按不同领域进行分类,最后分析意见所涉及的领域分类,有针对性地为政府决策提供可靠依据。     

小议文体和翻译

翻译由于文体的差异大体可分为为文学翻译和科技翻译。针对这两种翻译,本文从典型案例出发,探索应对不同文体翻译的不同标准。     

BP神经元网络在Web文本分类中的应用

Web文本分类是Web文本挖掘的一项重要技术,它是一种基于主题分类的指导,能够使用户在快速地找到想要的资源和知识。文本分类过程中,首先采用向量空间模型对Web文本进行特征提取,然后将得到的数据集分成样本数据集和测试数据集,将样本数据集输入BP神经元网络进行分类,网络经过训练后,输入测试数据集进行验证。实验结果证明BP神经元网络在文本分类领域有着较好的实用价值。     

需求分析与教材评价——《21世纪研究生英语综合教程》应用探索性研究

采用问卷调查法、访谈法和模糊综合评价法根据学生个人需求,从课文主题、课文语言、课后练习三个方面,对陕西三所高校147名非英语专业研究生《21世纪研究生英语综合教程》的使用情况进行了分析研究。结果表明:学生整体对本套教材的反馈良好,尤其对教材课文选用主题的肯定程度最高,其次为课后练习,再次为课文语言。同时,建议通过添加与实际研究、生活紧密联系的素材和练习,调整部分语言、难句、词汇的方式来使教材能充分满足学生的实际需求。     

用于构建维吾尔文语料库的中文件格式转换技术研究

文章研究的是在维吾尔文字语料库建立过程中,从MS-DOS系统上排版的书刊,杂志中获得维吾尔语单词,并转换到WINDOWS环境上RTF格式的一种快速解决方法,然后提出维吾尔文字Unicode代码对应的RTF代码表和动态生成维吾尔文RTF文件的简单方法。实践证明这种方法有助于提高语料库构造中的大单词收集的效率和质量。     

类型理论观照下大观园中公示语翻译探讨

基于德国著名学者、翻译理论家凯瑟琳娜?赖斯（Katharina Reiss）的文本类型理论，将文本划分为信息类文本、表现类文本和操作类文本，并对《红楼梦》大观园中的建筑名称加以界定，探讨其翻译，提出大观园中公示语主要属于信息类文本和表现类文本，通过比较杨宪益戴乃迭夫妇和戴维?霍克斯的两种译本（文中分别简称杨译和霍译），在前人研究基础上，提出大观园中建筑名称翻译原则。     

UCDOS特显功能在数据库设计中的应用探析

本文从分析UCDOS特殊显示原理出发,阐述了UCDOS特殊显示功能在数据库管理语言FoxBASE中的应用,最后总结了其使用模式。     

自动生成美观的信息墙

信息墙是一种由包含各类信息的矩形单元格平铺而成的图形化交互界面.目前信息墙的设计和实现大多采用人工方式,效率低且最终产品的风格缺少变化.本文基于遗传编程算法实现了一个文本信息墙自动生成工具.本文还提出一个文本信息墙视觉美感评价模型,并将其与算法整合以美化所生成的文本信息墙的外观.实验表明,该工具能够高效地自动生成风格各异且较美观的文本信息墙.通过该工具,设计人员可直接基于自动生成的文本信息墙进行加工创作,提高了生产力.