环上矩阵的分解

将复数域及四元数体上矩阵的积因子分解推广到上矩阵，并指出[1]中的定理2的证明是错误的，由此可知[1]中定理2的结论不成立。     

一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用

传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。     

几类数列通项的矩阵求法

本利用矩阵给出了几类数列的通项公式的求法，把数列通项公式的求法转化为矩阵幂的计算，思路简单、计算简便，并能判别其敛散性。     

关于图的直径和平均距离

图的直径和平均距离是度量网络有效性的两个重要参数．Ore通过图的顶点数和直径给出无向图的最大边数．Entringer，Jakson，Slater和Ng，Teh通过图的顶点数和边数分别给出无向图和有向图平均距离的下界．该文提供这两个结果的简单证明，给出有向图类似Ore的结果，并通过图的直径改进Entringer等人的结果到更一般的情形．结合本文和Ore的结果，可以得到一个无向图和有向图平均距离的下界，它比Plesnik得到的下界更好．     

基于信息技术“数形结合——自主探究”课堂教学模式的实践研究

“数形结合”是数学课堂教学的重要内容，也是培养学生创新能力的良好素材，而自主探究性学习是新课程改革倡导的学习方式。如何把“数形结合”思想落实到学生的自主探究性学习中？本文以信息技术为教学平台创新“数形”呈现，建构出“数形结合自主探究”的课堂教学模式，并具体的分析了“渗透形数，发现问题；揭示形数，自主探究；深化形数，构建体系；创新形数，迁移能力”四环节的实施，进而探讨了该模式操作的策略。     

四元数矩阵的伴随性质

利用代数的方法，研究了四元数矩阵的伴随性质，得出了一系列有意义的新结果．     

关于Fibonacci数列的两点注记

注记给出了Fibonacci数列两个重要公式的组合表达式,以及Fibonacci数与级数有关的两个新结果。     

乘数在91～109之间的乘法心算及其推导

接近百的两组大数和中间是“О”的两组三位数乘法，在用珠算计算上是比较麻烦的，若用心算，难度就更大了。但是，我们要能把握住这类数做乘法运算规律，并运用其规律进行深入推导，是能够得出更简捷的更适用的速算方法的，用它来指导心算，那就可以变难为易，变繁为简，变慢为快。     

精馏塔理论塔板数计算方法的评述及其新的简捷算法——图算法

化学工程中精馏塔的理论塔板数N是塔器设计的一个重要数据。它与最小回流比R_m、回流比R及最小理论塔板数N_m间具有一个复杂的函数关系,故其计算是相当麻烦的。本文对现有的各种较为简捷的算法进行了评述,并提出了一种极为简捷的算法——图算法。利用此法,无需进行数值计算,只用两条直线即可简捷地求出准确的结果。